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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
26/07/2010 |
Data da última atualização: |
03/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de. |
Afiliação: |
CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; ELPÍDIO INÁCIO FERNANDES FILHO, UFV; CARLOS ANTONIO OLIVEIRA VIEIRA, UFV; CARLOS ERNESTO GONÇALVES REYNAUD SCHAEFER, UFV; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS. |
Título: |
Atributos topográficos e dados do Landsat 7 no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 5, p. 497-50, maio 2010. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0100-204X2010000500009 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar variáveis discriminantes no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais artificiais. Os atributos topográficos elevação, declividade, aspecto, plano de curvatura e índice topográfico, derivados de um modelo digital de elevação, e os índices de minerais de argila, óxido de ferro e vegetação por diferença normalizada, derivados de uma imagem do Landsat7, foram combinados e avaliados quanto à capacidade de discriminação dos solos de uma área no noroeste do Estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados o simulador de redes neurais Java e o algoritmo de aprendizado "backpropagation". Os mapas gerados por cada um dos seis conjuntos de variáveis testados foram comparados com pontos de referência, para a determinação da exatidão das classificações. Esta comparação mostrou que o mapa produzido com a utilização de todas as variáveis obteve um desempenho superior (73,81% de concordância) ao de mapas produzidos pelos demais conjuntos de variáveis. Possíveis fontes de erro na utilização dessa abordagem estão relacionadas, principalmente, à grande heterogeneidade litológica da área, que dificultou o estabelecimento de um modelo de correlação ambiental mais realista. A abordagem utilizada pode contribuir para tornar o levantamento de solos no Brasil mais rápido e menos subjetivo. |
Palavras-Chave: |
Atributos do terreno; Digital elevation model; Modelo digital de elevação; Rede neural artificial; Redes neurais artificiais. |
Thesagro: |
Classificação do solo. |
Thesaurus Nal: |
Neural networks. |
Categoria do assunto: |
-- P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2010/48117/1/45n05a09.pdf
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Marc: |
LEADER 02275naa a2200265 a 4500 001 1858546 005 2021-11-03 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S0100-204X2010000500009$2DOI 100 1 $aCHAGAS, C. da S. 245 $aAtributos topográficos e dados do Landsat 7 no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais. 260 $c2010 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar variáveis discriminantes no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais artificiais. Os atributos topográficos elevação, declividade, aspecto, plano de curvatura e índice topográfico, derivados de um modelo digital de elevação, e os índices de minerais de argila, óxido de ferro e vegetação por diferença normalizada, derivados de uma imagem do Landsat7, foram combinados e avaliados quanto à capacidade de discriminação dos solos de uma área no noroeste do Estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados o simulador de redes neurais Java e o algoritmo de aprendizado "backpropagation". Os mapas gerados por cada um dos seis conjuntos de variáveis testados foram comparados com pontos de referência, para a determinação da exatidão das classificações. Esta comparação mostrou que o mapa produzido com a utilização de todas as variáveis obteve um desempenho superior (73,81% de concordância) ao de mapas produzidos pelos demais conjuntos de variáveis. Possíveis fontes de erro na utilização dessa abordagem estão relacionadas, principalmente, à grande heterogeneidade litológica da área, que dificultou o estabelecimento de um modelo de correlação ambiental mais realista. A abordagem utilizada pode contribuir para tornar o levantamento de solos no Brasil mais rápido e menos subjetivo. 650 $aNeural networks 650 $aClassificação do solo 653 $aAtributos do terreno 653 $aDigital elevation model 653 $aModelo digital de elevação 653 $aRede neural artificial 653 $aRedes neurais artificiais 700 1 $aFERNANDES FILHO, E. I. 700 1 $aVIEIRA, C. A. O. 700 1 $aSCHAEFER, C. E. G. R. 700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 45, n. 5, p. 497-50, maio 2010.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Registros recuperados : 449 | |
121. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; AGLIO, M. L. D. Mapa de classes de terras para irrigação por superfície cultura da gaoiaba projeto Jequitaí - MG. In: AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; ÁGLIO, M. L. D. Classificação das Terras para Irrigação - SiBCTI. Rio de janeiro: Embrapa Solos; Brasília: CODEVASF, 2009. 68 p. 1 p. 1 mapa color. escala 1:50.000.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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122. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; AGLIO, M. L. D. Mapa das classes de terras para irrigação por superficie cultura da manga projeto Jequitaí - MG. In: AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; ÁGLIO, M. L. D. Classificação das Terras para Irrigação - SiBCTI. Rio de janeiro: Embrapa Solos; Brasília: CODEVASF, 2009. 68 p. 1 p. 1 mapa color. escala 1:50.000.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
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123. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; AGLIO, M. L. D. Mapa de classes de terras para irrigação por superfície cultura do melão projeto Jequitaí - MG. In: AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; ÁGLIO, M. L. D. Classificação das Terras para Irrigação - SiBCTI. Rio de janeiro: Embrapa Solos; Brasília: CODEVASF, 2009. 68 p. 1 p.l 1 mapa color. escala 1:50.000.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
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124. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; AGLIO, M. L. D. Mapa de classes de terras para irrigação por superfície cultura do milho projeto Jequitaí - MG. In: AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; ÁGLIO, M. L. D. Classificação das Terras para Irrigação - SiBCTI. Rio de janeiro: Embrapa Solos; Brasília: CODEVASF, 2009. 68 p. 1 p. 1 mapa color. escala 1:50.000.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
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125. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; AGLIO, M. L. D. Mapa de classes de terras para irrigação por superfície cultura da uva projeto Jequitaí - MG. In: AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; ÁGLIO, M. L. D. Classificação das Terras para Irrigação - SiBCTI. Rio de janeiro: Embrapa Solos; Brasília: CODEVASF, 2009. 68 p. 1 p. 1 mapa color. escala 1:50.000.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
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126. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; AGLIO, M. L. D. Mapa de terras para a irrigação por superfície cultura do feijão projeto Jequitaí - MG. In: AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; ÁGLIO, M. L. D. Classificação das Terras para Irrigação - SiBCTI. Rio de janeiro: Embrapa Solos; Brasília: CODEVASF, 2009. 68 p. 1 p. 1 mapa color. escala 1:50.000.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
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127. | | PINHEIRO, H. S. K.; ANJOS, L. H. C. dos; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R. Relações geomorfopedológicas e importância para o mapeamento de solos da bacia hidrográfica do Rio Guapi-Macacu (RJ). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. [Uberlândia]: SBCS: UFU, ICIAG, 2011. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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128. | | FRANCO, G. B.; BETIM, L. S.; MARQUES, E. A. G.; GOMES, R. L.; CHAGAS, C. da S. Relação qualidade da água e fragilidade ambiental da Bacia do Rio Almada, Bahia. Revista Brasileira de Geociências, v. 42, n. 1, p. 114-127, 2012.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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129. | | VASCONCELOS, B. N. F.; SOUZA, E. de; SCHAEFER, C. E. G. R.; FERNANDES FILHO, E. I.; CHAGAS, C. da S. Relação solo-geoambiente no Parque Nacional da Serra do Cipó e entorno, MG. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 31., 2007, Gramado. Conquistas e desafios da ciência do solo brasileira. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2007. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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130. | | FONTANA, A.; PEREIRA, M. G.; BALIEIRO, F. de C.; CHAGAS, C. da S.; DONAGEMMA, G. K.; OLIVEIRA, L. S de. Resistance of soil organic matter in "humic A horizons" of the mountainous region in the state of Rio de Janeiro. Floresta e Ambiente, v. 27, n. 1, e20190091, 2020.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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131. | | CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B.; CALDERANO, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S. Potencial, atributos e variáveis condicionantes da fragilidade das terras de uma microbacia na Serra dos Órgãos, estado do Rio de Janeiro. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, v. 4, n. 4, p. 5792-5805, out./dez. 2021.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
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135. | | CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CALDERANO, S. B.; POLIVANOV, H. Uso de geotecnologias na análise de paisagens montanhosas da Serra do Mar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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137. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CALDERANO, S. B.; BARROSO, E. V.; GUERRA, A. J. T.; CHAGAS, C. da S. Unidade geoambientais de paisagens rurais montanhosas da serra do mar, subsídios ao planejamento das terras. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIAS DO SOLO, 34., 2013, Florianópolis. Anais... Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2013.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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138. | | CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CALDERANO, S. B.; CHAGAS, C. da S.; POLIVANOV, H. Uso e cobertura vegetal das terras de áreas tropicais montanhosas da serra dos Órgãos, estado do Rio de Janeiro. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, v. 2, n. 4, p. 1273-1284, jul./set. 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
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140. | | PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; ANJOS, L. H. C. dos; OWENS, P. R. Using soil depth functions to distinguish dystric from xanthic ferralsols in the landscape. In: HARTEMINK, A. E.; MINASNY, B. (Ed.). Digital soil morphometrics. New York: Springer, 2016. pt. 3, cap. 19, p. 295-313.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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