Data/hora: 02/06/2024 03:25:14

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	22/10/2018	
Data da última atualização: 	22/10/2018	
Autoria: 	CERRI, R.; CARVALHO, A. C. P. de L. F. de.	
Afiliação: 	Ricardo Cerri, Professor adjunto do Departamento de Computação/Universidade Federal de São Carlos - UFSCAR; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, Engenharia Eletrônica, professor titular do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo - USP.	
Título: 	Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	Cadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília, v. 34, n. 3, p. 297-313, set./dez. 2017	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Machine learning: brief introduction and applications.	
Conteúdo: 	e academia, para os quais são utilizados métodos de Aprendizado de Máquina. Também são apresentados métodos de classificação utilizados em diversos ramos de pesquisa, como, por exemplo, a Bioinformática. Além disso, foi feita uma revisão bibliográfica de métodos de Aprendizado de Máquina na agropecuária. Finalmente, são apresentados alguns grupos de pesquisa da Embrapa, da academia e da indústria que utilizam Aprendizado de Máquina.	
Palavras-Chave: 	Agriculture and livestock; Agropecuária; Big data; Classificação de dados; Data classification; Inteligência artificial.	
Thesaurus Nal: 	Artificial intelligence.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184785/1/Aprendizado-de-maquina-breve-introducao.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (63222-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS