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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
13/02/2008 |
Data da última atualização: |
10/08/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SANTOS, E. M. P. dos; BRITO, M. A. V. P. e; LANGE, C. C.; BRITO, J. R. F.; CERQUEIRA, M. M. O. P. |
Afiliação: |
Emília Maricato Pedro dos Santos, UFMG; Maria Aparecida Vasconcelos Paiva e Brito, Embrapa Gado de Leite; Carla Christine Lange, Embrapa Gado de Leite; José Renaldi Feitosa Brito, Embrapa Gado de Leite; Mônica Maria Oliveira Pinho Cerqueira, UFMG. |
Título: |
Streptococcus e gêneros relacionados como agentes etiológicos de mastite bovina. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
Acta Scientiae Veterinariae, Porto Alegre, v. 35, n. 1, p. 17-27, 2007. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
RESUMO - Entre os agentes etiológicos de mastite bovina, destacam-se as bactérias do gênero Streptococcus e gêneros relacionados, como os Enterococcus. Esses microrganismos podem causar tanto mastite contagiosa, como é o caso de Streptococcus agalactiae, quanto mastite ambiental, causada pelas demais espécies de Streptococcus e Enterococcus. Mudanças na taxonomia e nomenclatura deste grupo de microrganismos têm ocorrido nas últimas duas décadas, resultado da aplicação de técnicas moleculares que auxiliam no processo de diferenciação de gêneros e espécies bacterianas. Alterações também têm ocorrido no padrão de infecção intramamária nos rebanhos leiteiros em que foram controladas as mastites causadas por agentes contagiosos. Nesses rebanhos, as infecções causadas por patógenos do ambiente são atualmente o alvo dos programas de controle da mastite. O presente artigo apresenta uma revisão dos principais gêneros e espécies bacterianas do grupo dos cocos gram-positivos catalasenegativos que já foram relacionadas com infecções da glândula mamária de bovinos. Esses incluem, além dos gêneros mencionados acima, os gêneros Aerococcus, Lactococcus e Gemella; e dentro do gênero Streptococcus, as espécies S. agalactiae, S. uberis, S. bovis, S. dysgalactiae, S. parauberis, S. equi, S. porcinus, S. canis, S. pluranimalium, S. parasanguinis e S. iniae. ABSTRACT - Gram-positive, catalase-negative cocci are frequently isolated from bovine mammary glands. Members of this group of bacteria include the contagious pathogen Streptococcus agalactiae and other streptococci and enterococci which are classified as environmental pathogens in relation to mastitis etiology. Many changes in the taxonomy and nomenclature of this group of microorganisms occurred in the last two decades as a result of the application of molecular techniques that helped delineate differences in bacterial genera and species. Changes were also observed in relation to the pattern of udder infection in dairy herds as a result of the control of the contagious pathogens. In these herds, environmental pathogens are the target of the modern mastitis control programs. In this paper, available information about the most important bovine mastitis-related streptococci and related genera are reviewed. The most relevant information found was related to the genera Aerococcus, Enterococcus, Gemella, Lactococcus, and Streptococcus. Due to their wider distribution, special emphasis was given to the following streptococci species: S. agalactiae, S. bovis, S. canis, S. dysgalactiae, S. equi, S. iniae, S. parasanguinis, S. parauberis, S. pluranimalium, S. porcinus, and S. uberis. MenosRESUMO - Entre os agentes etiológicos de mastite bovina, destacam-se as bactérias do gênero Streptococcus e gêneros relacionados, como os Enterococcus. Esses microrganismos podem causar tanto mastite contagiosa, como é o caso de Streptococcus agalactiae, quanto mastite ambiental, causada pelas demais espécies de Streptococcus e Enterococcus. Mudanças na taxonomia e nomenclatura deste grupo de microrganismos têm ocorrido nas últimas duas décadas, resultado da aplicação de técnicas moleculares que auxiliam no processo de diferenciação de gêneros e espécies bacterianas. Alterações também têm ocorrido no padrão de infecção intramamária nos rebanhos leiteiros em que foram controladas as mastites causadas por agentes contagiosos. Nesses rebanhos, as infecções causadas por patógenos do ambiente são atualmente o alvo dos programas de controle da mastite. O presente artigo apresenta uma revisão dos principais gêneros e espécies bacterianas do grupo dos cocos gram-positivos catalasenegativos que já foram relacionadas com infecções da glândula mamária de bovinos. Esses incluem, além dos gêneros mencionados acima, os gêneros Aerococcus, Lactococcus e Gemella; e dentro do gênero Streptococcus, as espécies S. agalactiae, S. uberis, S. bovis, S. dysgalactiae, S. parauberis, S. equi, S. porcinus, S. canis, S. pluranimalium, S. parasanguinis e S. iniae. ABSTRACT - Gram-positive, catalase-negative cocci are frequently isolated from bovine mammary glands. Members of this group of bacteria incl... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Cocos gram-positivos catalase-negativos; mastite bovina. |
Thesaurus Nal: |
Aerococcus; Enterococcus; Gemella; Lactococcus. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/595563/1/Streptococcus-e-generos-relacionados-como-agentes-etiologicos-de-mastite-bovina.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
21/03/2012 |
Data da última atualização: |
03/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G.; BHERING, S. B.; FRANCELINO, M. R. |
Afiliação: |
WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; Elpídio Inácio Fernades Filho; Carlos Antônio Oliveira Vieira; Carlos Ernesto Gonçalves Schaefer; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; Marcio Rocha Francelino. |
Título: |
Digital soilscape mapping of tropical hillslope areas by neural networks. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, Piracicaba, v. 68, n. 6, p. 691-696, Nov./Dec. 2011. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0103-90162011000600014 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Geomorphometric variables are applied in digital soil mapping because of their strong correlation with the disposition and distribution of pedological components of the landscapes. In this research, the relationship between environmental components of tropical hillslope areas in the Rio de Janeiro State, Brazil, artificial neural networks (ANN), and maximum likelihood algorithm (MaxLike) were evaluated with the aid of geoprocessing techniques. ANN and MaxLike were applied to soilscape mapping and the results were compared to the original map. The ANN architectures with seven and five neurons in the hidden layer produced the best classifications when using samples obtained systematically. When random samples were applied, the best neural net architectures were within 22 and 16 neurons in the hidden layer. In conclusion, the ANN can contribute to soilscape surveys, making map delineation faster and less expensive. The digital elevation model (DEM) and its derived attributes can contribute to the understanding of the soil-landscape relationship of tropical hillslope areas; the use of artificial neural networks and MaxLike is feasible for digital soilscape mapping. The systematic sampling method provided a global accuracy of 70 % and 65.9 % for the ANN and the MaxLike, respectively. When the random sampling method was applied, the ANN had a global accuracy of 69.6 %, and the MaxLike had an accuracy of 62.1 %, considering the total study area in relation to the reference map. |
Palavras-Chave: |
Atributos geomorfométricos; Mapeamento digital do solo; Modelo digital de elevação. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/63946/1/v68n6a14.pdf
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Marc: |
LEADER 02301naa a2200241 a 4500 001 1919783 005 2021-11-03 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S0103-90162011000600014$2DOI 100 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 245 $aDigital soilscape mapping of tropical hillslope areas by neural networks.$h[electronic resource] 260 $c2011 520 $aGeomorphometric variables are applied in digital soil mapping because of their strong correlation with the disposition and distribution of pedological components of the landscapes. In this research, the relationship between environmental components of tropical hillslope areas in the Rio de Janeiro State, Brazil, artificial neural networks (ANN), and maximum likelihood algorithm (MaxLike) were evaluated with the aid of geoprocessing techniques. ANN and MaxLike were applied to soilscape mapping and the results were compared to the original map. The ANN architectures with seven and five neurons in the hidden layer produced the best classifications when using samples obtained systematically. When random samples were applied, the best neural net architectures were within 22 and 16 neurons in the hidden layer. In conclusion, the ANN can contribute to soilscape surveys, making map delineation faster and less expensive. The digital elevation model (DEM) and its derived attributes can contribute to the understanding of the soil-landscape relationship of tropical hillslope areas; the use of artificial neural networks and MaxLike is feasible for digital soilscape mapping. The systematic sampling method provided a global accuracy of 70 % and 65.9 % for the ANN and the MaxLike, respectively. When the random sampling method was applied, the ANN had a global accuracy of 69.6 %, and the MaxLike had an accuracy of 62.1 %, considering the total study area in relation to the reference map. 653 $aAtributos geomorfométricos 653 $aMapeamento digital do solo 653 $aModelo digital de elevação 700 1 $aCHAGAS, C. da S. 700 1 $aFERNANDES FILHO, E. I. 700 1 $aVIEIRA, C. A. O. 700 1 $aSCHAEFER, C. E. G. 700 1 $aBHERING, S. B. 700 1 $aFRANCELINO, M. R. 773 $tScientia Agricola, Piracicaba$gv. 68, n. 6, p. 691-696, Nov./Dec. 2011.
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Embrapa Solos (CNPS) |
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