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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Leite.
Data corrente:  13/02/2008
Data da última atualização:  10/08/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SANTOS, E. M. P. dos; BRITO, M. A. V. P. e; LANGE, C. C.; BRITO, J. R. F.; CERQUEIRA, M. M. O. P.
Afiliação:  Emília Maricato Pedro dos Santos, UFMG; Maria Aparecida Vasconcelos Paiva e Brito, Embrapa Gado de Leite; Carla Christine Lange, Embrapa Gado de Leite; José Renaldi Feitosa Brito, Embrapa Gado de Leite; Mônica Maria Oliveira Pinho Cerqueira, UFMG.
Título:  Streptococcus e gêneros relacionados como agentes etiológicos de mastite bovina.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  Acta Scientiae Veterinariae, Porto Alegre, v. 35, n. 1, p. 17-27, 2007.
Idioma:  Português
Conteúdo:  RESUMO - Entre os agentes etiológicos de mastite bovina, destacam-se as bactérias do gênero Streptococcus e gêneros relacionados, como os Enterococcus. Esses microrganismos podem causar tanto mastite contagiosa, como é o caso de Streptococcus agalactiae, quanto mastite ambiental, causada pelas demais espécies de Streptococcus e Enterococcus. Mudanças na taxonomia e nomenclatura deste grupo de microrganismos têm ocorrido nas últimas duas décadas, resultado da aplicação de técnicas moleculares que auxiliam no processo de diferenciação de gêneros e espécies bacterianas. Alterações também têm ocorrido no padrão de infecção intramamária nos rebanhos leiteiros em que foram controladas as mastites causadas por agentes contagiosos. Nesses rebanhos, as infecções causadas por patógenos do ambiente são atualmente o alvo dos programas de controle da mastite. O presente artigo apresenta uma revisão dos principais gêneros e espécies bacterianas do grupo dos cocos gram-positivos catalasenegativos que já foram relacionadas com infecções da glândula mamária de bovinos. Esses incluem, além dos gêneros mencionados acima, os gêneros Aerococcus, Lactococcus e Gemella; e dentro do gênero Streptococcus, as espécies S. agalactiae, S. uberis, S. bovis, S. dysgalactiae, S. parauberis, S. equi, S. porcinus, S. canis, S. pluranimalium, S. parasanguinis e S. iniae. ABSTRACT - Gram-positive, catalase-negative cocci are frequently isolated from bovine mammary glands. Members of this group of bacteria incl... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Cocos gram-positivos catalase-negativos; mastite bovina.
Thesaurus Nal:  Aerococcus; Enterococcus; Gemella; Lactococcus.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/595563/1/Streptococcus-e-generos-relacionados-como-agentes-etiologicos-de-mastite-bovina.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Leite (CNPGL)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPGL15409 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  21/03/2012
Data da última atualização:  03/11/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G.; BHERING, S. B.; FRANCELINO, M. R.
Afiliação:  WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; Elpídio Inácio Fernades Filho; Carlos Antônio Oliveira Vieira; Carlos Ernesto Gonçalves Schaefer; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; Marcio Rocha Francelino.
Título:  Digital soilscape mapping of tropical hillslope areas by neural networks.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Scientia Agricola, Piracicaba, v. 68, n. 6, p. 691-696, Nov./Dec. 2011.
DOI:  https://doi.org/10.1590/S0103-90162011000600014
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Geomorphometric variables are applied in digital soil mapping because of their strong correlation with the disposition and distribution of pedological components of the landscapes. In this research, the relationship between environmental components of tropical hillslope areas in the Rio de Janeiro State, Brazil, artificial neural networks (ANN), and maximum likelihood algorithm (MaxLike) were evaluated with the aid of geoprocessing techniques. ANN and MaxLike were applied to soilscape mapping and the results were compared to the original map. The ANN architectures with seven and five neurons in the hidden layer produced the best classifications when using samples obtained systematically. When random samples were applied, the best neural net architectures were within 22 and 16 neurons in the hidden layer. In conclusion, the ANN can contribute to soilscape surveys, making map delineation faster and less expensive. The digital elevation model (DEM) and its derived attributes can contribute to the understanding of the soil-landscape relationship of tropical hillslope areas; the use of artificial neural networks and MaxLike is feasible for digital soilscape mapping. The systematic sampling method provided a global accuracy of 70 % and 65.9 % for the ANN and the MaxLike, respectively. When the random sampling method was applied, the ANN had a global accuracy of 69.6 %, and the MaxLike had an accuracy of 62.1 %, considering the total study area in relation to the reference map.
Palavras-Chave:  Atributos geomorfométricos; Mapeamento digital do solo; Modelo digital de elevação.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/63946/1/v68n6a14.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPS16327 - 1UPCAP - DD2012.00111
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