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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
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Data corrente: |
23/09/2019 |
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Data da última atualização: |
23/09/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MIRANDA, C. H. B.; CAVALCANTI, C. G. C.; CEREIJO. C. R.; ABDELNUR, P. V.; COSTA, P. P. K. G. |
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Afiliação: |
CESAR HERACLIDES BEHLING MIRANDA, CNPAE; Christiane G. C. Cavalcanti; Carolina R. Cereijo, Consultora da Embrapa Agroenergia; PATRICIA VERARDI ABDELNUR, CNPAE; PATRICIA PINTO KALIL G COSTA, CNPAE. |
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Título: |
Diversity of phytohormones within microalgae. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASIL-ALEMANHA, 9., 2019, Stuttgart, Alemanha. Integrating Systems for Sustainable Development - A Cross Continental Partnership. Book of programme and abstracts. Stuttgart: Baden-Württemberg Brazilian Center of the University of Tübingen, University of Hohenheim, Institute of Tropical Agricultural Sciences, Hans-Ruthenberg-Institute and Baden-Württemberg International, 2019. |
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Páginas: |
p. 58. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Phytochemicals; Plant growth regulators. |
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Thesaurus Nal: |
Biofertilizers; Biomass production. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202241/1/CESAR-Book-of-Abstracts-Hohenheim-2019.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Oriental. Para informações adicionais entre em contato com cpatu.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
17/01/2018 |
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Data da última atualização: |
20/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
GURGEL, F. de L.; PEIXOTO, L. de A.; BHERING, L. L.; LAVIOLA, B. G. |
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Afiliação: |
FABIO DE LIMA GURGEL, CPATU; Leonardo de Azevedo PEIXOTO, UFV; Leonardo Lopes BHERING, UFV; BRUNO GALVEAS LAVIOLA, CNPAE. |
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Título: |
Repeatability reveals to be a useful method to evaluate the quality of an experiment with common beans. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Bioscience Journal, Uberlândia, v. 33, n. 6, p. 1465-1473, Nov./Dec. 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
A decisão de descartar um experimento envolve um grande desperdício de tempo e dinheiro e, portanto, e os experimentos de campo precisam ser desenvolvidos com a maior acurácia possível para que o melhorista não selecione genótipos inferiores. A simulação de um grande número de experimentos e características é a príncipal estratégia para ajudar os melhoristas na montagem dos experimentos. O objetivo deste trabalho foi avaliar dois critérios para verificar a eficiência de um experimento: Coeficiente de variação (CV) e coeficiente de repetibilidade. Dados de 104 experimentais de avaliação de linhagens de feijoeiro foram utilizados. Para a simulação dos experimentos, os seguintes parâmetros foram considerados: número de cultivares, número de blocos, variância genética, média de produtividade e coeficiente de variação. Foram simuladas 2000 repetições para cada cenário. As médias dos genótipos foram ordenadas e a correlação de Spearman entre os valores observados e os valores genotípicos reais foram obtidas. Os resultados revelaram que o CV não é um estimador confiável para a avaliação da qualidade do ensaio em experimentos de campo. Concluiu-se que o coeficiente repetibilidade é o parâmetro que possibilitará definir critérios mais precisos de descarte de experimentos de avaliação e recomendação de cultivares |
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Palavras-Chave: |
Cultivares; Métodos estatísticos; Precisão experimental. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02003naa a2200193 a 4500
001 2085642
005 2022-05-20
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aGURGEL, F. de L.
245 $aRepeatability reveals to be a useful method to evaluate the quality of an experiment with common beans.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aA decisão de descartar um experimento envolve um grande desperdício de tempo e dinheiro e, portanto, e os experimentos de campo precisam ser desenvolvidos com a maior acurácia possível para que o melhorista não selecione genótipos inferiores. A simulação de um grande número de experimentos e características é a príncipal estratégia para ajudar os melhoristas na montagem dos experimentos. O objetivo deste trabalho foi avaliar dois critérios para verificar a eficiência de um experimento: Coeficiente de variação (CV) e coeficiente de repetibilidade. Dados de 104 experimentais de avaliação de linhagens de feijoeiro foram utilizados. Para a simulação dos experimentos, os seguintes parâmetros foram considerados: número de cultivares, número de blocos, variância genética, média de produtividade e coeficiente de variação. Foram simuladas 2000 repetições para cada cenário. As médias dos genótipos foram ordenadas e a correlação de Spearman entre os valores observados e os valores genotípicos reais foram obtidas. Os resultados revelaram que o CV não é um estimador confiável para a avaliação da qualidade do ensaio em experimentos de campo. Concluiu-se que o coeficiente repetibilidade é o parâmetro que possibilitará definir critérios mais precisos de descarte de experimentos de avaliação e recomendação de cultivares
653 $aCultivares
653 $aMétodos estatísticos
653 $aPrecisão experimental
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700 1 $aBHERING, L. L.
700 1 $aLAVIOLA, B. G.
773 $tBioscience Journal, Uberlândia$gv. 33, n. 6, p. 1465-1473, Nov./Dec. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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