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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, G. P. P; FERNANDES, A. A. H; CAVARLHO, L. J. C. B; CEREDA, M. P. Acúmulo de putrescina e prolina em cultivares de mandioca (Manihot esculenta) in vitro, submetidas a estresse salino. Revista Brasileira de Mandioca, Salvador, v.17, p.71, nov, 1998. Suplemento.

Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  17/12/2019
Data da última atualização:  18/12/2019
Tipo da produção científica:  Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Autoria:  SANTOS, T. T.; SOUSA, S. M. de; CAMPOLINO, M. L.; LANA, U. G. de P.; COELHO, A. M.
Afiliação:  THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; SYLVIA MORAIS DE SOUSA TINOCO, CNPMS; MARIANA LOURENÇO CAMPOLINO, UFSJ; UBIRACI GOMES DE PAULA LANA, CNPMS; ANTONIO MARCOS COELHO, CNPMS.
Título:  Metodologia para processamento de imagens digitais do sistema radicular de milho e sorgo utilizando a plataforma Digital Imaging of Root Traits (DIRT).
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019.
Páginas:  21 p.
Descrição Física:  il.
Série:  (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 47).
ISSN:  1677-9266
Idioma:  Português
Conteúdo:  Neste trabalho, apresentamos uma nova metodologia para segmentação e identificação de itens em imagens, baseada em aprendizado de máquina, que é mais robusta que a metodologia de pré-processamento de imagens originalmente proposta para o DIRT.
Palavras-Chave:  Aprendizado de máquina; Árvore de decisão; Decision tree; Digital Imaging of Root Traits; Image processing; Machine learning; Metodologia; Processamento de imagem digital; Raiz de planta; Shovelomics.
Thesagro:  Fósforo.
Thesaurus NAL:  Digital images; Image analysis; Phosphorus; Roots.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207218/1/Boletim-47.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMS29094 - 1UPCFL - DD
CNPTIA20258 - 1UMTFL - DD
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