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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
29/06/2016 |
Data da última atualização: |
04/10/2022 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
SANTOS, P. M.; VINHOLIS, M. de M. B.; DIAS FILHO, M. B.; VOLTOLINI, T. V.; MITTELMANN, A.; PEZZOPANE, J. R. M.; EVANGELISTA, S. R. M.; MOURA, M. S. B. de; GOMIDE, C. A. de M.; CAVALCANTE, A. C. R.; CORRÊA, C. G.; BETTIOL, G. M.; SANTOS, R. M.; ANGELOTTI, F.; OLIVEIRA, P. P. A.; SOUZA, F. H. D. de; ALMEIDA, I. R. de; BOSI, C.; CRUZ, P. G. da; ANDRADE, A. S.; ARAUJO, L. C. de; PELLEGRINO, G. Q. |
Afiliação: |
ANDREA MITTELMANN, CNPGL; CARLOS AUGUSTO DE MIRANDA GOMIDE, CNPGL; GIOVANA MARANHAO BETTIOL, CPAC. |
Título: |
Produção animal no Brasil: caracterização, simulação de cenários para pastagens e alternativas de adaptação às mudanças climáticas. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste, 2015 |
Páginas: |
99 p. |
Série: |
(Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 119). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Sumário: Introdução.1. Descrição e caracterização da pecuária: Brasil Central - Regiões Centro-Oeste e Sudeste; Amazônia Legal ? Regiões Norte, Centro-Oeste e Nordeste - Semiárido; Região Sul; 2. Cenários climáticos: Descrição dos modelos utilizados: a. Megathyrsus maximus (syn. Panicum maximum); i. Modelo de estimativa de produção; ii. Procedimento de estimativa de produção para séries climáticas (baseline e cenários futuros); iii. Procedimento de especialização da produção Urochloa (syn. brachiaria). i. Modelo de estimativa de produção Capim-bufel (Cenchrus ciliaris L.), Palma (Opuntia), Azevém anual (Lolium multiflorum Lam.); 3.Cenários futuros para a cultura: a. Capim-tanzânia. i. Cenário atual; ii. Impacto das mudanças climáticas no potencial produtivo de P. maximum no Brasil; b. Capim-marandu, i. Cenário atual: i. Impacto das mudanças climáticas no potencial produtivo de B. brizantha cv. Marandu; c. Capim-bufel; d. Palma; e. Azevém; 4. Vulnerabilidade da pecuária e alternativa de adaptação dos sistemas de produção Brasil Central - Regiões Centro-Oeste e Sudeste; Amazônia Legal ? Regiões Norte, Centro-Oeste e Nordeste Semiárido; Região Sul; Considerações finais; Referências bibliográficas. |
Palavras-Chave: |
Brasil; Cenários climáticos; Modelo de estimativa de produção; Pecuéria; Simulação de cenário; Sistemas de produção; Vulnerabilidade da pecuária. |
Thesagro: |
Pastagem; Produção Animal. |
Thesaurus Nal: |
Brazil; livestock production; Pastures. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/144919/1/documentos119.pdf
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Marc: |
LEADER 02872nam a2200529 a 4500 001 2058052 005 2022-10-04 008 2015 bl uuuu 00u1 u #d 100 1 $aSANTOS, P. M. 245 $aProdução animal no Brasil$bcaracterização, simulação de cenários para pastagens e alternativas de adaptação às mudanças climáticas.$h[electronic resource] 260 $aSão Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste$c2015 300 $a99 p. 490 $a(Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 119). 520 $aSumário: Introdução.1. Descrição e caracterização da pecuária: Brasil Central - Regiões Centro-Oeste e Sudeste; Amazônia Legal ? Regiões Norte, Centro-Oeste e Nordeste - Semiárido; Região Sul; 2. Cenários climáticos: Descrição dos modelos utilizados: a. Megathyrsus maximus (syn. Panicum maximum); i. Modelo de estimativa de produção; ii. Procedimento de estimativa de produção para séries climáticas (baseline e cenários futuros); iii. Procedimento de especialização da produção Urochloa (syn. brachiaria). i. Modelo de estimativa de produção Capim-bufel (Cenchrus ciliaris L.), Palma (Opuntia), Azevém anual (Lolium multiflorum Lam.); 3.Cenários futuros para a cultura: a. Capim-tanzânia. i. Cenário atual; ii. Impacto das mudanças climáticas no potencial produtivo de P. maximum no Brasil; b. Capim-marandu, i. Cenário atual: i. Impacto das mudanças climáticas no potencial produtivo de B. brizantha cv. Marandu; c. Capim-bufel; d. Palma; e. Azevém; 4. Vulnerabilidade da pecuária e alternativa de adaptação dos sistemas de produção Brasil Central - Regiões Centro-Oeste e Sudeste; Amazônia Legal ? Regiões Norte, Centro-Oeste e Nordeste Semiárido; Região Sul; Considerações finais; Referências bibliográficas. 650 $aBrazil 650 $alivestock production 650 $aPastures 650 $aPastagem 650 $aProdução Animal 653 $aBrasil 653 $aCenários climáticos 653 $aModelo de estimativa de produção 653 $aPecuéria 653 $aSimulação de cenário 653 $aSistemas de produção 653 $aVulnerabilidade da pecuária 700 1 $aVINHOLIS, M. de M. B. 700 1 $aDIAS FILHO, M. B. 700 1 $aVOLTOLINI, T. V. 700 1 $aMITTELMANN, A. 700 1 $aPEZZOPANE, J. R. M. 700 1 $aEVANGELISTA, S. R. M. 700 1 $aMOURA, M. S. B. de 700 1 $aGOMIDE, C. A. de M. 700 1 $aCAVALCANTE, A. C. R. 700 1 $aCORRÊA, C. G. 700 1 $aBETTIOL, G. M. 700 1 $aSANTOS, R. M. 700 1 $aANGELOTTI, F. 700 1 $aOLIVEIRA, P. P. A. 700 1 $aSOUZA, F. H. D. de 700 1 $aALMEIDA, I. R. de 700 1 $aBOSI, C. 700 1 $aCRUZ, P. G. da 700 1 $aANDRADE, A. S. 700 1 $aARAUJO, L. C. de 700 1 $aPELLEGRINO, G. Q.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Clima Temperado. Para informações adicionais entre em contato com cpact.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
Data corrente: |
05/12/2023 |
Data da última atualização: |
05/12/2023 |
Autoria: |
DÍAZ, S.; KATTGE, J.; CORNELISSEN, J. H. C.; WRIGHT, I. J.; LAVOREL, S.; DRAY, S.; REU, B.; KLEYER, M.; WIRTH, C.; PRENTICE, I. C.; GARNIER, E.; BÖNISCH, G.; WESTOBY, M.; POORTER, H.; REICH, P. B.; MOLES, A. T.; DICKIE, J.; ZANNE, A. E.; CHAVE, J.; WRIGHT, S. J.; SHEREMETIEV, S. N.; JACTEL, H.; BARALOTO, C.; CERABOLINI, B. E. L.; PIERCE, S.; SHIPLEY, B.; CASANOVES, F.; JOSWIG, J. S.; GÜNTHER, A.; FALCZUK, V.; RÜGER, N.; MAHECHA, M. D.; GORNÉ, L. D.; AMIAUD, B.; ATKIN, O. K.; BAHN, M.; BALDOCCHI, D.; BECKMANN, M.; BLONDER, B.; BOND, W.; BOND-LAMBERTY, B.; BROWN, K.; BURRASCANO, S.; BYUN, C.; CAMPETELLA, G.; CAVENDER-BARES, J.; CHAPIN, F. S.; CHOAT, B.; COOMES, D. A.; CORNWELL, W. K.; CRAINE, J.; CRAVEN, D.; DAINESE, M.; ARAUJO, A. C. de; VRIES, F. T. de; DOMINGUES, T. F.; ENQUIST, B. J.; FAGÚNDEZ, J.; FANG, J.; FERNÁNDEZ-MÉNDEZ, F.; FERNANDEZ-PIEDADE, M. T.; FORD, H.; FOREY, E.; FRESCHET, G. T.; GACHET, S.; GALLAGHER, R.; GREEN, W.; GUERIN, G. R.; GUTIÉRREZ, A. G.; HARRISON, S. P.; HATTINGH, W. N.; HE, T.; HICKLER, T.; HIGGINS, S. I.; HIGUCHI, P.; ILIC, J.; JACKSON, R. B.; JALILI, A.; JANSEN, S.; KOIKE, F.; KÖNIG, C.; KRAFT, N.; KRAMER, K.; KREFT, H.; KÜHN, I.; KUROKAWA, H.; LAMB, E. G.; LAUGHLIN, D. C.; LEISHMAN, M.; LEWIS, S.; LOUAULT, F.; MALHADO, A. C. M.; MANNING, P.; MEIR, P.; MENCUCCINI, M.; MESSIER, J.; MILLER, R.; MINDEN, V.; MOLOFSKY, J.; MONTGOMERY, R.; MONTSERRAT-MARTÍ, G.; MORETTI, M.; MÜLLER, S.; NIINEMETS, Ü.; OGAYA, R.; ÖLLERER, K.; ONIPCHENKO, V.; ONODA, Y.; OZINGA, W. A.; PAUSAS, J. G.; PECO, B.; PENUELAS, J.; PILLAR, V. D.; PLADEVALL, C.; RÖMERMANN, C.; SACK, L.; SALINAS, N.; SANDEL, B.; SARDANS, J.; SCHAMP, B.; SCHERER-LORENZEN, M.; SCHULZE, E.; SCHWEINGRUBER, F.; SHIODERA, S.; SOSINSKI JUNIOR, E. E.; SOUDZILOVSKAIA, N.; SPASOJEVIC, M. J.; SWAINE, E.; SWENSON, N.; TAUTENHAHN, S.; THOMPSON, K.; TOTTE, A.; URRUTIA-JALABERT, R.; VALLADARES, F.; BODEGOM, P. V.; VASSEUR, F.; VERHEYEN, K.; VILE, D.; VIOLLE, C.; HOLLE, B. V.; WEIGELT, P.; WEIHER, E.; WIEMANN, M. C.; WILLIAMS, M.; WRIGHT, J.; ZOTZ, G. |
Afiliação: |
SANDRA DÍAZ; JENS KATTGE; JOHANNES H. C. CORNELISSEN; IAN J. WRIGHT; SANDRA LAVOREL; STÉPHANE DRAY; BJÖRN REU; MICHAEL KLEYER; CHRISTIAN WIRTH; I. COLIN PRENTICE; ERIC GARNIER; GERHARD BÖNISCH; MARK WESTOBY; HENDRIK POORTER; PETER B. REICH; ANGELA T. MOLES; JOHN DICKIE; AMY E. ZANNE; JÉRÔME CHAVE; S. JOSEPH WRIGHT; SERGE N. SHEREMETIEV; HERVÉ JACTEL; CHRISTOPHER BARALOTO; BRUNO E. L. CERABOLINI; SIMON PIERCE; BILL SHIPLEY; FERNANDO CASANOVES; JULIA S. JOSWIG; ANGELA GÜNTHER; VALERIA FALCZUK; NADJA RÜGER; MIGUEL D. MAHECHA; LUCAS D. GORNÉ; BERNARD AMIAUD; OWEN K. ATKIN; MICHAEL BAHN; DENNIS BALDOCCHI; MICHAEL BECKMANN; BENJAMIN BLONDER; WILLIAM BOND; BEN BOND-LAMBERTY; KERRY BROWN; SABINA BURRASCANO; CHAEHO BYUN; GIANDIEGO CAMPETELLA; JEANNINE CAVENDER-BARES; F. STUART CHAPIN; BRENDAN CHOAT; DAVID ANTHONY COOMES; WILLIAM K. CORNWELL; JOSEPH CRAINE; DYLAN CRAVEN; MATTEO DAINESE; ALESSANDRO CARIOCA DE ARAUJO; FRANCISKA T. DE VRIES; TOMAS FERREIRA DOMINGUES; BRIAN J. ENQUIST; JAIME FAGÚNDEZ; JINGYUN FANG; FERNANDO FERNÁNDEZ-MÉNDEZ; MARIA T. FERNANDEZ-PIEDADE; HENRY FORD; ESTELLE FOREY; GREGOIRE T. FRESCHET; SOPHIE GACHET; RACHAEL GALLAGHER; WALTON GREEN; GREG R. GUERIN; ALVARO G. GUTIÉRREZ; SANDY P. HARRISON; WESLEY NEIL HATTINGH; TIANHUA HE; THOMAS HICKLER; STEVEN I. HIGGINS; PEDRO HIGUCHI; JUGO ILIC; ROBERT B. JACKSON; ADEL JALILI; STEVEN JANSEN; FUMITO KOIKE; CHRISTIAN KÖNIG; NATHAN KRAFT; KOEN KRAMER; HOLGER KREFT; INGOLF KÜHN; HIROKO KUROKAWA; ERIC G. LAMB; DANIEL C. LAUGHLIN; MICHELLE LEISHMAN; SIMON LEWIS; FRÉDÉRIQUE LOUAULT; ANA C. M. MALHADO; PETER MANNING; PATRICK MEIR; MAURIZIO MENCUCCINI; JULIE MESSIER; REGIS MILLER; VANESSA MINDEN; JANE MOLOFSKY; REBECCA MONTGOMERY; GABRIEL MONTSERRAT-MARTÍ; MARCO MORETTI; SANDRA MÜLLER; ÜLO NIINEMETS; ROMÀ OGAYA; KINGA ÖLLERER; VLADIMIR ONIPCHENKO; YUSUKE ONODA; WIM A. OZINGA; JULI G. PAUSAS; BEGOÑA PECO; JOSEP PENUELAS; VALÉRIO D. PILLAR; CLARA PLADEVALL; CHRISTINE RÖMERMANN; LAWREN SACK; NORMA SALINAS; BRODY SANDEL; JORDI SARDANS; BRANDON SCHAMP; MICHAEL SCHERER-LORENZEN; ERNST-DETLEF SCHULZE; FRITZ SCHWEINGRUBER; SATOMI SHIODERA; ENIO EGON SOSINSKI JUNIOR, CPACT; NADEJDA SOUDZILOVSKAIA; MARKO J. SPASOJEVIC; EMILY SWAINE; NATHAN SWENSON; SUSANNE TAUTENHAHN; KEN THOMPSON; ALEXIA TOTTE; ROCÍO URRUTIA-JALABERT; FERNANDO VALLADARES; PETER VAN BODEGOM; FRANÇOIS VASSEUR; KRIS VERHEYEN; DENIS VILE; CYRILLE VIOLLE; BETSY VON HOLLE; PATRICK WEIGELT; EVAN WEIHER; MICHAEL C. WIEMANN; MATHEW WILLIAMS; JUSTIN WRIGHT; GERHARD ZOTZ. |
Título: |
The global spectrum of plant form and function: enhanced species-level trait dataset. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Scientific Data, v. 9, n. 1, 755, 2022. |
Páginas: |
18 p. |
ISSN: |
2052-4463 |
DOI: |
https://doi.org/10.1038/s41597-022-01774-9 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Here we provide the ‘Global Spectrum of Plant Form and Function Dataset’, containing species mean values for six vascular plant traits. Together, these traits –plant height, stem specific density, leaf area, leaf mass per area, leaf nitrogen content per dry mass, and diaspore (seed or spore) mass – define the primary axes of variation in plant form and function. The dataset is based on ca. 1 million trait records received via the TRY database (representing ca. 2,500 original publications) and additional unpublished data. It provides 92,159 species mean values for the six traits, covering 46,047 species. The data are complemented by higher-level taxonomic classification and six categorical traits (woodiness, growth form, succulence, adaptation to terrestrial or aquatic habitats, nutrition type and leaf type). Data quality management is based on a probabilistic approach combined with comprehensive validation against expert knowledge and external information. Intense data acquisition and thorough quality control produced the largest and, to our knowledge, most accurate compilation of empirically observed vascular plant species mean traits to date. |
Palavras-Chave: |
Computer Science Applications; Library and Information Sciences; Statistics and Probability. |
Thesagro: |
Estatística. |
Thesaurus NAL: |
education; information systems. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 06107naa a2201969 a 4500 001 2159184 005 2023-12-05 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2052-4463 024 7 $ahttps://doi.org/10.1038/s41597-022-01774-9$2DOI 100 1 $aDÍAZ, S. 245 $aThe global spectrum of plant form and function$benhanced species-level trait dataset.$h[electronic resource] 260 $c2022 300 $a18 p. 520 $aHere we provide the ‘Global Spectrum of Plant Form and Function Dataset’, containing species mean values for six vascular plant traits. Together, these traits –plant height, stem specific density, leaf area, leaf mass per area, leaf nitrogen content per dry mass, and diaspore (seed or spore) mass – define the primary axes of variation in plant form and function. The dataset is based on ca. 1 million trait records received via the TRY database (representing ca. 2,500 original publications) and additional unpublished data. It provides 92,159 species mean values for the six traits, covering 46,047 species. The data are complemented by higher-level taxonomic classification and six categorical traits (woodiness, growth form, succulence, adaptation to terrestrial or aquatic habitats, nutrition type and leaf type). Data quality management is based on a probabilistic approach combined with comprehensive validation against expert knowledge and external information. Intense data acquisition and thorough quality control produced the largest and, to our knowledge, most accurate compilation of empirically observed vascular plant species mean traits to date. 650 $aeducation 650 $ainformation systems 650 $aEstatística 653 $aComputer Science Applications 653 $aLibrary and Information Sciences 653 $aStatistics and Probability 700 1 $aKATTGE, J. 700 1 $aCORNELISSEN, J. H. C. 700 1 $aWRIGHT, I. J. 700 1 $aLAVOREL, S. 700 1 $aDRAY, S. 700 1 $aREU, B. 700 1 $aKLEYER, M. 700 1 $aWIRTH, C. 700 1 $aPRENTICE, I. C. 700 1 $aGARNIER, E. 700 1 $aBÖNISCH, G. 700 1 $aWESTOBY, M. 700 1 $aPOORTER, H. 700 1 $aREICH, P. B. 700 1 $aMOLES, A. T. 700 1 $aDICKIE, J. 700 1 $aZANNE, A. E. 700 1 $aCHAVE, J. 700 1 $aWRIGHT, S. J. 700 1 $aSHEREMETIEV, S. N. 700 1 $aJACTEL, H. 700 1 $aBARALOTO, C. 700 1 $aCERABOLINI, B. E. L. 700 1 $aPIERCE, S. 700 1 $aSHIPLEY, B. 700 1 $aCASANOVES, F. 700 1 $aJOSWIG, J. S. 700 1 $aGÜNTHER, A. 700 1 $aFALCZUK, V. 700 1 $aRÜGER, N. 700 1 $aMAHECHA, M. D. 700 1 $aGORNÉ, L. D. 700 1 $aAMIAUD, B. 700 1 $aATKIN, O. K. 700 1 $aBAHN, M. 700 1 $aBALDOCCHI, D. 700 1 $aBECKMANN, M. 700 1 $aBLONDER, B. 700 1 $aBOND, W. 700 1 $aBOND-LAMBERTY, B. 700 1 $aBROWN, K. 700 1 $aBURRASCANO, S. 700 1 $aBYUN, C. 700 1 $aCAMPETELLA, G. 700 1 $aCAVENDER-BARES, J. 700 1 $aCHAPIN, F. S. 700 1 $aCHOAT, B. 700 1 $aCOOMES, D. A. 700 1 $aCORNWELL, W. K. 700 1 $aCRAINE, J. 700 1 $aCRAVEN, D. 700 1 $aDAINESE, M. 700 1 $aARAUJO, A. C. de 700 1 $aVRIES, F. T. de 700 1 $aDOMINGUES, T. F. 700 1 $aENQUIST, B. J. 700 1 $aFAGÚNDEZ, J. 700 1 $aFANG, J. 700 1 $aFERNÁNDEZ-MÉNDEZ, F. 700 1 $aFERNANDEZ-PIEDADE, M. T. 700 1 $aFORD, H. 700 1 $aFOREY, E. 700 1 $aFRESCHET, G. T. 700 1 $aGACHET, S. 700 1 $aGALLAGHER, R. 700 1 $aGREEN, W. 700 1 $aGUERIN, G. R. 700 1 $aGUTIÉRREZ, A. G. 700 1 $aHARRISON, S. P. 700 1 $aHATTINGH, W. N. 700 1 $aHE, T. 700 1 $aHICKLER, T. 700 1 $aHIGGINS, S. I. 700 1 $aHIGUCHI, P. 700 1 $aILIC, J. 700 1 $aJACKSON, R. B. 700 1 $aJALILI, A. 700 1 $aJANSEN, S. 700 1 $aKOIKE, F. 700 1 $aKÖNIG, C. 700 1 $aKRAFT, N. 700 1 $aKRAMER, K. 700 1 $aKREFT, H. 700 1 $aKÜHN, I. 700 1 $aKUROKAWA, H. 700 1 $aLAMB, E. G. 700 1 $aLAUGHLIN, D. C. 700 1 $aLEISHMAN, M. 700 1 $aLEWIS, S. 700 1 $aLOUAULT, F. 700 1 $aMALHADO, A. C. M. 700 1 $aMANNING, P. 700 1 $aMEIR, P. 700 1 $aMENCUCCINI, M. 700 1 $aMESSIER, J. 700 1 $aMILLER, R. 700 1 $aMINDEN, V. 700 1 $aMOLOFSKY, J. 700 1 $aMONTGOMERY, R. 700 1 $aMONTSERRAT-MARTÍ, G. 700 1 $aMORETTI, M. 700 1 $aMÜLLER, S. 700 1 $aNIINEMETS, Ü. 700 1 $aOGAYA, R. 700 1 $aÖLLERER, K. 700 1 $aONIPCHENKO, V. 700 1 $aONODA, Y. 700 1 $aOZINGA, W. A. 700 1 $aPAUSAS, J. G. 700 1 $aPECO, B. 700 1 $aPENUELAS, J. 700 1 $aPILLAR, V. D. 700 1 $aPLADEVALL, C. 700 1 $aRÖMERMANN, C. 700 1 $aSACK, L. 700 1 $aSALINAS, N. 700 1 $aSANDEL, B. 700 1 $aSARDANS, J. 700 1 $aSCHAMP, B. 700 1 $aSCHERER-LORENZEN, M. 700 1 $aSCHULZE, E. 700 1 $aSCHWEINGRUBER, F. 700 1 $aSHIODERA, S. 700 1 $aSOSINSKI JUNIOR, E. E. 700 1 $aSOUDZILOVSKAIA, N. 700 1 $aSPASOJEVIC, M. J. 700 1 $aSWAINE, E. 700 1 $aSWENSON, N. 700 1 $aTAUTENHAHN, S. 700 1 $aTHOMPSON, K. 700 1 $aTOTTE, A. 700 1 $aURRUTIA-JALABERT, R. 700 1 $aVALLADARES, F. 700 1 $aBODEGOM, P. V. 700 1 $aVASSEUR, F. 700 1 $aVERHEYEN, K. 700 1 $aVILE, D. 700 1 $aVIOLLE, C. 700 1 $aHOLLE, B. V. 700 1 $aWEIGELT, P. 700 1 $aWEIHER, E. 700 1 $aWIEMANN, M. C. 700 1 $aWILLIAMS, M. 700 1 $aWRIGHT, J. 700 1 $aZOTZ, G. 773 $tScientific Data$gv. 9, n. 1, 755, 2022.
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