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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
21/03/2012 |
Data da última atualização: |
03/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G.; BHERING, S. B.; FRANCELINO, M. R. |
Afiliação: |
WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; Elpídio Inácio Fernades Filho; Carlos Antônio Oliveira Vieira; Carlos Ernesto Gonçalves Schaefer; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; Marcio Rocha Francelino. |
Título: |
Digital soilscape mapping of tropical hillslope areas by neural networks. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, Piracicaba, v. 68, n. 6, p. 691-696, Nov./Dec. 2011. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0103-90162011000600014 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Geomorphometric variables are applied in digital soil mapping because of their strong correlation with the disposition and distribution of pedological components of the landscapes. In this research, the relationship between environmental components of tropical hillslope areas in the Rio de Janeiro State, Brazil, artificial neural networks (ANN), and maximum likelihood algorithm (MaxLike) were evaluated with the aid of geoprocessing techniques. ANN and MaxLike were applied to soilscape mapping and the results were compared to the original map. The ANN architectures with seven and five neurons in the hidden layer produced the best classifications when using samples obtained systematically. When random samples were applied, the best neural net architectures were within 22 and 16 neurons in the hidden layer. In conclusion, the ANN can contribute to soilscape surveys, making map delineation faster and less expensive. The digital elevation model (DEM) and its derived attributes can contribute to the understanding of the soil-landscape relationship of tropical hillslope areas; the use of artificial neural networks and MaxLike is feasible for digital soilscape mapping. The systematic sampling method provided a global accuracy of 70 % and 65.9 % for the ANN and the MaxLike, respectively. When the random sampling method was applied, the ANN had a global accuracy of 69.6 %, and the MaxLike had an accuracy of 62.1 %, considering the total study area in relation to the reference map. |
Palavras-Chave: |
Atributos geomorfométricos; Mapeamento digital do solo; Modelo digital de elevação. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/63946/1/v68n6a14.pdf
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Marc: |
LEADER 02301naa a2200241 a 4500 001 1919783 005 2021-11-03 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S0103-90162011000600014$2DOI 100 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 245 $aDigital soilscape mapping of tropical hillslope areas by neural networks.$h[electronic resource] 260 $c2011 520 $aGeomorphometric variables are applied in digital soil mapping because of their strong correlation with the disposition and distribution of pedological components of the landscapes. In this research, the relationship between environmental components of tropical hillslope areas in the Rio de Janeiro State, Brazil, artificial neural networks (ANN), and maximum likelihood algorithm (MaxLike) were evaluated with the aid of geoprocessing techniques. ANN and MaxLike were applied to soilscape mapping and the results were compared to the original map. The ANN architectures with seven and five neurons in the hidden layer produced the best classifications when using samples obtained systematically. When random samples were applied, the best neural net architectures were within 22 and 16 neurons in the hidden layer. In conclusion, the ANN can contribute to soilscape surveys, making map delineation faster and less expensive. The digital elevation model (DEM) and its derived attributes can contribute to the understanding of the soil-landscape relationship of tropical hillslope areas; the use of artificial neural networks and MaxLike is feasible for digital soilscape mapping. The systematic sampling method provided a global accuracy of 70 % and 65.9 % for the ANN and the MaxLike, respectively. When the random sampling method was applied, the ANN had a global accuracy of 69.6 %, and the MaxLike had an accuracy of 62.1 %, considering the total study area in relation to the reference map. 653 $aAtributos geomorfométricos 653 $aMapeamento digital do solo 653 $aModelo digital de elevação 700 1 $aCHAGAS, C. da S. 700 1 $aFERNANDES FILHO, E. I. 700 1 $aVIEIRA, C. A. O. 700 1 $aSCHAEFER, C. E. G. 700 1 $aBHERING, S. B. 700 1 $aFRANCELINO, M. R. 773 $tScientia Agricola, Piracicaba$gv. 68, n. 6, p. 691-696, Nov./Dec. 2011.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Registros recuperados : 480 | |
141. | | CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Atributos topográficos e dados do Landsat 7 no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 5, p. 497-50, maio 2010.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
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142. | | MARTINS, A. M. M.; VASQUES, G. M.; DART, R. de O.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO FILHO, B. Associação de classes de solos e de relevos para as bacias hidrográficas do Amambaí, Iguatemi e Ivinhema no estado do Mato Grosso do Sul. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE GEOMORFOLOGIA, 14., 2023, Corumbá. Anais [...]. São Paulo: União da Geomorfologia Brasileira, 2023. SINAGEO.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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143. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BARROSO, E. V.; GUERRA, A. J. T.; CALDERANO, S. B. Artificial neural networks applied for soil class prediction in mountainous landscape of the Serra do Mar. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 38, n. 6, p. 1681-1693, 2014.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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146. | | CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; ROCHA, M. F. da; CARVALHO JUNIOR, W. de; SOUSA NETO, N. C. de. Avaliação de modelos digitais de elevação para aplicação em um mapeamento digital de solos. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 14, n. 2, p. 218-226, 2010.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
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148. | | MARTINS, A. M. M.; VASQUES, G. M.; DART, R. de O.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; PEREIRA, N. R.; CALDERANO FILHO, B. Comparação entre Modified Bare Soil Index e Normalized Difference Vegetation Index a partir de imagens Landsat 8 OLI em dois municípios do Mato Grosso do Sul. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA, 24., 2023, São José dos Campos. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2023. p. 381-386. GEOINFO.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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149. | | ZARONI, M. J.; GONÇALVES, A. O.; PEREIRA, N. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; AMARAL, F. C. S. do; CHAGAS, C. da S. Caracterização da erosividade das chuvas dos municípios de Bonito, Dourados, Jardim e Nioaque, Estado do Mato Grosso do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 31., 2007, Gramado. Conquistas e desafios da ciência do solo brasileira. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2007. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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150. | | RODRIGUES, N. B.; SILVA, J. C. L. da; SILVA, R. P. M. da; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Mapeamento digital dos teores de Fe2O3, MnO, Nb e TiO2 em Morro dos Seis Lagos - AM, Brasil. Espaço Aberto, v. 14, n. 1, p. 157-174, 2024. Título em inglês: Digital mapping of Fe2O3, MnO, Nb and TiO2 contents in Morro Seis Lagos - AM, Brazil.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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154. | | VIEIRA, J. N.; PINHEIRO, H. S. K.; BUENO, M. M.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CARVALHO, D. C. de; SOARES, P. F. C. Priority areas for water resources conservation: study case Canal Guandu watershed. Aquatic Science and Technology, v. 9, n. 1, p. 1-17, Jan. 2021.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
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155. | | SALDANHA, G. da R.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; RODRIGUES, N. B.; RAMOS, E. E. C.; GUIMARÃES, L. D. D. Predição espacial de areia total através de machine learning: estudo de caso Projeto Salitre, Bahia. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE CIÊNCIA DO SOLO, 23.; CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 38., 2023, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis: Epagri, 2023. p. 110. Ref. ID 1206.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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156. | | AGLIO, M. L. D.; FIDALGO, E. C. C.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DART, R. de O.; GODOY, M. D. P.; ZANIER, N. Modelo digital de elevação para representação das bacias hidrográficas dos rios Guapi-Macacu e Caceribu, RJ. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. [Uberlândia]: SBCS: UFU, ICIAG, 2011. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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157. | | PINHEIRO, H. S. K.; XAVIER, P. A. M.; ANJOS, L. H. C. dos; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Pedometric tools applied to zoning management of areas in brazilian semiarid region. In: MOUDRY, J.; BERNAS, J.; MENDES, K.; SOUSA, R. N. de; TEIXEIRA, R. da S. (Ed.). Multifunctionality and impacts of organic agriculture. London: IntechOpen, 2019.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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158. | | BATISTA, A. P.; SCHULER, A. E.; PRADO, R. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; GONCALVES, A. O.; MACEDO, J. R. de; ARAÚJO, R. S. de. Metodologia de análise do risco erosivo e sua relação com Áreas de Preservação Permanente: aplicação à microbacia do Rio Santa Maria, Estado do Rio de Janeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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159. | | CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PINHEIRO, H. S. K.; XAVIER, P. A. M.; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R.; CALDERANO FILHO, B. Mapping soil cation exchange capacity in a semiarid region through predictive models and covariates from remote sensing data. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 42, article e0170183, 2018.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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