|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
26/07/2010 |
Data da última atualização: |
03/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de. |
Afiliação: |
CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; ELPÍDIO INÁCIO FERNANDES FILHO, UFV; CARLOS ANTONIO OLIVEIRA VIEIRA, UFV; CARLOS ERNESTO GONÇALVES REYNAUD SCHAEFER, UFV; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS. |
Título: |
Atributos topográficos e dados do Landsat 7 no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 5, p. 497-50, maio 2010. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0100-204X2010000500009 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar variáveis discriminantes no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais artificiais. Os atributos topográficos elevação, declividade, aspecto, plano de curvatura e índice topográfico, derivados de um modelo digital de elevação, e os índices de minerais de argila, óxido de ferro e vegetação por diferença normalizada, derivados de uma imagem do Landsat7, foram combinados e avaliados quanto à capacidade de discriminação dos solos de uma área no noroeste do Estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados o simulador de redes neurais Java e o algoritmo de aprendizado "backpropagation". Os mapas gerados por cada um dos seis conjuntos de variáveis testados foram comparados com pontos de referência, para a determinação da exatidão das classificações. Esta comparação mostrou que o mapa produzido com a utilização de todas as variáveis obteve um desempenho superior (73,81% de concordância) ao de mapas produzidos pelos demais conjuntos de variáveis. Possíveis fontes de erro na utilização dessa abordagem estão relacionadas, principalmente, à grande heterogeneidade litológica da área, que dificultou o estabelecimento de um modelo de correlação ambiental mais realista. A abordagem utilizada pode contribuir para tornar o levantamento de solos no Brasil mais rápido e menos subjetivo. |
Palavras-Chave: |
Atributos do terreno; Digital elevation model; Modelo digital de elevação; Rede neural artificial; Redes neurais artificiais. |
Thesagro: |
Classificação do solo. |
Thesaurus Nal: |
Neural networks. |
Categoria do assunto: |
-- P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2010/48117/1/45n05a09.pdf
|
Marc: |
LEADER 02275naa a2200265 a 4500 001 1858546 005 2021-11-03 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S0100-204X2010000500009$2DOI 100 1 $aCHAGAS, C. da S. 245 $aAtributos topográficos e dados do Landsat 7 no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais. 260 $c2010 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar variáveis discriminantes no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais artificiais. Os atributos topográficos elevação, declividade, aspecto, plano de curvatura e índice topográfico, derivados de um modelo digital de elevação, e os índices de minerais de argila, óxido de ferro e vegetação por diferença normalizada, derivados de uma imagem do Landsat7, foram combinados e avaliados quanto à capacidade de discriminação dos solos de uma área no noroeste do Estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados o simulador de redes neurais Java e o algoritmo de aprendizado "backpropagation". Os mapas gerados por cada um dos seis conjuntos de variáveis testados foram comparados com pontos de referência, para a determinação da exatidão das classificações. Esta comparação mostrou que o mapa produzido com a utilização de todas as variáveis obteve um desempenho superior (73,81% de concordância) ao de mapas produzidos pelos demais conjuntos de variáveis. Possíveis fontes de erro na utilização dessa abordagem estão relacionadas, principalmente, à grande heterogeneidade litológica da área, que dificultou o estabelecimento de um modelo de correlação ambiental mais realista. A abordagem utilizada pode contribuir para tornar o levantamento de solos no Brasil mais rápido e menos subjetivo. 650 $aNeural networks 650 $aClassificação do solo 653 $aAtributos do terreno 653 $aDigital elevation model 653 $aModelo digital de elevação 653 $aRede neural artificial 653 $aRedes neurais artificiais 700 1 $aFERNANDES FILHO, E. I. 700 1 $aVIEIRA, C. A. O. 700 1 $aSCHAEFER, C. E. G. R. 700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 45, n. 5, p. 497-50, maio 2010.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registros recuperados : 479 | |
141. | | CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Atributos topográficos e dados do Landsat 7 no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 5, p. 497-50, maio 2010.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
| |
142. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BARROSO, E. V.; GUERRA, A. J. T.; CALDERANO, S. B. Artificial neural networks applied for soil class prediction in mountainous landscape of the Serra do Mar. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 38, n. 6, p. 1681-1693, 2014.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
143. | | MARTINS, A. M. M.; VASQUES, G. M.; DART, R. de O.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO FILHO, B. Associação de classes de solos e de relevos para as bacias hidrográficas do Amambaí, Iguatemi e Ivinhema no estado do Mato Grosso do Sul. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE GEOMORFOLOGIA, 14., 2023, Corumbá. Anais [...]. São Paulo: União da Geomorfologia Brasileira, 2023. SINAGEO.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
144. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; SOUZA, J. S. de; GUEDES, J. P.; BHERING, S. B.; SANTOS, H. G. dos. Brasil: solos por regiões geopolíticas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. Uberlândia: SBCS: UFU: ICIAG, 2011. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
145. | | MARTINS, A. M. M.; VASQUES, G. M.; DART, R. de O.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; PEREIRA, N. R.; CALDERANO FILHO, B. Comparação entre Modified Bare Soil Index e Normalized Difference Vegetation Index a partir de imagens Landsat 8 OLI em dois municípios do Mato Grosso do Sul. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA, 24., 2023, São José dos Campos. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2023. p. 381-386. GEOINFO.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
147. | | ZARONI, M. J.; GONÇALVES, A. O.; PEREIRA, N. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; AMARAL, F. C. S. do; CHAGAS, C. da S. Caracterização da erosividade das chuvas dos municípios de Bonito, Dourados, Jardim e Nioaque, Estado do Mato Grosso do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 31., 2007, Gramado. Conquistas e desafios da ciência do solo brasileira. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2007. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
148. | | CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; ROCHA, M. F. da; CARVALHO JUNIOR, W. de; SOUSA NETO, N. C. de. Avaliação de modelos digitais de elevação para aplicação em um mapeamento digital de solos. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 14, n. 2, p. 218-226, 2010.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
151. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; GUERRA, A. J. T.; BARROSO, E. V.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DONAGEMMA, G. K. Estudo geoambiental do médio alto curso do Rio Grande (RJ): subsídios ao planejamento ambiental de paisagens rurais montanhosas da Serra do Mar. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2012. 66 p. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 212).Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
152. | | MARTINS, A. M. M.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DART, R. de O.; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S. Geração de imagem média na plataforma GEE para o município de Rio Brilhante (MS). In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 785-788.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
153. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G. R.; CHAGAS, C. da S. Geomorphometric attributes applied to soil-landscapes supervised classification of mountainous tropical areas in Brazil: a case study. In: HARTEMINK, A. E.; McBRATNEY, A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. (ed.). Digital soil mapping with limited data. Dordrecht: Springer, 2008. cap. 32, p. 357-365.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
154. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; BARROSO, E. V.; GUERRA, A. J. T.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Cartografia geoambiental no médio alto curso do Rio Grande (RJ), subsídios ao planejamento de paisagens rurais montanhosas da Serra do Mar. Geociências, v. 32, n. 3, p. 560-576, 2013. 17p.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
155. | | SANTOS, P. A. dos; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; SILVA, I. L. da; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; CEDDIA, M. B. Hydropedological digital mapping: machine learning applied to spectral VIS-IR and radiometric data dimensionality reduction. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 47, e0220149, 2023.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 3 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
156. | | CHAGAS, C. da S.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; ANJOS, L. H. C. dos; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B. Data mining methods applied to map soil units on tropical hillslopes in Rio de Janeiro, Brazil. Geoderma Regional, v. 9, p. 47-55, Jun. 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
157. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; VASQUES, G. M.; PEREIRA, N. R.; MACEDO, J. R. de; DART, R. de O. Desenho amostral de solos na presença de covariáveis e cLHS para execução do mapa de solos de Mato Grosso do Sul. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. 9 p. (Embrapa Solos. Comunicado técnico, 80). ODS 2.Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
158. | | PEREZ, D. V.; PEREIRA, N. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; SILVA, E. F. da; MACEDO, J. R. de. Determinação de valores de referência de qualidade para solos do estado do Mato Grosso do Sul. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. E-book. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 283). E-book no formato ePub. ODS 2.Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
159. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G.; BHERING, S. B.; FRANCELINO, M. R. Digital soilscape mapping of tropical hillslope areas by neural networks. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 68, n. 6, p. 691-696, Nov./Dec. 2011.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
160. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; FIDALGO, E. C. C.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R. [Mapa] adequação e conflito de uso da terra da bacia hidrográfica do Rio Guapi-Macacu. In: ZONEAMENTO AGROECOLÒGIO DA BACIA HIDROGRÀFICA DO RIO MACACU ESTADO DO RIO DE JANEIRO, Embrapa Solos, Rio de Janeiro, RJ, 2008. 1 mapa mapa color.; escala 1:50.000.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
Registros recuperados : 479 | |
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|