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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
22/11/2002 |
Data da última atualização: |
17/03/2023 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J. |
Afiliação: |
CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; MARIA JOSE ZARONI, CNPS. |
Título: |
Zoneamento pedoclimático do Rio Grande do Sul para a cultura do feijão. |
Ano de publicação: |
2000 |
Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2000. |
Páginas: |
42 p. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Série: |
(Embrapa Solos. Documentos, 26). |
ISSN: |
1517-2627 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Acompanha 2 mapas, color. Mapa do zoneamento pedoclimático do Rio Grande do Sul para a cultura do feijão: médio nível tecnológico; Mapa do zoneamento pedoclimático do Rio Grande do Sul para a cultura do feijão: alto nível tecnológico. |
Conteúdo: |
Com objetivo de possibilitar o conhecimento da potencialidade das terras do Estado do Rio Grande do Sul para a cultura do feijão foi elaborado pela Embrapa Solos o Zoneamento pedoclimático do estado para esta cultura, fornecendo assim, condições para um melhor planejamento das atividades relacionadas a cadeia produtiva do feijão, tais como: assistência técnica, pesquisa e experimentação agrícola. Para tanto, foram utilizados como materiais básicos as informações contidas no Mapa exploratório dos solos do Estado do Rio Grande do Sul, escala 1:1.000.000 e as informações sobre a recomendação de época de plantio da cultura contidas no Zoneamento agrícola: safra 99/2000 do Ministério da Agricultura e do Abastecimento. Na elaboração dos mapas foram utilizados os seguintes softwares de sistemas de informação geográfica: SGI/VGA para digitalização da base cartográfica e mapas temáticos e Arc/Info no tratamento e processamento dos dados. Os resultados obtidos demonstram o predomínio da classe de aptidão pedoclimática Não Recomendada, com 54,4 e 57,9% (respectivamente, médio e alto nível tecnológico) das terras do estado, seguida das classes Tolerada com 36,7 e 13,4% (respectivamente, médio e alto nível tecnológico) e Preferencial com 3,5 e 23,3% (respectivamente, médio e alto nível tecnológico). Dentre as mesorregiões do estado, as que apresentam os maiores percentuais de terras com potencial são as Mesorregiões Noroeste, Sudoeste, Sudeste e Nordeste, independente do nível de manejo considerado. Os Municípios de Cruz Alta, São Gabriel, Cachoeira do Sul, Lagoa Vermelha, Tupanciretã, Canguçu, Bagé, Palmeira das Missões, Piratini, São Borja, Rio Pardo, Santiago, Vacaria, São Luiz Gonzaga, Encruzilhada do Sul, Júlio de Castilhos, Santo Antônio das Missões, Lavras do Sul e Alegrete, nesta ordem, são os que mais se destacam, quanto ao potencial para plantio de feijão no estado. MenosCom objetivo de possibilitar o conhecimento da potencialidade das terras do Estado do Rio Grande do Sul para a cultura do feijão foi elaborado pela Embrapa Solos o Zoneamento pedoclimático do estado para esta cultura, fornecendo assim, condições para um melhor planejamento das atividades relacionadas a cadeia produtiva do feijão, tais como: assistência técnica, pesquisa e experimentação agrícola. Para tanto, foram utilizados como materiais básicos as informações contidas no Mapa exploratório dos solos do Estado do Rio Grande do Sul, escala 1:1.000.000 e as informações sobre a recomendação de época de plantio da cultura contidas no Zoneamento agrícola: safra 99/2000 do Ministério da Agricultura e do Abastecimento. Na elaboração dos mapas foram utilizados os seguintes softwares de sistemas de informação geográfica: SGI/VGA para digitalização da base cartográfica e mapas temáticos e Arc/Info no tratamento e processamento dos dados. Os resultados obtidos demonstram o predomínio da classe de aptidão pedoclimática Não Recomendada, com 54,4 e 57,9% (respectivamente, médio e alto nível tecnológico) das terras do estado, seguida das classes Tolerada com 36,7 e 13,4% (respectivamente, médio e alto nível tecnológico) e Preferencial com 3,5 e 23,3% (respectivamente, médio e alto nível tecnológico). Dentre as mesorregiões do estado, as que apresentam os maiores percentuais de terras com potencial são as Mesorregiões Noroeste, Sudoeste, Sudeste e Nordeste, independente do nível de manejo ... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Aptidão Climática; Clima; Feijão; Solo. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/62209/1/feijao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Registros recuperados : 480 | |
141. | | CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Atributos topográficos e dados do Landsat 7 no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 5, p. 497-50, maio 2010.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
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142. | | MARTINS, A. M. M.; VASQUES, G. M.; DART, R. de O.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO FILHO, B. Associação de classes de solos e de relevos para as bacias hidrográficas do Amambaí, Iguatemi e Ivinhema no estado do Mato Grosso do Sul. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE GEOMORFOLOGIA, 14., 2023, Corumbá. Anais [...]. São Paulo: União da Geomorfologia Brasileira, 2023. SINAGEO.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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143. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BARROSO, E. V.; GUERRA, A. J. T.; CALDERANO, S. B. Artificial neural networks applied for soil class prediction in mountainous landscape of the Serra do Mar. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 38, n. 6, p. 1681-1693, 2014.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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146. | | CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; ROCHA, M. F. da; CARVALHO JUNIOR, W. de; SOUSA NETO, N. C. de. Avaliação de modelos digitais de elevação para aplicação em um mapeamento digital de solos. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 14, n. 2, p. 218-226, 2010.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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148. | | MARTINS, A. M. M.; VASQUES, G. M.; DART, R. de O.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; PEREIRA, N. R.; CALDERANO FILHO, B. Comparação entre Modified Bare Soil Index e Normalized Difference Vegetation Index a partir de imagens Landsat 8 OLI em dois municípios do Mato Grosso do Sul. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA, 24., 2023, São José dos Campos. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2023. p. 381-386. GEOINFO.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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149. | | ZARONI, M. J.; GONÇALVES, A. O.; PEREIRA, N. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; AMARAL, F. C. S. do; CHAGAS, C. da S. Caracterização da erosividade das chuvas dos municípios de Bonito, Dourados, Jardim e Nioaque, Estado do Mato Grosso do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 31., 2007, Gramado. Conquistas e desafios da ciência do solo brasileira. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2007. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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150. | | RODRIGUES, N. B.; SILVA, J. C. L. da; SILVA, R. P. M. da; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Mapeamento digital dos teores de Fe2O3, MnO, Nb e TiO2 em Morro dos Seis Lagos - AM, Brasil. Espaço Aberto, v. 14, n. 1, p. 157-174, 2024. Título em inglês: Digital mapping of Fe2O3, MnO, Nb and TiO2 contents in Morro Seis Lagos - AM, Brazil.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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154. | | VIEIRA, J. N.; PINHEIRO, H. S. K.; BUENO, M. M.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CARVALHO, D. C. de; SOARES, P. F. C. Priority areas for water resources conservation: study case Canal Guandu watershed. Aquatic Science and Technology, v. 9, n. 1, p. 1-17, Jan. 2021.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
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155. | | SALDANHA, G. da R.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; RODRIGUES, N. B.; RAMOS, E. E. C.; GUIMARÃES, L. D. D. Predição espacial de areia total através de machine learning: estudo de caso Projeto Salitre, Bahia. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE CIÊNCIA DO SOLO, 23.; CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 38., 2023, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis: Epagri, 2023. p. 110. Ref. ID 1206.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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156. | | AGLIO, M. L. D.; FIDALGO, E. C. C.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DART, R. de O.; GODOY, M. D. P.; ZANIER, N. Modelo digital de elevação para representação das bacias hidrográficas dos rios Guapi-Macacu e Caceribu, RJ. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. [Uberlândia]: SBCS: UFU, ICIAG, 2011. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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157. | | PINHEIRO, H. S. K.; XAVIER, P. A. M.; ANJOS, L. H. C. dos; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Pedometric tools applied to zoning management of areas in brazilian semiarid region. In: MOUDRY, J.; BERNAS, J.; MENDES, K.; SOUSA, R. N. de; TEIXEIRA, R. da S. (Ed.). Multifunctionality and impacts of organic agriculture. London: IntechOpen, 2019.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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158. | | BATISTA, A. P.; SCHULER, A. E.; PRADO, R. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; GONCALVES, A. O.; MACEDO, J. R. de; ARAÚJO, R. S. de. Metodologia de análise do risco erosivo e sua relação com Áreas de Preservação Permanente: aplicação à microbacia do Rio Santa Maria, Estado do Rio de Janeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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159. | | CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PINHEIRO, H. S. K.; XAVIER, P. A. M.; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R.; CALDERANO FILHO, B. Mapping soil cation exchange capacity in a semiarid region through predictive models and covariates from remote sensing data. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 42, article e0170183, 2018.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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