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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  27/12/2023
Data da última atualização:  27/12/2023
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  SALDANHA, G. da R.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; RODRIGUES, N. B.; RAMOS, E. E. C.; GUIMARÃES, L. D. D.
Afiliação:  GABRIELA DA ROCHA SALDANHA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; NIRIELE BRUNO RODRIGUES, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; ERIKA ELISSANDRA CASSIMIRO RAMOS, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; LEONARDO DURVAL DUARTE GUIMARÃES, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO MATO GROSSO.
Título:  Predição espacial de areia total através de machine learning: estudo de caso Projeto Salitre, Bahia.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE CIÊNCIA DO SOLO, 23.; CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 38., 2023, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis: Epagri, 2023. p. 110. Ref. ID 1206.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo do trabalho foi comparar dois modelos de machine-learning, Regressão Linear Múltipla (RLM) e Random Forest (RF), para a predição da distribuição da fração areia total do solo.
Palavras-Chave:  Granulometria do solo; Mapeamento digital; Modelos preditivos.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160243/1/Predicao-espacial-de-areia-total-atraves-de-machine-learning-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPS21386 - 1UPCRA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Data corrente:  25/10/2012
Data da última atualização:  30/04/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  BERTIOLI, S. C. de M. L.; BERTIOLI, D. J.; GUIMARAES, P. M.; PEREIRA, T. D.; GALHARDO, I.; SILVA, J. P. da; BRASILEIRO, A. C. M.; OLIVEIRA, R. S.; SILVA, P. I. T.; VADEZ, V.; ARAUJO, A. C. G. de.
Afiliação:  SORAYA CRISTINA DE M LEAL BERTIOLI, CENARGEN; DAVID J. BERTIOLI, UNB; PATRICIA MESSEMBERG GUIMARAES, CENARGEN; TALLES D. PEREIRA; IUGO GALHARDO, UNB; JOSEANE PADILHA DA SILVA, CENARGEN; ANA CRISTINA MIRANDA BRASILEIRO, CENARGEN; RAFAEL S. OLIVEIRA, UNICAMP; PEDRO Í. T. SILVA, UNB; VINCENT VADEZ, ICRISAT-GT-BIOTECHNOLOGY; ANA CLAUDIA GUERRA DE ARAUJO, CENARGEN.
Título:  The effect of tetraploidization of wild Arachis on leaf morphology and other drought-related traits.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  Environmental and Experimental Botany, v. 84, p. 17-24, 2012.
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Leaf morphology; Peanut; Synthetic allotetraploid; Wild germplasm.
Thesaurus NAL:  introgression; transpiration.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/157999/1/1-s2.0-S0098847212000925-main.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CENARGEN34143 - 1UPCAP - DD
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