| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
14/12/2015 |
|
Data da última atualização: |
29/01/2016 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R. |
|
Afiliação: |
CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS. |
|
Título: |
Predição espacial da textura superficial do solo por árvore de regressão e redes neurais artificiais. |
|
Ano de publicação: |
2015 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A textura é uma propriedade física do solo importante e altamente variável que influencia grandemente muitas outras propriedades de grande importância para a produção agrícola como a fertilidade e a capacidade de retenção de umidade. O objetivo desse estudo foi avaliar a eficiência de dados do sensor TM do Landsat 5 no mapeamento digital de solos no semiárido brasileiro por meio da utilização de árvores de regressão (AR) e redes neurais artificiais (RNA), ambas implementadas no software livre R. Foram utilizadas na predição da areia, silte e argila, 399 amostras da camada superficial (0 - 20 cm) dos solos e como covariáveis as bandas 1, 2, 3, 4, 5 e 7, o índice NDVI e as relações entre as bandas 3 e 2, bandas 3 e 7 e bandas 5 e 7. Os resultados das análises realizadas, usando um conjunto de validação independente, mostraram que as melhores estimativas dos atributos foram obtidas com a utilização dos modelos RNA, que explicou 57% da variabilidade espacial da areia, 49% da argila e 32% do silte. A RNA mostrou-se mais vantajosa, em comparação com a AR, pelo fato de não ser sensível ao sobreajustamento (overfitting) e nem a presença de ruídos nos dados. Além disso, a RNA produziu mapas da distribuição dos atributos mais realísticos do que a AR. |
|
Palavras-Chave: |
Mapeamento digital de solos; Pedometria; Variabilidade espacial. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/135562/1/2015-095.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02001nam a2200181 a 4500
001 2031628
005 2016-01-29
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCHAGAS, C. da S.
245 $aPredição espacial da textura superficial do solo por árvore de regressão e redes neurais artificiais.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo$c2015
520 $aA textura é uma propriedade física do solo importante e altamente variável que influencia grandemente muitas outras propriedades de grande importância para a produção agrícola como a fertilidade e a capacidade de retenção de umidade. O objetivo desse estudo foi avaliar a eficiência de dados do sensor TM do Landsat 5 no mapeamento digital de solos no semiárido brasileiro por meio da utilização de árvores de regressão (AR) e redes neurais artificiais (RNA), ambas implementadas no software livre R. Foram utilizadas na predição da areia, silte e argila, 399 amostras da camada superficial (0 - 20 cm) dos solos e como covariáveis as bandas 1, 2, 3, 4, 5 e 7, o índice NDVI e as relações entre as bandas 3 e 2, bandas 3 e 7 e bandas 5 e 7. Os resultados das análises realizadas, usando um conjunto de validação independente, mostraram que as melhores estimativas dos atributos foram obtidas com a utilização dos modelos RNA, que explicou 57% da variabilidade espacial da areia, 49% da argila e 32% do silte. A RNA mostrou-se mais vantajosa, em comparação com a AR, pelo fato de não ser sensível ao sobreajustamento (overfitting) e nem a presença de ruídos nos dados. Além disso, a RNA produziu mapas da distribuição dos atributos mais realísticos do que a AR.
653 $aMapeamento digital de solos
653 $aPedometria
653 $aVariabilidade espacial
700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de
700 1 $aBHERING, S. B.
700 1 $aPEREIRA, N. R.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
|
Data corrente: |
30/01/2012 |
|
Data da última atualização: |
11/03/2014 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SANTOS, C. H. dos; ALMEIDA, T. L. de; MILORI, D. M. B. P.; MARTIN NETO, L.; SILVA, W. T. L. da; MONTES, C. R.; MELFI, A. J.; ISHIDA, D. A.; LUCAS, Y.; MOUNIER, S. |
|
Afiliação: |
DEBORA MARCONDES BASTOS P MILORI, CNPDIA; LADISLAU MARTIN NETO, SRI; WILSON TADEU LOPES DA SILVA, CNPDIA. |
|
Título: |
Avaliação da matéria orgânica de solos arenosos amazônicos por análise elementar e fluorescência induzida por laser (FIL). |
|
Ano de publicação: |
2011 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 3., 2011, São Carlos. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação, 2011. p. 58. ( Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 104). Editado por: Luiz Francisco Zafalon; Patricia Tholon. |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Jornada Científica. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/98911/1/PROCI-11.00177.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00828nam a2200157 a 4500
001 1913878
005 2014-03-11
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSANTOS, C. H. dos; ALMEIDA, T. L. de
245 $aAvaliação da matéria orgânica de solos arenosos amazônicos por análise elementar e fluorescência induzida por laser (FIL).
260 $aIn: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 3., 2011, São Carlos. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação, 2011. p. 58. ( Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 104). Editado por: Luiz Francisco Zafalon; Patricia Tholon.$c2011
653 $aJornada Científica
700 1 $aMILORI, D. M. B. P.
700 1 $aMARTIN NETO, L.
700 1 $aSILVA, W. T. L. da
700 1 $aMONTES, C. R.; MELFI, A. J.; ISHIDA, D. A.; LUCAS, Y.; MOUNIER, S.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
