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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
03/11/2016 |
Data da última atualização: |
10/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CALDERANO FILHO, B.; PINHEIRO, H. S. K. |
Afiliação: |
SILVIO BARGE BHERING, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; BRAZ CALDERANO FILHO, CNPS; HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO, UFRRJ. |
Título: |
Mapeamento digital de areia, argila e carbono orgânico por modelos Random Forest sob diferentes resoluções espaciais. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1359-1370, set. 2016. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0100-204X2016000900035 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da resolução espacial do modelo digital de elevação
e da eficiência de modelos Random Forest sobre a predição dos teores de areia, argila e carbono orgânico, com
uso de número reduzido de amostras. O trabalho foi realizado em área de Cerrado com diversidade litológica,
no Estado do Mato Grosso do Sul, tendo-se utilizado atributos morfométricos, dados do sensor TM Landsat 5
e litologia como covariáveis preditoras. Dados da camada superficial (0,0-0,2 m) de 175 perfis de solos (0,009
perfis km-2) e de 26 covariáveis preditoras foram utilizados com resolução espacial de 30 (conjunto 1) e 90 m
(conjunto 2). A análise realizada pelo Random Forest mostrou que as covariáveis de nível de base do canal de
drenagem, da elevação e da litologia foram as mais importantes para explicar a variabilidade. A validação dos
modelos apresentou similaridade entre os conjuntos quanto à predição de areia, argila e carbono orgânico, o
que explica os seguintes valores de variabilidade espacial, respectivamente: 44, 40 e 33%, para a resolução de
30 m; e de 45, 46 e 33%, para a resolução de 90 m. A resolução espacial das covariáveis preditoras tem pouca
influência sobre a predição dos atributos, e a abordagem por Random Forest apresenta potencial de utilização
para estimar atributos do solo. |
Palavras-Chave: |
Modelo digital de elevação; Morfometria; Morphometrics; Pedometria; SRTM. |
Thesaurus Nal: |
Digital elevation models. |
Categoria do assunto: |
-- P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150739/1/Mapeamento-digital-de-areia.pdf
|
Marc: |
LEADER 02242naa a2200265 a 4500 001 2055807 005 2021-11-10 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S0100-204X2016000900035$2DOI 100 1 $aBHERING, S. B. 245 $aMapeamento digital de areia, argila e carbono orgânico por modelos Random Forest sob diferentes resoluções espaciais. 260 $c2016 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da resolução espacial do modelo digital de elevação e da eficiência de modelos Random Forest sobre a predição dos teores de areia, argila e carbono orgânico, com uso de número reduzido de amostras. O trabalho foi realizado em área de Cerrado com diversidade litológica, no Estado do Mato Grosso do Sul, tendo-se utilizado atributos morfométricos, dados do sensor TM Landsat 5 e litologia como covariáveis preditoras. Dados da camada superficial (0,0-0,2 m) de 175 perfis de solos (0,009 perfis km-2) e de 26 covariáveis preditoras foram utilizados com resolução espacial de 30 (conjunto 1) e 90 m (conjunto 2). A análise realizada pelo Random Forest mostrou que as covariáveis de nível de base do canal de drenagem, da elevação e da litologia foram as mais importantes para explicar a variabilidade. A validação dos modelos apresentou similaridade entre os conjuntos quanto à predição de areia, argila e carbono orgânico, o que explica os seguintes valores de variabilidade espacial, respectivamente: 44, 40 e 33%, para a resolução de 30 m; e de 45, 46 e 33%, para a resolução de 90 m. A resolução espacial das covariáveis preditoras tem pouca influência sobre a predição dos atributos, e a abordagem por Random Forest apresenta potencial de utilização para estimar atributos do solo. 650 $aDigital elevation models 653 $aModelo digital de elevação 653 $aMorfometria 653 $aMorphometrics 653 $aPedometria 653 $aSRTM 700 1 $aCHAGAS, C. da S. 700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 700 1 $aPEREIRA, N. R. 700 1 $aCALDERANO FILHO, B. 700 1 $aPINHEIRO, H. S. K. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 51, n. 9, p. 1359-1370, set. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Registros recuperados : 479 | |
161. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G. R.; CHAGAS, C. da S. Geomorphometric attributes applied to soil-landscapes supervised classification of mountainous tropical areas in Brazil: a case study. In: HARTEMINK, A. E.; McBRATNEY, A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. (ed.). Digital soil mapping with limited data. Dordrecht: Springer, 2008. cap. 32, p. 357-365.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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162. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; BARROSO, E. V.; GUERRA, A. J. T.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Cartografia geoambiental no médio alto curso do Rio Grande (RJ), subsídios ao planejamento de paisagens rurais montanhosas da Serra do Mar. Geociências, v. 32, n. 3, p. 560-576, 2013. 17p.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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163. | | SANTOS, P. A. dos; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; SILVA, I. L. da; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; CEDDIA, M. B. Hydropedological digital mapping: machine learning applied to spectral VIS-IR and radiometric data dimensionality reduction. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 47, e0220149, 2023.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 3 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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164. | | CHAGAS, C. da S.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; ANJOS, L. H. C. dos; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B. Data mining methods applied to map soil units on tropical hillslopes in Rio de Janeiro, Brazil. Geoderma Regional, v. 9, p. 47-55, Jun. 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
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165. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; VASQUES, G. M.; PEREIRA, N. R.; MACEDO, J. R. de; DART, R. de O. Desenho amostral de solos na presença de covariáveis e cLHS para execução do mapa de solos de Mato Grosso do Sul. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. 9 p. (Embrapa Solos. Comunicado técnico, 80). ODS 2.Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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166. | | PEREZ, D. V.; PEREIRA, N. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; SILVA, E. F. da; MACEDO, J. R. de. Determinação de valores de referência de qualidade para solos do estado do Mato Grosso do Sul. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. E-book. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 283). E-book no formato ePub. ODS 2.Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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167. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G.; BHERING, S. B.; FRANCELINO, M. R. Digital soilscape mapping of tropical hillslope areas by neural networks. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 68, n. 6, p. 691-696, Nov./Dec. 2011.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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168. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; FIDALGO, E. C. C.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R. [Mapa] adequação e conflito de uso da terra da bacia hidrográfica do Rio Guapi-Macacu. In: ZONEAMENTO AGROECOLÒGIO DA BACIA HIDROGRÀFICA DO RIO MACACU ESTADO DO RIO DE JANEIRO, Embrapa Solos, Rio de Janeiro, RJ, 2008. 1 mapa mapa color.; escala 1:50.000.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
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169. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; FIDALGO, E. C. C.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R. [Mapa] potencial natural de erosão dos solos da bacia hidrográfica do Rio Guapi-Macacu. In: ZONEAMENTO AGROECOLÒGIO DA BACIA HIDROGRÀFICA DO RIO MACACU ESTADO DO RIO DE JANEIRO, Embrapa Solos, Rio de Janeiro, RJ, 2008. 1 mapa. mapa color,; escala 1:50.000.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
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170. | | CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; AMARAL, F. C. S. do; AGLIO, M. L. D.; MONTENEGRO. Mapa Semidetalhado de Solos do Projeto Jequitaí - MG. CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; AMARAL, F. C. S. do; MONTENEGRO, T. H. M.; ÁGLIO, M. L. D. Reavaliação do levantamento de solos e da irrigabilidade das terras projeto Jequitaí município de Jequitaí, Estado de Minas Gerais. Rio de janeiro: Embrapa Solos; Brasília: CODEVASF, 2009. 1 p. 1 mapa color. escala 1:5.000.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
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171. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; SANTOS, H. G. dos; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; AGLIO, M. L. D.; CRISOLIA, T. Mapa de solos do Brasil, legenda atualizada. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios: anais. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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172. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; FIDALGO, E. C. C.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R. [Mapa] zoneamento agroecológico da bacia hidrográfica do Rio Guapi-Macacu. In: ZONEAMENTO AGROECOLÒGIO DA BACIA HIDROGRÀFICA DO RIO MACACU ESTADO DO RIO DE JANEIRO, Embrapa Solos, Rio de Janeiro, RJ, 2008. 1 mapa mapa color.; escala 1: 50.000.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
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173. | | BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CALDERANO FILHO, B.; PINHEIRO, H. S. K. Mapeamento digital de areia, argila e carbono orgânico por modelos Random Forest sob diferentes resoluções espaciais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1359-1370, set. 2016.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
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174. | | BHERING, S. B.; DIAS, H. S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; PEREIRA, N. R.; OLIVEIRA, A. P. de; LOPES, C. H. L. Field navigation mobile app: agroecological zoning of the Mato Grosso do Sul state - ZAE/MS. In: PEDOMETRICS BRAZIL, 2., 2021, Rio de Janeiro. Annals [...]. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. Não paginado. Evento online.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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179. | | VIEIRA, J. N.; PINHEIRO, H. S. K.; BUENO, M. M.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CARVALHO, D. C. de; SOARES, P. F. C. Priority areas for water resources conservation: study case Canal Guandu watershed. Aquatic Science and Technology, v. 9, n. 1, p. 1-17, Jan. 2021.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
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180. | | SALDANHA, G. da R.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; RODRIGUES, N. B.; RAMOS, E. E. C.; GUIMARÃES, L. D. D. Predição espacial de areia total através de machine learning: estudo de caso Projeto Salitre, Bahia. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE CIÊNCIA DO SOLO, 23.; CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 38., 2023, Florianópolis. Anais [...]. Florianópolis: Epagri, 2023. p. 110. Ref. ID 1206.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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