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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
21/06/1996 |
Data da última atualização: |
24/05/2012 |
Autoria: |
GIRAO, E. M. C.; PEREIRA, I. C. de A.; CARVALHO, M. L. R.; HALULI, M. N.; DIAS, M. N. N. |
Título: |
Mapeamento e avaliação das matas costeiras do Sudeste da Bahia. |
Ano de publicação: |
1976 |
Fonte/Imprenta: |
Recife: SUDENE-DRN, 1976. |
Páginas: |
21 p. |
Descrição Física: |
1 mapa |
Série: |
(SUDENE. Série Recursos Vegetais, 5) |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O levantamento do potencial madeireiro das areas de matas costeiras de parte do Sudeste da Bahia, referente as quadriculas SE- 24- C- II, SE- 24- C- VI e SE- 24- I- II, foi realizada pelo processo de fotointerpretacao, utilizando fotos aereas, na escala de 1:25.000. Foi determinada a existencia de manchas de matas e sua distribuicao, bem como, a percentagem por elas ocupadas nas diversas quadriculas. |
Palavras-Chave: |
Avaliacao; Mapeamento; Recursos naturais. |
Thesagro: |
Clima; Floresta; Hidrografia; Mapa; Relevo; Solo. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01141nam a2200289 a 4500 001 1127109 005 2012-05-24 008 1976 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aGIRAO, E. M. C. 245 $aMapeamento e avaliação das matas costeiras do Sudeste da Bahia. 260 $aRecife: SUDENE-DRN$c1976 300 $a21 p.$c1 mapa 490 $a(SUDENE. Série Recursos Vegetais, 5) 520 $aO levantamento do potencial madeireiro das areas de matas costeiras de parte do Sudeste da Bahia, referente as quadriculas SE- 24- C- II, SE- 24- C- VI e SE- 24- I- II, foi realizada pelo processo de fotointerpretacao, utilizando fotos aereas, na escala de 1:25.000. Foi determinada a existencia de manchas de matas e sua distribuicao, bem como, a percentagem por elas ocupadas nas diversas quadriculas. 650 $aClima 650 $aFloresta 650 $aHidrografia 650 $aMapa 650 $aRelevo 650 $aSolo 653 $aAvaliacao 653 $aMapeamento 653 $aRecursos naturais 700 1 $aPEREIRA, I. C. de A. 700 1 $aCARVALHO, M. L. R. 700 1 $aHALULI, M. N. 700 1 $aDIAS, M. N. N.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
05/12/2011 |
Data da última atualização: |
27/07/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 2 |
Autoria: |
CAVALCANTE NETO, A.; THOLON, P.; LUI, J. F.; LARA, M. A. C.; FONSECA, C.; RIBEIRO, M. N.; SARMENTO, J. L. R. |
Afiliação: |
ADERVAL CAVALCANTE NETO, CESAM/UNIVERSIDADE DE AVEIRO/AVEIRO-PORTUGUAL; PATRICIA THOLON, CPPSE; JEFFREY FREDERICO LUI, UNESP/JABOTICABAL; MARIA A. CASSIANO LARA, INSTITUTO DE ZOOTECNIA/NOVA ODESSA, SP; CARLOS FONSECA, CESAM-UNIVERSIDADE DE AVEIRO/AVEIRO-PORTUGAL; MARIA NORMA RIBEIRO, UFRPE/RECIFE; JOSÉ LINDENBERG ROCHA SARMENTO, UFPI/BOM JESUS, PI. |
Título: |
Modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual para descrever o tamanho da leitegada. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Ciência Agronômica, v. 42, n. 4, p. 1043-1050, dez. 2011. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1806-66902011000400029 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Objetivou-se comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual, a fim de se buscar a melhor modelagem para a característica tamanho da leitegada ao nascer (TLN). Utilizaram-se 1.701 registros de TLN, que foram analisados por meio de modelo animal, unicaracterística, de regressão aleatória. As regressões fixa e aleatórias foram representadas por funções contínuas sobre a ordem de parto, ajustadas por polinômios ortogonais de Legendre de ordem 3. Para averiguar a melhor modelagem para a variância residual, considerou-se a heterogeneidade de variância por meio de 1 a 7 classes de variância residual. O modelo geral de análise incluiu grupo de contemporâneo como efeito fixo; os coeficientes de regressão fixa para modelar a trajetória média da população; os coeficientes de regressão aleatória do efeito genético aditivo-direto, do comum-de-leitegada e do de ambiente permanente de animal; e o efeito aleatório residual. O teste da razão de verossimilhança, o critério de informação de Akaike e o critério de informação bayesiano de Schwarz apontaram o modelo que considerou homogeneidade de variância como o que proporcionou melhor ajuste aos dados utilizados. As herdabilidades obtidas foram próximas a zero (0,002 a 0,006). O efeito de ambiente permanente foi crescente da 1a (0,06) à 5a (0,28) ordem, mas decrescente desse ponto até a 7a ordem (0,18). O comum-de-leitegada apresentou valores baixos (0,01 a 0,02). A utilização de homogeneidade de variância residual foi mais adequada para modelar as variâncias associadas à característica tamanho da leitegada ao nascer nesse conjunto de dado. MenosObjetivou-se comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual, a fim de se buscar a melhor modelagem para a característica tamanho da leitegada ao nascer (TLN). Utilizaram-se 1.701 registros de TLN, que foram analisados por meio de modelo animal, unicaracterística, de regressão aleatória. As regressões fixa e aleatórias foram representadas por funções contínuas sobre a ordem de parto, ajustadas por polinômios ortogonais de Legendre de ordem 3. Para averiguar a melhor modelagem para a variância residual, considerou-se a heterogeneidade de variância por meio de 1 a 7 classes de variância residual. O modelo geral de análise incluiu grupo de contemporâneo como efeito fixo; os coeficientes de regressão fixa para modelar a trajetória média da população; os coeficientes de regressão aleatória do efeito genético aditivo-direto, do comum-de-leitegada e do de ambiente permanente de animal; e o efeito aleatório residual. O teste da razão de verossimilhança, o critério de informação de Akaike e o critério de informação bayesiano de Schwarz apontaram o modelo que considerou homogeneidade de variância como o que proporcionou melhor ajuste aos dados utilizados. As herdabilidades obtidas foram próximas a zero (0,002 a 0,006). O efeito de ambiente permanente foi crescente da 1a (0,06) à 5a (0,28) ordem, mas decrescente desse ponto até a 7a ordem (0,18). O comum-de-leitegada apresentou valores baixos (0,01 a 0,02). A utilização de homogeneidade de variân... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Covariance functions; Fêmea suína; Função de covariância; Genetic parameter; Sow. |
Thesagro: |
Parâmetro Genético. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/49244/1/PROCI-2011.00183.pdf
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Marc: |
LEADER 02571naa a2200277 a 4500 001 1908505 005 2022-07-27 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S1806-66902011000400029$2DOI 100 1 $aCAVALCANTE NETO, A. 245 $aModelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual para descrever o tamanho da leitegada.$h[electronic resource] 260 $c2011 520 $aObjetivou-se comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual, a fim de se buscar a melhor modelagem para a característica tamanho da leitegada ao nascer (TLN). Utilizaram-se 1.701 registros de TLN, que foram analisados por meio de modelo animal, unicaracterística, de regressão aleatória. As regressões fixa e aleatórias foram representadas por funções contínuas sobre a ordem de parto, ajustadas por polinômios ortogonais de Legendre de ordem 3. Para averiguar a melhor modelagem para a variância residual, considerou-se a heterogeneidade de variância por meio de 1 a 7 classes de variância residual. O modelo geral de análise incluiu grupo de contemporâneo como efeito fixo; os coeficientes de regressão fixa para modelar a trajetória média da população; os coeficientes de regressão aleatória do efeito genético aditivo-direto, do comum-de-leitegada e do de ambiente permanente de animal; e o efeito aleatório residual. O teste da razão de verossimilhança, o critério de informação de Akaike e o critério de informação bayesiano de Schwarz apontaram o modelo que considerou homogeneidade de variância como o que proporcionou melhor ajuste aos dados utilizados. As herdabilidades obtidas foram próximas a zero (0,002 a 0,006). O efeito de ambiente permanente foi crescente da 1a (0,06) à 5a (0,28) ordem, mas decrescente desse ponto até a 7a ordem (0,18). O comum-de-leitegada apresentou valores baixos (0,01 a 0,02). A utilização de homogeneidade de variância residual foi mais adequada para modelar as variâncias associadas à característica tamanho da leitegada ao nascer nesse conjunto de dado. 650 $aParâmetro Genético 653 $aCovariance functions 653 $aFêmea suína 653 $aFunção de covariância 653 $aGenetic parameter 653 $aSow 700 1 $aTHOLON, P. 700 1 $aLUI, J. F. 700 1 $aLARA, M. A. C. 700 1 $aFONSECA, C. 700 1 $aRIBEIRO, M. N. 700 1 $aSARMENTO, J. L. R. 773 $tRevista Ciência Agronômica$gv. 42, n. 4, p. 1043-1050, dez. 2011.
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