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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
13/11/2014 |
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Data da última atualização: |
13/11/2014 |
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Autoria: |
SILVA, P. R.; ACERBI JÚNIOR, F. W.; CARVALHO, L. M. T. de; SCOLFORO, J. R. S. |
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Título: |
Use of artificial neural networks and geographic objects for classifying remote sensing imagery. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Cerne, Lavras, v. 20, n. 2, p. 267-276, abr./jun. 2014. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Conduziu-se este trabalho, com o objetivo de se alcançar o desenvolvimento de uma metodologia para a criação de um mapa de uso e cobertura do solo na região norte do estado de MG, onde, além de atividades agropecuárias, predominam vegetações nativas de cerrado, florestas estacionais deciduais e extensas áreas de vereda. Utilizando parcelas inventariadas e imagens dos sensores Rapideye, Landsat TM e MODIS, foram traçados três objetivos específicos: testar o uso de técnicas de segmentação de imagens para uma classificação baseada em objetos contemplando informações espectrais, espaciais e temporais; Testar o uso de imagens de alta resolução espacial (Rapideye) combinadas a séries temporais Landsat-TM, visando a captar os efeitos da sazonalidade, e a classificação dos dados por meio de Redes Neurais Artificiais. Por meio da série temporal de imagens MODIS e parcelas inventariadas, foram extraídas as assinaturas temporais das principais fisionomias presentes na região, observando-se, assim, os melhores períodos do ano a serem representados no processo de classificação. Os objetos criados na segmentação das imagens Rapideye, juntamente com a série temporal Landsat TM, foram classificados por dez diferentes arquiteturas de redes MultiLayerParceptron. Os resultados mostraram que metodologia atende aos propósitos do estudo e as características das fisionomias presentes na região. Com excelentes valores de acurácia para as classes nativas, o estudo mostra a importância da adequação da base de dados em trabalhos de classificação e da importância de uma segmentação que atenda aos propósitos do trabalho. MenosConduziu-se este trabalho, com o objetivo de se alcançar o desenvolvimento de uma metodologia para a criação de um mapa de uso e cobertura do solo na região norte do estado de MG, onde, além de atividades agropecuárias, predominam vegetações nativas de cerrado, florestas estacionais deciduais e extensas áreas de vereda. Utilizando parcelas inventariadas e imagens dos sensores Rapideye, Landsat TM e MODIS, foram traçados três objetivos específicos: testar o uso de técnicas de segmentação de imagens para uma classificação baseada em objetos contemplando informações espectrais, espaciais e temporais; Testar o uso de imagens de alta resolução espacial (Rapideye) combinadas a séries temporais Landsat-TM, visando a captar os efeitos da sazonalidade, e a classificação dos dados por meio de Redes Neurais Artificiais. Por meio da série temporal de imagens MODIS e parcelas inventariadas, foram extraídas as assinaturas temporais das principais fisionomias presentes na região, observando-se, assim, os melhores períodos do ano a serem representados no processo de classificação. Os objetos criados na segmentação das imagens Rapideye, juntamente com a série temporal Landsat TM, foram classificados por dez diferentes arquiteturas de redes MultiLayerParceptron. Os resultados mostraram que metodologia atende aos propósitos do estudo e as características das fisionomias presentes na região. Com excelentes valores de acurácia para as classes nativas, o estudo mostra a importância da adequação d... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Classificação baseada em objetos; Image segmentation; Object-based classification; Segmentação de imagens; Séries temporais; Time series. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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653 $aClassificação baseada em objetos
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
30/11/2005 |
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Data da última atualização: |
30/11/2005 |
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Autoria: |
ASSIS, O. B. G.; FERRANTE, M.; VIEIRA, D. C. |
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Título: |
Open pore microfiltration membranes produced from waste glass. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
Glass Technology, Sheffield, v.42, n.3, p. 101-103, jun. 2001. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Open pore membranes were processed following the socalled 'filler principle' by making use of waste glass as raw material. In this process salt is mixed with glass powder, it behaves as an inert additive and after removal leaves a continuous porous structure within the sintered glass. |
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Palavras-Chave: |
Filler principle; Hidrophobic; Hydrophilic. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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245 $aOpen pore microfiltration membranes produced from waste glass.
260 $c2001
520 $aOpen pore membranes were processed following the socalled 'filler principle' by making use of waste glass as raw material. In this process salt is mixed with glass powder, it behaves as an inert additive and after removal leaves a continuous porous structure within the sintered glass.
653 $aFiller principle
653 $aHidrophobic
653 $aHydrophilic
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700 1 $aVIEIRA, D. C.
773 $tGlass Technology, Sheffield$gv.42, n.3, p. 101-103, jun. 2001.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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