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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
28/05/1996 |
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Data da última atualização: |
10/01/2023 |
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Autoria: |
CARVALHO, J. O. de. |
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Título: |
Projeto de transposicao de aguas do rio Sao Francisco. |
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Ano de publicação: |
1994 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Economica do Nordeste, Fortaleza, v.25, n.3, p.305-330, jul./set., 1994. |
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ISSN: |
0100-4956 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho apresenta a evolucao da ideia de canalizacao das aguas do rio Sao Francisco para o rio Jaguaribe, no Ceara, apresentada pela primeira vez em 1847, mas cuja concretizacao, ate a decada dos anos 70 deste seculo sempre esbarrou em dificuldades tecnicas. Comentam os estudos realizados a luz da solucao hidroenergetica, pelo Departamento Nacional de Aguas e Energia Eletrica (DNAEE) e pelo Departamento Nacional de Obras e Saneamento (DNOS), na primeira metade dos anos 80. Este ultimo fundamenta o Projeto proposto neste ano de 1994 pelo Ministerio da Integracao Regional (MTR). O trabalho demonstra que a implementacao do Projeto nao apresenta conflitos entre geracao de energia e irrigacao. Conclui o autor por sua vez que tanto o capital como o trabalho se beneficiarao do empreendimento, se sua implantacao privilegiar a utilizacao social dos investimentos publicos e explicitar a forma e o conteudo da organizacao social da producao viabilizada pelos distintos usos da agua que vier a se tornar disponivel com a implantacao do Projeto. |
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Palavras-Chave: |
Nordeste; Projeto de transposição de águas; Recursos naturais; Rio São Francisco; Transposicao de agua; Vale do Sao Francisco. |
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Thesagro: |
Irrigação; Recurso Hídrico; Rio; Seca. |
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Thesaurus Nal: |
Drought; Irrigation; Water resources. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
29/08/2017 |
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Data da última atualização: |
17/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MONTIBELLER, B.; LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. A.; SILVEIRA, H. L. F. da. |
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Afiliação: |
BRUNO MONTIBELLER, INPE; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPS. |
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Título: |
Análise da variabilidade espectro-temporal intraespecífica do milho. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18.,2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho: 59410. |
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Páginas: |
p. 2011-2018. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Remote sensing data has been widely used worldwide to estimate crop field?s parameters such as area. For that purpose, we use automatic classification algorithms to identify different land uses and land covers (e.g. agricultural and native vegetation), groups of crops (e.g. annual and perennial crops) or crops species (e.g. maize, sugarcane or soybean). For agricultural applications, the ultimate goal is to be able to use remote sensing technology to map crops in the specie level, and then to monitor them. One essential input data used in the classifications algorithms is the spectral information of the ground targets (e.g. reflectance and vegetation indices). Therefore, it is important to know the spectral behavior of all targets. However, the ability of one classifier to distinguish between plant species is probably dependent on the amount of intraspecific variability. In other words, if a crop specie has high intraspecific spectral variation, it will be difficult to classify this specie among others. Thus, the aim of this work is to analyze the intraspecific spectral temporal variability of maize crop. To accomplish that, spectral data (OLI/Landsat-8) were acquired from first and second harvest maize plots, cultivated over distinct management systems (irrigated and non-irrigated), along two agricultural crop years, (2014/2015 and 2015/2016). We concluded that maize fields harvested in different years, sowed in different seasons, irrigated or not, have a high temporal spectral variation, which cannot be associated with these known characteristics. MenosRemote sensing data has been widely used worldwide to estimate crop field?s parameters such as area. For that purpose, we use automatic classification algorithms to identify different land uses and land covers (e.g. agricultural and native vegetation), groups of crops (e.g. annual and perennial crops) or crops species (e.g. maize, sugarcane or soybean). For agricultural applications, the ultimate goal is to be able to use remote sensing technology to map crops in the specie level, and then to monitor them. One essential input data used in the classifications algorithms is the spectral information of the ground targets (e.g. reflectance and vegetation indices). Therefore, it is important to know the spectral behavior of all targets. However, the ability of one classifier to distinguish between plant species is probably dependent on the amount of intraspecific variability. In other words, if a crop specie has high intraspecific spectral variation, it will be difficult to classify this specie among others. Thus, the aim of this work is to analyze the intraspecific spectral temporal variability of maize crop. To accomplish that, spectral data (OLI/Landsat-8) were acquired from first and second harvest maize plots, cultivated over distinct management systems (irrigated and non-irrigated), along two agricultural crop years, (2014/2015 and 2015/2016). We concluded that maize fields harvested in different years, sowed in different seasons, irrigated or not, have a high temporal spec... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agricultural monitoring; Dado multitemporal; Monitoramento agrícola; Multitemporal data; OLI-Landsat-8; Reflectância de superfície; Surface reflectance. |
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Thesagro: |
Milho; Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170682/1/2017AA32.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/163104/1/2017-021.pdf
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Marc: |
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520 $aRemote sensing data has been widely used worldwide to estimate crop field?s parameters such as area. For that purpose, we use automatic classification algorithms to identify different land uses and land covers (e.g. agricultural and native vegetation), groups of crops (e.g. annual and perennial crops) or crops species (e.g. maize, sugarcane or soybean). For agricultural applications, the ultimate goal is to be able to use remote sensing technology to map crops in the specie level, and then to monitor them. One essential input data used in the classifications algorithms is the spectral information of the ground targets (e.g. reflectance and vegetation indices). Therefore, it is important to know the spectral behavior of all targets. However, the ability of one classifier to distinguish between plant species is probably dependent on the amount of intraspecific variability. In other words, if a crop specie has high intraspecific spectral variation, it will be difficult to classify this specie among others. Thus, the aim of this work is to analyze the intraspecific spectral temporal variability of maize crop. To accomplish that, spectral data (OLI/Landsat-8) were acquired from first and second harvest maize plots, cultivated over distinct management systems (irrigated and non-irrigated), along two agricultural crop years, (2014/2015 and 2015/2016). We concluded that maize fields harvested in different years, sowed in different seasons, irrigated or not, have a high temporal spectral variation, which cannot be associated with these known characteristics.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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