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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
10/07/2017 |
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Data da última atualização: |
11/07/2017 |
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Autoria: |
MACHADO, I. E. S.; SANTOS, M. M.; GIONGO, M.; CARVALHO, E. V. de; GANASSOLI NETO, E. |
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Título: |
Modelos para estimativa de variáveis florestais com a utilização de imagens multiespectrais. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 171-181, abr./jun. 2017. |
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DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.90.1380 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Técnicas de sensoriamento remoto em monitoramento vegetacional vêm sendo cada vez mais utilizadas e melhoradas. A utilização dessas técnicas é uma alternativa potencial para embasar inventários florestais. O presente trabalho tem por objetivo estimar variáveis florestais utilizando imagens multiespectrais associadas a informações obtidas em levantamento de campo. Foi estudada uma área de floresta tropical com aproximadamente 44.728,5 ha. Foi feito um inventário florestal 100%, fornecendo a volumetria das árvores com circunferência a 1,30 m acima do solo (CAP) superior a 110 cm. Foi utilizada a cena 227/069 do Landsat 7, sendo feita correção radiométrica da imagem, obtendo-se os valores de reflectância. Foram avaliados três tamanhos de parcelas circulares (40, 80 e 120 m de raio) para ajuste dos modelos lineares. O comportamento espectral da área apresentou respostas baixas na região do visível (TM1, TM2 e TM3), aumentando no infravermelho próximo (TM4). A banda TM4 apresentou maior correlação com o CAP (R: -0,5203). O melhor modelo para estimativa do volume exibiu R²aj = 0,387 e Syx = 30,199%, estimando um volume médio de 39,61 m³ ha-1. Os resultados demonstraram viabilidade do uso de imagens de satélites para estimativa de variáveis dendrométricas. |
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Palavras-Chave: |
Estimativa de volume; Inventários florestais; Volume estimation. |
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Thesaurus Nal: |
forest inventory; Landsat. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161627/1/PFB-9.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
31/03/2004 |
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Data da última atualização: |
05/06/2024 |
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Autoria: |
ACCIOLY, L. J. de O.; PACHÊCO, A.; COSTA, T. C. e C. da; LOPES, O. F.; OLIVEIRA, M. A. J. de. |
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Afiliação: |
LUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPS; ADMILSON PACHÊCO, UFPE; THOMAZ CORREA E CASTRO DA COSTA, CNPS; OSVALDO FERREIRA LOPES, CNPS; MARIA A. J. DE OLIVEIRA. |
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Título: |
Relações empíricas entre a estrutura da vegetação e dados do sensor TM/LANDSAT. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 6, n. 3, p. 492-498, 2002. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A utilização de dados espectrais, na estimativa de parâmetros estruturais da vegetação, constitui-se num dos mais importantes papéis do sensoriamento remoto dos ecossistemas naturais. Neste trabalho foram aplicadas transformações espectrais, como os índices de vegetação e a fração de vegetação obtida pelo modelo de análise de misturas em dados do sensor TM/LANDSAT, com o objetivo de se estimar parâmetros estruturais da Floresta Nacional do Araripe, no Ceará. As imagens foram calibradas para radiância, ao nível do solo, e antes do processamento foram removidos seus "outliers". Tanto a fração de vegetação verde quanto os índices de vegetação e as respostas de bandas individuais, apresentaram correlação positiva e significativa com as estimativas da altura média da parcela, da área basal à altura do peito e da área basal na base. Os valores de coeficientes de correlação variaram entre 0,33 e 0,60. Os melhores relacionamentos foram obtidos com o índice de vegetação da razão simples e com o índice estrutural da vegetação para os quais foram estabelecidas as equações de regressão. |
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Palavras-Chave: |
Biossólidos; Cana-de-açucar; Lodo de esgoto urbano; Minhocas; Urban sewage sludge; Vermicompost; Vermicomposto. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Vegetação. |
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Thesaurus NAL: |
biosolids; earthworms; Remote sensing; sugarcane; Vegetation index; Vegetation types. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202158/1/Relacoes-empiricas-entre.pdf
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Marc: |
LEADER 02129naa a2200349 a 4500
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520 $aA utilização de dados espectrais, na estimativa de parâmetros estruturais da vegetação, constitui-se num dos mais importantes papéis do sensoriamento remoto dos ecossistemas naturais. Neste trabalho foram aplicadas transformações espectrais, como os índices de vegetação e a fração de vegetação obtida pelo modelo de análise de misturas em dados do sensor TM/LANDSAT, com o objetivo de se estimar parâmetros estruturais da Floresta Nacional do Araripe, no Ceará. As imagens foram calibradas para radiância, ao nível do solo, e antes do processamento foram removidos seus "outliers". Tanto a fração de vegetação verde quanto os índices de vegetação e as respostas de bandas individuais, apresentaram correlação positiva e significativa com as estimativas da altura média da parcela, da área basal à altura do peito e da área basal na base. Os valores de coeficientes de correlação variaram entre 0,33 e 0,60. Os melhores relacionamentos foram obtidos com o índice de vegetação da razão simples e com o índice estrutural da vegetação para os quais foram estabelecidas as equações de regressão.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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