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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  06/11/2015
Data da última atualização:  08/02/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  MONTALVÃO, A. P. L.; SALA, P. I. A. L.; AMABILE, R. F.; SAYD, R. M.; CARVALHO, C. G. P. de; DIANESE, A. de C.; FAGIOLI, MARCELO.
Afiliação:  ANA PAULA LEITE MONTALVÃO, UNB; PEDRO IVO AQUINO LEITE SALA; RENATO FERNANDO AMABILE, CPAC; RICARDO MENESES SAYD, UNB; CLAUDIO GUILHERME PORTELA DE CARVALHO, CNPSO; ALEXEI DE CAMPOS DIANESE, CPAC; MARCELO FAGIOLI, UNB.
Título:  Avaliação de genótipos de girassol em ambiente de sequeiro e irrigado no Distrito Federal.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  In: REUNIÃO NACIONAL DE PESQUISA DE GIRASSOL, 21.; SIMPÓSIO NACIONAL SOBRE A CULTURA DO GIRASSOL, 9., 2015, Londrina. Anais... Londrina: Embrapa Soja, 2015.
Páginas:  p. 161-164.
Idioma:  Português
Conteúdo:  RESUMO: O presente trabalho tem por objetivo caracterizar o comportamento de 16 genótipos de girassol em ambiente de sequeiro e ambiente irrigado do Cerrado do Distrito Federal visando aumentar disponibilidade de cultivares mais produtivas e adaptadas. Os ensaios foram conduzidos na área experimental da Embrapa Cerrados, Planaltina, DF. Os ensaios foram arranjados experimentalmente em blocos ao acaso, com quatro repetições. Os genótipos avaliados foram: CF 101, ADV 5504, BRS G42, BRS 323, HELIO 250, HELIO 251, SYN 045, SYN 3950HO, MG 305, MG 360, AGUARÁ 04, AGUARÁ 06, PARAÍSO 20, GNZ NEON, HLA 2012 e M734. Os caracteres avaliados foram rendimento estimado de grãos, tamanho do capítulo, peso de mil aquênios, altura de plantas, teor de óleo e dias para floração inicial. Houve diferenças significativas entre os genótipos para todas as características avaliadas. Dos 16 genótipos avaliados, os híbridos SYN 045 (3.786,2 kg ha-1) e MG 305 (4.987,2 kg ha-1) se sobressaíram quanto ao rendimento estimado de grãos. Quanto ao teor de óleo, os híbridos MG 306 (53,95%) e SYN 3950HO (49,49%) se destacaram. Foram identificados os genótipos mais promissores dentre os avaliados, podendo ser explorados em programas de melhoramento que visam o desenvolvimento de cultivares mais adaptadas.
Thesagro:  Características agronômicas; Condição ambiental; Genótipo; Girassol; Helianthus Annuus.
Thesaurus Nal:  Agronomic traits; Environmental factors; Genotype.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/132597/1/RNPG.p.161-164.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPSO36387 - 1UPCAA - DDCD 369
CNPSO36387 - 2UPCAA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  19/12/2017
Data da última atualização:  21/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SANTOS, T. T.; BASSOI, L. H.; OLDONI, H.; MARTINS, R. L.
Afiliação:  THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; LUIS HENRIQUE BASSOI, CNPDIA; HENRIQUE OLDONI, Unesp Botucatu; ROBERTO LUVISUTTO MARTINS, Unesp Botucatu.
Título:  Automatic grape bunch detection in vineyards based on affordable 3D phenotyping using a consumer webcam.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
Páginas:  p. 89-98.
ISBN:  978-85-85783-75-4
Idioma:  Inglês
Notas:  SBIAgro 2017.
Conteúdo:  This work presents a methodology for 3-D phenotyping of vineyards based on images captured by a low cost high-definition webcamera. A novel software application integrated visual odometry and multiple-view stereo components to create dense and accurate three-dimensional points clouds for vines, properly transformed to millimeter scale. Geometrical and color features of the points were employed by a classification procedure that reached 93% of accuracy on detecting points belonging to grapes. Individual bunches were automatically delimited and their volumes estimated. The sum of the estimated volumes per vine presented a coefficient of correlation of R = 0.99 to the real grape weight observed in each vine after harvesting.
Palavras-Chave:  3-D phenotyping; 3D phenotyping; Estimativa de podução; Fenotipagem 3D; Métodos não-invasivos; Multiple view stereo; Non invasive methods; Non-invasive methods; Simultaneous localization and mapping; SLAM; Videira; Visão estéro múltipla; Yeld estimation; Yield estimation.
Thesagro:  Viticultura.
Thesaurus NAL:  Phenotype; viticulture.
Categoria do assunto:  --
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169609/1/Automatic-grape-SBIAgro.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/171151/1/P-Automatic-grape-bunch....pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPDIA16594 - 1UPCAA - DDPROCI.17-02432017.0243
CNPTIA19548 - 1UMTAA - DD
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