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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
07/01/2020 |
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Data da última atualização: |
25/03/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MIRANDA, E. E. de; CARVALHO, C. A. de; MARTINHO, P. R. R.; OSHIRO, O. T. |
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Afiliação: |
EVARISTO EDUARDO DE MIRANDA, CNPM; CARLOS ALBERTO DE CARVALHO, CNPM; PAULO ROBERTO RODRIGUES MARTINHO, CNPM; OSVALDO TADATOMO OSHIRO, CNPM. |
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Título: |
Contribuições do geoprocessamento à compreensão do mundo rural e do desmatamento no bioma Amazônia. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Colóquio: Revista do Desenvolvimento Regional, Taquara, RS, v. 17, n. 1, jan./mar. 2020. |
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Páginas: |
p. 16-34. |
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ISBN: |
2318-180X |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O que é um produtor rural na Amazônia? Quantos existem, como e onde vivem? Qual sua relação com o desmatamento? O universo dos produtores rurais e das unidades e áreas de produção amazônicas é complexo e dinâmico. Ele resulta de uma história de milhares de anos. Inclui desde extrativistas de produtos vegetais e animais até os mais modernos agricultores do Brasil (grãos e algodão). Detectar, identificar e mapear sua ocorrência numa grande extensão territorial, onde o hábitat é disperso, a infraestrutura precária e com muitos conflitos fundiários, sempre foi um desafio. O acesso aos dados do Censo Agropecuário (IBGE) e do Cadastro Ambiental Rural (CAR), em bases geográficas, levaram a Embrapa Territorial a organizar, num bigdata geocodificado, um Sistema de Inteligência Territorial Estratégica do Bioma Amazônia. Mais de um milhão de produtores rurais e unidades e áreas de produção foram identificados e mapeados no bioma, de forma inédita, graças a procedimentos estatístico-matemáticos. Mais de 97% dos produtores rurais e unidades de produção, em sua maioria pequenos, não participam do processo de desmatamento na Amazônia. Além disso, a análise espaço-temporal geocodificada dos polígonos de desmatamento, entre 2009 e 2018, revelou que 12% dos casos não ocorrem em áreas rurais e, sim, em áreas protegidas. |
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Palavras-Chave: |
Bioma Amazônia; Desenvolvimento regional; Geotecnologias; Produtores rurais. |
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Thesagro: |
Desmatamento. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/208289/1/5188.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
25/11/2014 |
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Data da última atualização: |
22/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, F. C. da; BARBIERI, V.; CASTRO, A. de; NAKAMOTO, A. de S. |
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Afiliação: |
FABIO CESAR DA SILVA, CNPTIA; Esalq/USP; ALEXANDRE DE CASTRO, CNPTIA; CNPTIA. |
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Título: |
Construção de modelo ecofisiologico de simulação para estimar a produtividade potencial de cana de açucar no Brasil e Australia. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. |
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Páginas: |
p. 529-532. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SIAGRO 2014. |
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Conteúdo: |
Resumo: Neste artigo apresenta-se a construção de um modelo ecofisiológico-matemático (BrCane) para predizer a produtividade potencial - sem restrições nutricionais ou de água, a fim de analisar a sustentabilidade da expansão do cultivo de cana-de-açúcar em novas áreas para produção de etanol. A arquitetura do modelo BRCANE foi concebida para uma planta tipo C4, onde a evolução mensal da biomassa foi estimada em função da temperatura do ar e da radiação incidente. Nas simulações apresentadas a produção de biomassa levou em conta a taxa bruta de fotossíntese subtraída às perdas para respiração de manutenção, senescência de folhas e morte de perfilhos durante o ciclo da cultura. O modelo BRCANE também foi usado para descrever o comportamento fisiológico em função das condições ambientais relacionadas ao tempo termal. A implementação de tais condições permitiu ajustar os resultados das simulações a resultados experimentais disponíveis na literatura. As estimativas de biomassa foram comparadas com dados obtidos durante o ciclo da cultura em experimentos de campo com irrigação (Cultivares RB72 454, NA 56-79, CB 41-76, CB47-355, CP51-22, Q138 e Q141) no Estado de São Paulo (Brasil) e em Bundaberg e Queensland (Austrália) e os resultados foram expressos em toneladas de colmo por hectare (Mg.ha-1), por meio de uma relação linear para cada variedade (R2 = 0,89**) e superiores aos obtidos pelos modelos APSIM (R2=0,78*) e CANEGRO (R2=0,71*). O modelo apresentou resultados consistentes com dados experimentais para crescimento de biomassa no ciclo da cultura da cana-de-açúcar, oriundo de canaviais paulistas e de Bundaberg (Austrália). MenosResumo: Neste artigo apresenta-se a construção de um modelo ecofisiológico-matemático (BrCane) para predizer a produtividade potencial - sem restrições nutricionais ou de água, a fim de analisar a sustentabilidade da expansão do cultivo de cana-de-açúcar em novas áreas para produção de etanol. A arquitetura do modelo BRCANE foi concebida para uma planta tipo C4, onde a evolução mensal da biomassa foi estimada em função da temperatura do ar e da radiação incidente. Nas simulações apresentadas a produção de biomassa levou em conta a taxa bruta de fotossíntese subtraída às perdas para respiração de manutenção, senescência de folhas e morte de perfilhos durante o ciclo da cultura. O modelo BRCANE também foi usado para descrever o comportamento fisiológico em função das condições ambientais relacionadas ao tempo termal. A implementação de tais condições permitiu ajustar os resultados das simulações a resultados experimentais disponíveis na literatura. As estimativas de biomassa foram comparadas com dados obtidos durante o ciclo da cultura em experimentos de campo com irrigação (Cultivares RB72 454, NA 56-79, CB 41-76, CB47-355, CP51-22, Q138 e Q141) no Estado de São Paulo (Brasil) e em Bundaberg e Queensland (Austrália) e os resultados foram expressos em toneladas de colmo por hectare (Mg.ha-1), por meio de uma relação linear para cada variedade (R2 = 0,89**) e superiores aos obtidos pelos modelos APSIM (R2=0,78*) e CANEGRO (R2=0,71*). O modelo apresentou resultados consistentes ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Climatic variables; Ecophysiological model; Modelo ecofisiológico; Produção de biomassa; Produtividade potencial. |
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Thesagro: |
Curva de Crescimento. |
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Thesaurus NAL: |
Biomass production; Leaf area index. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112332/1/construcao.pdf
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Marc: |
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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