| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
22/10/2018 |
|
Data da última atualização: |
22/10/2018 |
|
Autoria: |
CERRI, R.; CARVALHO, A. C. P. de L. F. de. |
|
Afiliação: |
Ricardo Cerri, Professor adjunto do Departamento de Computação/Universidade Federal de São Carlos - UFSCAR; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, Engenharia Eletrônica, professor titular do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo - USP. |
|
Título: |
Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
Cadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília, v. 34, n. 3, p. 297-313, set./dez. 2017 |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Título em inglês: Machine learning: brief introduction and applications. |
|
Conteúdo: |
e academia, para os quais são utilizados métodos de Aprendizado de Máquina. Também são apresentados métodos de classificação utilizados em diversos ramos de pesquisa, como, por exemplo, a Bioinformática. Além disso, foi feita uma revisão bibliográfica de métodos de Aprendizado de Máquina na agropecuária. Finalmente, são apresentados alguns grupos de pesquisa da Embrapa, da academia e da indústria que utilizam Aprendizado de Máquina. |
|
Palavras-Chave: |
Agriculture and livestock; Agropecuária; Big data; Classificação de dados; Data classification; Inteligência artificial. |
|
Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184785/1/Aprendizado-de-maquina-breve-introducao.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01234naa a2200229 a 4500
001 2097825
005 2018-10-22
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCERRI, R.
245 $aAprendizado de máquina$bbreve introdução e aplicações.$h[electronic resource]
260 $c2017
500 $aTítulo em inglês: Machine learning: brief introduction and applications.
520 $ae academia, para os quais são utilizados métodos de Aprendizado de Máquina. Também são apresentados métodos de classificação utilizados em diversos ramos de pesquisa, como, por exemplo, a Bioinformática. Além disso, foi feita uma revisão bibliográfica de métodos de Aprendizado de Máquina na agropecuária. Finalmente, são apresentados alguns grupos de pesquisa da Embrapa, da academia e da indústria que utilizam Aprendizado de Máquina.
650 $aArtificial intelligence
653 $aAgriculture and livestock
653 $aAgropecuária
653 $aBig data
653 $aClassificação de dados
653 $aData classification
653 $aInteligência artificial
700 1 $aCARVALHO, A. C. P. de L. F. de
773 $tCadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília$gv. 34, n. 3, p. 297-313, set./dez. 2017
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
|
Data corrente: |
27/12/2018 |
|
Data da última atualização: |
27/12/2018 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SOUZA, S. M. L. de; JANK, L.; LAURA, V. A. |
|
Afiliação: |
SUZY MARY LIMA DE SOUZA, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS; LIANA JANK, CNPGC; VALDEMIR ANTONIO LAURA, CNPGC. |
|
Título: |
Evaluación preliminar de cuatro cultivares de Megathyrsus maximus (Jacq.) B. K. SIMON & S. W. L. JACOBS al estrés hídrico em solución. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÓN ARGENTINA DE FISIOLOGÍA VEGETAL, 32.; CONGRESO LATINOAMERICANO DE FISIOLOGÍA VEGETAL, XVI., 2018, Córdoba, Argentina. Conocimiento para el desarrollo sustentable, equitativo y soberano: libro de resumenes... Córdoba, Argentina: Sociedad Argentina de Fisiología Vegetal - SAFV, 2018. |
|
Páginas: |
p. 140 |
|
Idioma: |
Espanhol |
|
Notas: |
Título em inglês: Preliminary evaluation of four cultivars of Megathyrsus maximus (Jacq.) B. K. SIMON & S. W. L. JACOBS to water stress in nutritive. |
|
Conteúdo: |
Para las forrajeras, el agua es uno de los factores determinantes de la productividad, lo que puede ser agravado en la región intertropical, por la irregularidad de lluvias, llevando al estrés hídrico estacional. Comparamos la producción de biomasa seca de cuatro cultivares de Megathyrsus maximus (Zuri, Tamani, Mombaça y Massai) bajo potenciales hídricos (yw) de -0,5 y -1, 0 MPa en solución nutritiva completa y crecida sin estrés, con polietilenglicol 6000 (para alcanzar el yw deseado) y se calculó la inhibición de la producción de biomasa bajo estrés. |
|
Palavras-Chave: |
Forrajeras; Productividad. |
|
Thesagro: |
Biomassa; Forrageira Tropical; Produtividade; Recurso Hídrico. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/189349/1/EVALUACION-PRELIMINAR-DE-CUATRO-CULTIVARES-pag-140.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01664nam a2200229 a 4500
001 2102548
005 2018-12-27
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSOUZA, S. M. L. de
245 $aEvaluación preliminar de cuatro cultivares de Megathyrsus maximus (Jacq.) B. K. SIMON & S. W. L. JACOBS al estrés hídrico em solución.$h[electronic resource]
260 $aIn: REUNIÓN ARGENTINA DE FISIOLOGÍA VEGETAL, 32.; CONGRESO LATINOAMERICANO DE FISIOLOGÍA VEGETAL, XVI., 2018, Córdoba, Argentina. Conocimiento para el desarrollo sustentable, equitativo y soberano: libro de resumenes... Córdoba, Argentina: Sociedad Argentina de Fisiología Vegetal - SAFV$c2018
300 $ap. 140
500 $aTítulo em inglês: Preliminary evaluation of four cultivars of Megathyrsus maximus (Jacq.) B. K. SIMON & S. W. L. JACOBS to water stress in nutritive.
520 $aPara las forrajeras, el agua es uno de los factores determinantes de la productividad, lo que puede ser agravado en la región intertropical, por la irregularidad de lluvias, llevando al estrés hídrico estacional. Comparamos la producción de biomasa seca de cuatro cultivares de Megathyrsus maximus (Zuri, Tamani, Mombaça y Massai) bajo potenciales hídricos (yw) de -0,5 y -1, 0 MPa en solución nutritiva completa y crecida sin estrés, con polietilenglicol 6000 (para alcanzar el yw deseado) y se calculó la inhibición de la producción de biomasa bajo estrés.
650 $aBiomassa
650 $aForrageira Tropical
650 $aProdutividade
650 $aRecurso Hídrico
653 $aForrajeras
653 $aProductividad
700 1 $aJANK, L.
700 1 $aLAURA, V. A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
