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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
31/01/2011 |
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Data da última atualização: |
31/01/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo de Divulgação na Mídia |
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Autoria: |
CARVALHO, A. M. de. |
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Afiliação: |
ARMINDA MOREIRA DE CARVALHO, CPAC. |
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Título: |
Adubação verde e qualidade do solo no cerrado. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Agrolink, 28 dez. 2010. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Publicado também em: Agência de Notícias Primeira Hora, 29 dez. 2010; Campo e Criação, 29 dez. 2010; Página Rural, 29 dez. 2010. |
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Palavras-Chave: |
Green manuring; Savanna soil. |
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Thesagro: |
Adubação Verde; Cerrado. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://www.agrolink.com.br/ferrugem/noticia/artigo--adubacao-verde-e-qualidade-do-solo-no-cerrado_123438.html
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/75724/1/art-061.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
27/11/2012 |
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Data da última atualização: |
05/12/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
CARVALHO, J. R. P. de; ASSAD, E. D.; PINTO, H. S. |
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Afiliação: |
JOSÉ RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA; HILTON SILVEIRA PINTO, Unicamp. |
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Título: |
Interpoladores geoestatísticos na análise da distribuição espacial da precipitação anual e de sua relação com altitude. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1235-1242, set. 2012. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo - O objetivo deste trabalho foi quantificar a contribuição da variável auxiliar altitude, na estimativa da distribuição espacial da precipitação anual média no Estado de São Paulo. A estatística quadrado médio do erro (QME) foi usada em dois conjuntos de observações de precipitação anual média (1957 a 1997): o completo, com 1.027 observações, e o reduzido, com 445. Bolsões de precipitação foram perfeitamente definidos nos mapas de variabilidade espacial que utilizaram o conjunto completo de dados, e indicaram a existência de possíveis microclimas. O interpolador geoestatístico de krigagem ordinária apresentou desempenho 82 vezes mais preciso que o interpolador do inverso do quadrado da distância, quando o QME foi usado como critério de comparação para o conjunto de dados completo. Para o conjunto reduzido, essa magnitude foi de duas vezes. Os erros de estimação obtidos por krigagem ordinária foram menores no conjunto completo, enquanto os obtidos por cokrigagem ordinária foram menores no reduzido. Isso indica que esses interpoladores devem ser usados para determinação da distribuição espacial da precipitação anual média. O uso da altitude como variável auxiliar beneficia o interpolador de cokrigagem ordinária e define microrregiões mais uniformes quanto à distribuição espacial da precipitação anual média. |
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Palavras-Chave: |
Cokrigagem ordinária; Geoestatística; Krigagem ordinária; Métodos de interpolação. |
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Thesagro: |
Microclima; Risco Climático. |
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Thesaurus NAL: |
Geostatistics; Kriging; Microclimate. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/70811/1/10819-62233-1-PB.pdf
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Marc: |
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520 $aResumo - O objetivo deste trabalho foi quantificar a contribuição da variável auxiliar altitude, na estimativa da distribuição espacial da precipitação anual média no Estado de São Paulo. A estatística quadrado médio do erro (QME) foi usada em dois conjuntos de observações de precipitação anual média (1957 a 1997): o completo, com 1.027 observações, e o reduzido, com 445. Bolsões de precipitação foram perfeitamente definidos nos mapas de variabilidade espacial que utilizaram o conjunto completo de dados, e indicaram a existência de possíveis microclimas. O interpolador geoestatístico de krigagem ordinária apresentou desempenho 82 vezes mais preciso que o interpolador do inverso do quadrado da distância, quando o QME foi usado como critério de comparação para o conjunto de dados completo. Para o conjunto reduzido, essa magnitude foi de duas vezes. Os erros de estimação obtidos por krigagem ordinária foram menores no conjunto completo, enquanto os obtidos por cokrigagem ordinária foram menores no reduzido. Isso indica que esses interpoladores devem ser usados para determinação da distribuição espacial da precipitação anual média. O uso da altitude como variável auxiliar beneficia o interpolador de cokrigagem ordinária e define microrregiões mais uniformes quanto à distribuição espacial da precipitação anual média.
650 $aGeostatistics
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650 $aMicroclima
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700 1 $aPINTO, H. S.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 47, n. 9, p. 1235-1242, set. 2012.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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