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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
07/12/2017 |
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Data da última atualização: |
19/12/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
MEIRELLES, W. C. L.; ANDRADE, C. de L. T. de; CARNEIRO, N. P.; RESENDE, A. V. de; OLIVEIRA, A. C. de; COELHO, A. M.; KARAM, D.; CRUZ, I.; VIANA, J. H. M.; GUIMARAES, L. J. M.; COTA, L. V.; GONTIJO NETO, M. M.; ALBUQUERQUE, P. E. P. de; GUIMARAES, P. E. de O.; NODA, R. W.; COSTA, R. V. da. |
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Afiliação: |
WANDERLEY CLARETE LANZA MEIRELLES, CNPMS; CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMS; NEWTON PORTILHO CARNEIRO, CNPMS; ALVARO VILELA DE RESENDE, CNPMS; ANTONIO CARLOS DE OLIVEIRA, CNPMS; ANTONIO MARCOS COELHO, CNPMS; DECIO KARAM, CNPMS; IVAN CRUZ, CNPMS; JOAO HERBERT MOREIRA VIANA, CNPMS; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; LUCIANO VIANA COTA, CNPMS; MIGUEL MARQUES GONTIJO NETO, CNPMS; PAULO EMILIO PEREIRA DE ALBUQUERQUE, CNPMS; PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS; ROBERTO WILLIANS NODA, CNPMS; RODRIGO VERAS DA COSTA, CNPMS. |
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Título: |
Sistema de Integração e Gerenciamento de Dados Experimentais - SisIndex |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2017. |
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Páginas: |
75 p. |
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Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 213). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A condução de experimentos científicos, sejam eles em campo, casa de vegetação ou laboratórios, gera uma significativa quantidade de dados. Além dos dados dos fatores analisados em cada experimento (variáveis dependentes e independentes), existem ainda dados auxiliares dos diversos sistemas envolvidos na interação da planta com o meio ambiente, tais como solo e clima, dentre outros (variáveis de controle e intervenientes). Hoje, na Embrapa Milho e Sorgo, estes dados são armazenados de forma dispersa, muitas vezes sem conexão, o que dificulta sua utilização de forma integrada e inter-relacionada. A fim de tentar resolver este problema, foi desenvolvido o SisIndex – Sistema de Integração e Gerenciamento de Dados Experimentais. O SisIndex é um sistema em ambiente Web, que permite armazenar e gerenciar, de forma integrada, dados de ensaios experimentais e dos principais componentes do sistema solo-planta-meio ambiente e manejo do experimento. Com o SisIndex é possível obter diversas informações acerca do experimento, tais como condições climáticas, características do solo, inventário dos agrotóxicos, fertilizantes e corretivos aplicados, características dos genótipos utilizados, dentre outros. A utilização do SisIndex permite a criação de um acervo de dados integrado e inter-relacionado, insumo poderoso para a utilização de técnicas de descoberta de conhecimento em banco de dados, mineração de dados e Big Data. Espera-se assim que o SisIndex possa contribuir no gerenciamento e na utilização dos dados experimentais na Embrapa Milho e Sorgo, tornando este processo mais preciso e seguro, e que facilite o uso desses dados para extração de novos conhecimentos. MenosA condução de experimentos científicos, sejam eles em campo, casa de vegetação ou laboratórios, gera uma significativa quantidade de dados. Além dos dados dos fatores analisados em cada experimento (variáveis dependentes e independentes), existem ainda dados auxiliares dos diversos sistemas envolvidos na interação da planta com o meio ambiente, tais como solo e clima, dentre outros (variáveis de controle e intervenientes). Hoje, na Embrapa Milho e Sorgo, estes dados são armazenados de forma dispersa, muitas vezes sem conexão, o que dificulta sua utilização de forma integrada e inter-relacionada. A fim de tentar resolver este problema, foi desenvolvido o SisIndex – Sistema de Integração e Gerenciamento de Dados Experimentais. O SisIndex é um sistema em ambiente Web, que permite armazenar e gerenciar, de forma integrada, dados de ensaios experimentais e dos principais componentes do sistema solo-planta-meio ambiente e manejo do experimento. Com o SisIndex é possível obter diversas informações acerca do experimento, tais como condições climáticas, características do solo, inventário dos agrotóxicos, fertilizantes e corretivos aplicados, características dos genótipos utilizados, dentre outros. A utilização do SisIndex permite a criação de um acervo de dados integrado e inter-relacionado, insumo poderoso para a utilização de técnicas de descoberta de conhecimento em banco de dados, mineração de dados e Big Data. Espera-se assim que o SisIndex possa contribuir no gerenciamento e n... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Banco de dados; Gerenciamento de dados. |
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Thesagro: |
Tecnologia da informação. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169250/1/doc-213.pdf
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Marc: |
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520 $aA condução de experimentos científicos, sejam eles em campo, casa de vegetação ou laboratórios, gera uma significativa quantidade de dados. Além dos dados dos fatores analisados em cada experimento (variáveis dependentes e independentes), existem ainda dados auxiliares dos diversos sistemas envolvidos na interação da planta com o meio ambiente, tais como solo e clima, dentre outros (variáveis de controle e intervenientes). Hoje, na Embrapa Milho e Sorgo, estes dados são armazenados de forma dispersa, muitas vezes sem conexão, o que dificulta sua utilização de forma integrada e inter-relacionada. A fim de tentar resolver este problema, foi desenvolvido o SisIndex – Sistema de Integração e Gerenciamento de Dados Experimentais. O SisIndex é um sistema em ambiente Web, que permite armazenar e gerenciar, de forma integrada, dados de ensaios experimentais e dos principais componentes do sistema solo-planta-meio ambiente e manejo do experimento. Com o SisIndex é possível obter diversas informações acerca do experimento, tais como condições climáticas, características do solo, inventário dos agrotóxicos, fertilizantes e corretivos aplicados, características dos genótipos utilizados, dentre outros. A utilização do SisIndex permite a criação de um acervo de dados integrado e inter-relacionado, insumo poderoso para a utilização de técnicas de descoberta de conhecimento em banco de dados, mineração de dados e Big Data. Espera-se assim que o SisIndex possa contribuir no gerenciamento e na utilização dos dados experimentais na Embrapa Milho e Sorgo, tornando este processo mais preciso e seguro, e que facilite o uso desses dados para extração de novos conhecimentos.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
18/01/2013 |
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Data da última atualização: |
04/03/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICTORIA, D. de C.; KOGA-VICENTE, A. |
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Afiliação: |
LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; ANDREA KOGA-VICENTE, UNICAMP. |
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Título: |
Monitoring of agricultural land use in São Paulo State - Brazil using geotechnology approach. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONSORTIUM ON APPLIED BIOECONOMY RESEARCH, 16.; SEMINAR EAAE, 128., 2012, Ravello, Italy. Anais... Ravello: CABR, 2012. |
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Páginas: |
14 p. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This study evaluated changes in agricultural land use on São Paulo state, Brazil, mapping and qualifying sugarcane expansion. The Percentage Change Index (PCi), calculated using official municipal census data was used to identify areas where sugarcane caused the main land use changes. The PCi provided the sugarcane percentage changes over 20 years of data. Detailed land cover maps for four municipalities with high PCi were created for two time periods (1990 and 2005), using satellite images. Results showed that sugarcane expansion over the 15 year period occurred mainly over pasture lands however, for one municipality, a high substitution of forest plantation areas was observed. Also, only one municipality showed a strong increase in short cycle crop agriculture, which also occurred over pasture areas. Results revealed that sugarcane expansion has a relationship with local economic aspects and the method used provided an important tool to define public policies and management decisions. |
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Palavras-Chave: |
Geotechnology; Percentage change index; Sugarcane expansion hotspots. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/77891/1/Vicente2.pdf
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Marc: |
LEADER 01706nam a2200193 a 4500
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300 $a14 p.
520 $aThis study evaluated changes in agricultural land use on São Paulo state, Brazil, mapping and qualifying sugarcane expansion. The Percentage Change Index (PCi), calculated using official municipal census data was used to identify areas where sugarcane caused the main land use changes. The PCi provided the sugarcane percentage changes over 20 years of data. Detailed land cover maps for four municipalities with high PCi were created for two time periods (1990 and 2005), using satellite images. Results showed that sugarcane expansion over the 15 year period occurred mainly over pasture lands however, for one municipality, a high substitution of forest plantation areas was observed. Also, only one municipality showed a strong increase in short cycle crop agriculture, which also occurred over pasture areas. Results revealed that sugarcane expansion has a relationship with local economic aspects and the method used provided an important tool to define public policies and management decisions.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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