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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
02/03/2000 |
Data da última atualização: |
04/10/2009 |
Autoria: |
CARNEIRO, L. R. da S. |
Título: |
A mineralogia dos grandes grupos de solos do Estado do Rio de Janeiro. |
Ano de publicação: |
1958 |
Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: Instituto de Quimica Agricola, 1958. |
Páginas: |
50p. |
Descrição Física: |
il. |
Série: |
(Instituto de Quimica Agricola. Boletim, 055). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Interpretacao dos resultados das analises mineralogicas. A petrografia dos grandes grupos de solos do E. do Rio de Janeiro. |
Palavras-Chave: |
Analysis; Brasil; Rio de Janeiro; Survey. |
Thesagro: |
Análise; Levantamento; Mineralogia; Solo. |
Thesaurus Nal: |
mineralogy; soil. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00797nam a2200253 a 4500 001 1388752 005 2009-10-04 008 1958 bl uuuu 00u1 u #d 100 1 $aCARNEIRO, L. R. da S. 245 $aA mineralogia dos grandes grupos de solos do Estado do Rio de Janeiro. 260 $aRio de Janeiro: Instituto de Quimica Agricola$c1958 300 $a50p.$cil. 490 $a(Instituto de Quimica Agricola. Boletim, 055). 520 $aInterpretacao dos resultados das analises mineralogicas. A petrografia dos grandes grupos de solos do E. do Rio de Janeiro. 650 $amineralogy 650 $asoil 650 $aAnálise 650 $aLevantamento 650 $aMineralogia 650 $aSolo 653 $aAnalysis 653 $aBrasil 653 $aRio de Janeiro 653 $aSurvey
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
17/08/2012 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
CRUZ, S. A. B.; MONTEIRO, A. M. V.; SANTOS, R. |
Afiliação: |
SERGIO APARECIDO BRAGA DA CRUZ, CNPTIA; ANTONIO M. V. MONTEIRO, Inpe; RAFAEL SANTOS, Inpe. |
Título: |
Automated geospatial Web Services composition based on geodata quality requirements. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Computers & Geosciences, New York, v. 47, p. 60-74, Oct. 2012. |
DOI: |
10.1016/j.cageo.2011.11.020 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Service-Oriented Architecture and Web Services technologies improve the performance of activities involved in geospatial analysis with a distributed computing architecture. However, the design of the geospatial analysis process on this platform, by combining component Web Services, presents some open issues. The automated construction of these compositions represents an important research topic. Some approaches to solving this problem are based on AI planning methods coupled with semantic service descriptions. This work presents a new approach using AI planning methods to improve the robustness of the produced geospatial Web Services composition. For this purpose, we use semantic descriptions of geospatial data quality requirements in a rule-based form. These rules allow the semantic annotation of geospatial data and, coupled with the conditional planning method, this approach represents more precisely the situations of nonconformities with geodata quality that may occur during the execution of the Web Service composition. The service compositions produced by this method are more robust, thus improving process reliability when working with a composition of chained geospatial Web Services. |
Palavras-Chave: |
Dados geoespaciais; Geoprocessamento. |
Thesagro: |
Tecnologia da Informação. |
Thesaurus NAL: |
Geospatial science and technology; Information technology; Spatial data. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01941naa a2200229 a 4500 001 1931488 005 2020-01-08 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1016/j.cageo.2011.11.020$2DOI 100 1 $aCRUZ, S. A. B. 245 $aAutomated geospatial Web Services composition based on geodata quality requirements.$h[electronic resource] 260 $c2012 520 $aService-Oriented Architecture and Web Services technologies improve the performance of activities involved in geospatial analysis with a distributed computing architecture. However, the design of the geospatial analysis process on this platform, by combining component Web Services, presents some open issues. The automated construction of these compositions represents an important research topic. Some approaches to solving this problem are based on AI planning methods coupled with semantic service descriptions. This work presents a new approach using AI planning methods to improve the robustness of the produced geospatial Web Services composition. For this purpose, we use semantic descriptions of geospatial data quality requirements in a rule-based form. These rules allow the semantic annotation of geospatial data and, coupled with the conditional planning method, this approach represents more precisely the situations of nonconformities with geodata quality that may occur during the execution of the Web Service composition. The service compositions produced by this method are more robust, thus improving process reliability when working with a composition of chained geospatial Web Services. 650 $aGeospatial science and technology 650 $aInformation technology 650 $aSpatial data 650 $aTecnologia da Informação 653 $aDados geoespaciais 653 $aGeoprocessamento 700 1 $aMONTEIRO, A. M. V. 700 1 $aSANTOS, R. 773 $tComputers & Geosciences, New York$gv. 47, p. 60-74, Oct. 2012.
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