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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
21/05/2013 |
Data da última atualização: |
04/09/2017 |
Autoria: |
AMBROSINI, D. P.; CARNEIRO, P. L. S.; BRACCINI NETO, J.; MALHADO, C. H. M; MARTINS FILHO, R.; CARDOSO, F. F. |
Afiliação: |
DIEGO PAGUNG AMBROSINI, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB/Programa de Pós Graduação em Zootecnia; PAULO LUIZ SOUZA CARNEIRO, UESB/Departamento de Ciências Biológicas; JOSÉ BRACCINI NETO, Universidade Federal do Rio Grande do Sul/Departamento de Zootecnia; CARLOS HENRIQUE MENDES MALHADO, UESB/Departamento de Ciências Biológicas; RAIMUNDO MARTINS FILHO, Universidade Federal do Ceará/Campus de Cariri; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL. |
Título: |
Interação genótipo x ambiente para peso ao ano em bovinos nelore mocho no nordeste do Brasil. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 10, p. 1489-1495, out. 2012. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Genotype × environment interaction for yearling weight in Polled Nellore cattle in Northeast Brazil. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a interação genótipo × ambiente (IGA) quanto ao peso ajustado aos 365 dias de idade, em bovinos da raça Nelore Mocha do Nordeste do Brasil, por meio de modelos de norma de reação, via regressão aleatória com abordagem bayesiana. Os modelos analisados incluíram o efeito fixo de idade da vaca (linear e quadrático) e os efeitos aleatórios genético aditivo e de grupo de contemporâneos. O modelo de norma de reação com variância residual homogênea e um passo (MHNRHO1P) proporcionou melhor ajuste aos dados do que os modelos com variância residual heterogênea e o modelo animal padrão (MA). As estimativas de variância genética (64,41±13,24 kg2 a 842,31±58,29 kg2) e herdabilidade (0,11±0,01 a 0,63±0,02) aumentaram com a melhoria do gradiente ambiental. As correlações de Spearman variaram de 0,69 a 0,99, entre as classificações dos reprodutores com maiores valores genéticos nos MA e MHNRHO1P, nos diferentes ambientes, o que indica alteração na classificação, especialmente dos valores genéticos obtidos pelo MA nos ambientes superiores. A identificação desse nível de IGA torna necessárias as avaliações específicas dos indivíduos e rebanhos para os ambientes de baixo, médio e alto nível de produção. |
Thesagro: |
Bovino; Genótipo; Interação genética; Meio ambiente; Nelore mocho. |
Thesaurus Nal: |
Cattle; Genotype-environment interaction; Zebu. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/83113/1/interacao-genotipo-ambiente-para-peso-ao-ano-em-bovinos.pdf
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Marc: |
LEADER 02246naa a2200289 a 4500 001 1958443 005 2017-09-04 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aAMBROSINI, D. P. 245 $aInteração genótipo x ambiente para peso ao ano em bovinos nelore mocho no nordeste do Brasil. 260 $c2012 500 $aTítulo em inglês: Genotype × environment interaction for yearling weight in Polled Nellore cattle in Northeast Brazil. 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a interação genótipo × ambiente (IGA) quanto ao peso ajustado aos 365 dias de idade, em bovinos da raça Nelore Mocha do Nordeste do Brasil, por meio de modelos de norma de reação, via regressão aleatória com abordagem bayesiana. Os modelos analisados incluíram o efeito fixo de idade da vaca (linear e quadrático) e os efeitos aleatórios genético aditivo e de grupo de contemporâneos. O modelo de norma de reação com variância residual homogênea e um passo (MHNRHO1P) proporcionou melhor ajuste aos dados do que os modelos com variância residual heterogênea e o modelo animal padrão (MA). As estimativas de variância genética (64,41±13,24 kg2 a 842,31±58,29 kg2) e herdabilidade (0,11±0,01 a 0,63±0,02) aumentaram com a melhoria do gradiente ambiental. As correlações de Spearman variaram de 0,69 a 0,99, entre as classificações dos reprodutores com maiores valores genéticos nos MA e MHNRHO1P, nos diferentes ambientes, o que indica alteração na classificação, especialmente dos valores genéticos obtidos pelo MA nos ambientes superiores. A identificação desse nível de IGA torna necessárias as avaliações específicas dos indivíduos e rebanhos para os ambientes de baixo, médio e alto nível de produção. 650 $aCattle 650 $aGenotype-environment interaction 650 $aZebu 650 $aBovino 650 $aGenótipo 650 $aInteração genética 650 $aMeio ambiente 650 $aNelore mocho 700 1 $aCARNEIRO, P. L. S. 700 1 $aBRACCINI NETO, J. 700 1 $aMALHADO, C. H. M 700 1 $aMARTINS FILHO, R. 700 1 $aCARDOSO, F. F. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 47, n. 10, p. 1489-1495, out. 2012.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Cocais. |
Data corrente: |
05/12/2022 |
Data da última atualização: |
05/12/2022 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
GOMES, E. G.; SOUZA, G. da S. e; FREITAS, A. C. R. de; COSTA, F. de S.; KLEPKER, D. |
Afiliação: |
ELIANE GONCALVES GOMES, SUEST; GERALDO DA SILVA E SOUZA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; ANTONIO CARLOS REIS DE FREITAS, CPACP; FALBERNI DE SOUZA COSTA, CPAF-AC; DIRCEU KLEPKER, CPACP. |
Título: |
Univariate and multivariate approaches to evaluate the carbon-based performance of an agricultural experimental design. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 54., 2022, Juiz de Fora, MG. Anais eletrônicos...Campinas: Galoá, 2022. |
Páginas: |
1 p. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
In this paper, we contribute to the low-carbon agriculture subject by evaluating the carbon-based performance of an experimental design carried out on a farm in the Brazilian Savanna (Cerrado biome), in the state of Maranhão, Brazil. The experimental design comprised a total of 75 observations; three replications of five treatments (five production systems), repeated in five periods. We analyzed the data using univariate and multivariate approaches (ANOVA in the latter case) to explore the different characteristics of this experiment. We also defined a univariate measure of performance using data envelopment analysis models to aggregate the multidimensional response of the experimental design, given by the dynamics of soil carbono (carbon sequestration) and gas emissions (here, nitrous oxide and carbon dioxide). We found a statistically significant interaction between treatment and time, meaning that responses to treatment vary with time. The results also showed a statistical significant effect between carbon stocks in soils and management of the agricultural areas. The main national public policy aimed to face climate change, the Low-Carbon Agriculture Plus plan (ABC+ plan) recognizes that there are farmers with different performances. The challenge is to identify their degree of maturity in adopting agricultural practices based on the low-carbon agricultural technologies. The approach here proposed may contribute to this theme, as it allows the identification of the production strategy with the best performance. MenosIn this paper, we contribute to the low-carbon agriculture subject by evaluating the carbon-based performance of an experimental design carried out on a farm in the Brazilian Savanna (Cerrado biome), in the state of Maranhão, Brazil. The experimental design comprised a total of 75 observations; three replications of five treatments (five production systems), repeated in five periods. We analyzed the data using univariate and multivariate approaches (ANOVA in the latter case) to explore the different characteristics of this experiment. We also defined a univariate measure of performance using data envelopment analysis models to aggregate the multidimensional response of the experimental design, given by the dynamics of soil carbono (carbon sequestration) and gas emissions (here, nitrous oxide and carbon dioxide). We found a statistically significant interaction between treatment and time, meaning that responses to treatment vary with time. The results also showed a statistical significant effect between carbon stocks in soils and management of the agricultural areas. The main national public policy aimed to face climate change, the Low-Carbon Agriculture Plus plan (ABC+ plan) recognizes that there are farmers with different performances. The challenge is to identify their degree of maturity in adopting agricultural practices based on the low-carbon agricultural technologies. The approach here proposed may contribute to this theme, as it allows the identification of the produc... Mostrar Tudo |
Thesaurus NAL: |
Carbon; Climate change; Experimental design; Multivariate analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02286nam a2200217 a 4500 001 2149180 005 2022-12-05 008 2022 bl uuuu u01u1 u #d 100 1 $aGOMES, E. G. 245 $aUnivariate and multivariate approaches to evaluate the carbon-based performance of an agricultural experimental design.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 54., 2022, Juiz de Fora, MG. Anais eletrônicos...Campinas: Galoá$c2022 300 $a1 p. 520 $aIn this paper, we contribute to the low-carbon agriculture subject by evaluating the carbon-based performance of an experimental design carried out on a farm in the Brazilian Savanna (Cerrado biome), in the state of Maranhão, Brazil. The experimental design comprised a total of 75 observations; three replications of five treatments (five production systems), repeated in five periods. We analyzed the data using univariate and multivariate approaches (ANOVA in the latter case) to explore the different characteristics of this experiment. We also defined a univariate measure of performance using data envelopment analysis models to aggregate the multidimensional response of the experimental design, given by the dynamics of soil carbono (carbon sequestration) and gas emissions (here, nitrous oxide and carbon dioxide). We found a statistically significant interaction between treatment and time, meaning that responses to treatment vary with time. The results also showed a statistical significant effect between carbon stocks in soils and management of the agricultural areas. The main national public policy aimed to face climate change, the Low-Carbon Agriculture Plus plan (ABC+ plan) recognizes that there are farmers with different performances. The challenge is to identify their degree of maturity in adopting agricultural practices based on the low-carbon agricultural technologies. The approach here proposed may contribute to this theme, as it allows the identification of the production strategy with the best performance. 650 $aCarbon 650 $aClimate change 650 $aExperimental design 650 $aMultivariate analysis 700 1 $aSOUZA, G. da S. e 700 1 $aFREITAS, A. C. R. de 700 1 $aCOSTA, F. de S. 700 1 $aKLEPKER, D.
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