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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
25/04/2001 |
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Data da última atualização: |
26/02/2024 |
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Autoria: |
CAMPOS, J. L. D. |
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Título: |
Acidentes do trabalho: prevenção e reparação. |
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Ano de publicação: |
1991 |
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Fonte/Imprenta: |
São Paulo: LTr, 1991. |
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Páginas: |
488 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Constituicao da Repuplica Federativa do Brasil; Constituicao do Estado de Sao Paulo; O dano e sua indenizacao; Acidentes do trabalho na construcao civil: consequencias juridicas - responsabilidades penal, civil e acidentaria do trabalho; Surdez profissional: consequencias juridicas: responsabilidade penal, civil e acidantaria do trabalho; Benzeno-leucopenia: doenca profissional: consequencias juridicas; Legislacao fundamental; Legislacao fundamental sobre acidentes de trabalho. |
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Palavras-Chave: |
Acidente de trabalho; Brasil. |
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Thesagro: |
Legislação Trabalhista; Lei; Prevenção de Acidente. |
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Categoria do assunto: |
D Governo, Leis e Regulamentações |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
18/04/2005 |
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Data da última atualização: |
17/01/2020 |
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Autoria: |
CAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. |
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Afiliação: |
JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; GEORGE E. MEYER; DAVID D. JONES. |
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Título: |
Advances in color image segmentation of plants for weed control. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ASAE/CSAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2004, Ottawa. Dynamic partnerships for an environmentally safe and healthy world. St. Joseph, MI: American Society of Agricultural Engineers, 2004. |
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Páginas: |
p. 1-16. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Paper number: 043060. |
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Conteúdo: |
Abstract. A new and improved unsupervised plant segmentation index (ExGExR) is introduced. ExGRxR performance was compared with the traditional excess green segmentation method (ExG), using Otsu's method for automatic threshold. Segmentation accuracies were measured with a quality index, using a ground truth target plant mask, hand-generated for each image. Statistical results showed that there were significant differences in performance with bare soil backgrounds during the first week for pigweed and velvetleaf. For corn stalk residue, there were significant differences for all species during the first week and also significant differences during the second week for pigweed and velvetleaf. Using wheat straw residue background, there were significant differences for all species all three weeks. In general, the algorithm performed better than the ExG index for segmenting plants from soil-residues background. |
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Palavras-Chave: |
Análise de imagem; Color index; Índice de cor; Segmentação; Segmentation. |
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Thesagro: |
Planta; Resíduo. |
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Thesaurus NAL: |
Image analysis; No-tillage. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 01783nam a2200265 a 4500
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005 2020-01-17
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500 $aPaper number: 043060.
520 $aAbstract. A new and improved unsupervised plant segmentation index (ExGExR) is introduced. ExGRxR performance was compared with the traditional excess green segmentation method (ExG), using Otsu's method for automatic threshold. Segmentation accuracies were measured with a quality index, using a ground truth target plant mask, hand-generated for each image. Statistical results showed that there were significant differences in performance with bare soil backgrounds during the first week for pigweed and velvetleaf. For corn stalk residue, there were significant differences for all species during the first week and also significant differences during the second week for pigweed and velvetleaf. Using wheat straw residue background, there were significant differences for all species all three weeks. In general, the algorithm performed better than the ExG index for segmenting plants from soil-residues background.
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653 $aSegmentation
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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