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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
18/04/2005 |
Data da última atualização: |
17/01/2020 |
Autoria: |
CAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. |
Afiliação: |
JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; GEORGE E. MEYER; DAVID D. JONES. |
Título: |
Advances in color image segmentation of plants for weed control. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
In: ASAE/CSAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2004, Ottawa. Dynamic partnerships for an environmentally safe and healthy world. St. Joseph, MI: American Society of Agricultural Engineers, 2004. |
Páginas: |
p. 1-16. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Paper number: 043060. |
Conteúdo: |
Abstract. A new and improved unsupervised plant segmentation index (ExGExR) is introduced. ExGRxR performance was compared with the traditional excess green segmentation method (ExG), using Otsu's method for automatic threshold. Segmentation accuracies were measured with a quality index, using a ground truth target plant mask, hand-generated for each image. Statistical results showed that there were significant differences in performance with bare soil backgrounds during the first week for pigweed and velvetleaf. For corn stalk residue, there were significant differences for all species during the first week and also significant differences during the second week for pigweed and velvetleaf. Using wheat straw residue background, there were significant differences for all species all three weeks. In general, the algorithm performed better than the ExG index for segmenting plants from soil-residues background. |
Palavras-Chave: |
Análise de imagem; Color index; Índice de cor; Segmentação; Segmentation. |
Thesagro: |
Planta; Resíduo. |
Thesaurus Nal: |
Image analysis; No-tillage. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01783nam a2200265 a 4500 001 1009026 005 2020-01-17 008 2004 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCAMARGO NETO, J. 245 $aAdvances in color image segmentation of plants for weed control.$h[electronic resource] 260 $aIn: ASAE/CSAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2004, Ottawa. Dynamic partnerships for an environmentally safe and healthy world. St. Joseph, MI: American Society of Agricultural Engineers$c2004 300 $ap. 1-16. 500 $aPaper number: 043060. 520 $aAbstract. A new and improved unsupervised plant segmentation index (ExGExR) is introduced. ExGRxR performance was compared with the traditional excess green segmentation method (ExG), using Otsu's method for automatic threshold. Segmentation accuracies were measured with a quality index, using a ground truth target plant mask, hand-generated for each image. Statistical results showed that there were significant differences in performance with bare soil backgrounds during the first week for pigweed and velvetleaf. For corn stalk residue, there were significant differences for all species during the first week and also significant differences during the second week for pigweed and velvetleaf. Using wheat straw residue background, there were significant differences for all species all three weeks. In general, the algorithm performed better than the ExG index for segmenting plants from soil-residues background. 650 $aImage analysis 650 $aNo-tillage 650 $aPlanta 650 $aResíduo 653 $aAnálise de imagem 653 $aColor index 653 $aÍndice de cor 653 $aSegmentação 653 $aSegmentation 700 1 $aMEYER, G. E. 700 1 $aJONES, D. D.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
24/02/2012 |
Data da última atualização: |
17/04/2018 |
Autoria: |
CASTRO, G. S. A.; CALONEGO, J. C.; CRUSCIOL, C. A. C. |
Afiliação: |
Gustavo Spadotti Amaral Castro, Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências Agronômicas; Juliano Carlos Calonego, Universidade do Oeste Paulista, Centro de Ciências Agrárias; Carlos Alexandre Costa Crusciol, Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências Agronômicas. |
Título: |
Propriedades físicas do solo em sistemas de rotação de culturas conforme o uso de corretivos da acidez. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 12, p. 1690-1698, dez. 2011 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Soil physical properties in crop rotation systems as affected by liming materials. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de sistemas de rotação de culturas e de corretivos da acidez nas propriedades físicas do solo. O experimento foi realizado entre outubro de 2006 e julho de 2008, em Botucatu, SP, em blocos ao acaso, com parcelas subdivididas e oito repetições. As parcelas foram constituídas por quatro sistemas de rotação: soja/pousio/milho/pousio, soja/aveia-branca/milho/feijão, soja/milheto/milho/guandu e soja/braquiária/milho/braquiária. As subparcelas consistiram do tratamento testemunha, sem correção, e da aplicação de 3,8 Mg ha-1 de calcário dolomítico (PRNT = 90%) ou de 4,1 Mg ha-1 de silicato de cálcio e magnésio (PRNT = 80%), na superfície de um Latossolo Vermelho argiloso. Foram determinadas: estabilidade de agregados, densidade do solo, porosidade total, macro e microporosidade, resistência do solo à penetração e umidade do solo. A aplicação dos corretivos de acidez em superfície não reduz a agregação do solo e aumenta a macroporosidade até 0,20 m de profundidade, após aplicação de silicato, e até 0,10 m, após aplicação de calcário. A manutenção do solo em pousio, na entressafra, prejudica a estruturação do solo, reduz a estabilidade de agregados e aumenta a resistência à penetração nas camadas superficiais. A semeadura de braquiária, entre as safras de verão, aumenta a estabilidade de agregados até 0,10 m de profundidade. |
Palavras-Chave: |
Estabilidade de agregados; Plantas de cobertura; Silicatagem. |
Thesagro: |
Calagem; Planta de cobertura; Plantio Direto; Pousio. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/54608/1/46n12a15.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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