Data/hora: 01/06/2024 05:31:06

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 15/01/2024
Data da última atualização: | 16/01/2024
Autoria: | MOURA, G. B.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.
Afiliação: | GABRIEL B. MOURA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA.
Título: | Comparando a eficiência de redes neurais convolutivas para detecção de frutos em pomares de laranja.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 414-419.
ISSN: | 2177-9724
DOI: | https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26587
Idioma: | Português
Notas: | SBIAgro 2023.
Conteúdo: | Este trabalho testa a eficiência da rede neural YOLOv8 para a detecção de objetos, com o propósito de obter uma estimativa de safra de laranjas mais precisa.
Palavras-Chave: | Detecção de frutos; Redes neurais.
Thesagro: | Citricultura; Laranja.
Thesaurus Nal: | Citrus; Neural networks; Oranges.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160839/1/AA-Comparando-eficiencia-SBIAgro-2023.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (21963-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS