Data/hora: 14/06/2024 15:57:57

Biblioteca(s): | Embrapa Pecuária Sul.
Data corrente: | 19/09/2023
Data da última atualização: | 19/09/2023
Autoria: | LORENSI, R. A. da R.; CAMARGO, S. da S.; GENRO, T. C. M.
Afiliação: | RUI ANTONIO DA ROCHA LORENSI, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA; SANDRO DA SILVA CAMARGO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA; TERESA CRISTINA MORAES GENRO, CPPSUL.
Título: | Inteligência artificial para predição de doenças em bovinos através de imagens: uma revisão sistemática da literatura.
Ano de publicação: | 2022
Fonte/Imprenta: | In: SIMPOSIO ARGENTINO DE AGRO-INFORMÁTICA, 51., 2022. Memorias... Buenos Aires: Sociedad Argentina de Informática, 2022. p. 93-106.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Os avanços tecnológicos proporcionam cada vez mais recursos para o setor agropecuário. O uso da inteligência artificial para a cria- ção de soluções que contribuam com detecção ou diagnóstico de doenças em animais pode ser um recurso para amenizar perdas e reduzir custos da produção. A inteligência artificial, e principalmente sua subárea de Aprendizado de Máquina, possibilita construir modelos capazes de reco- nhecer padrões que possam ser utilizados para diagnóstico automático de doenças. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi construir um protocolo de revisão sistemática de literatura, com foco na aplicação da inteligência artificial para predição de doenças em animais, a partir de imagens, e apresentar os resultados obtidos. Foram considerados os tra- balhos publicados nos últimos cinco anos que tenham sido encontrados em bases bibliográficas digitais.
Thesagro: | Agricultura de Precisão; Bovino; Pecuária.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL)
Exemplares: | CPPSUL - (15030-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS