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Registros recuperados : 15 | |
12. | | CAMARGO, M. E.; PRIESNITZ FILHO, W.; SILVA, J. L. S.; MALAFAIA, G. C.; CRUZ, M. R.; MOTTA, M. E. V. Construção de cenários prospectivos em sistema agroalimentar de vacaria, Rio Grande do Sul, Brasil. Agroalimentaria, v. 20, n. 38; jan.-jun., 2014 Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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13. | | TIRIBA, A. C.; ALBANO, A.; MATTOS, A. F. de; GUEDES, J. S.; BRIGAGAO, B.; CAMARGO, M. E.; CALY, M. L.; FARHAT, C. K.; FILIPPI, J. de. Possivel relacao epidemiologica da toxoplasmose a agua. Revista da Associacao Medica Brasileira, v.16, n.2, p.47-50, 1970. Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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14. | | CRUZ, M. R. da; WAISMANN, M.; PEREIRA, A. A.; CAMARGO, M. E.; MALAFAIA, G. C.; MUNHOZ, P. O.; MENEGOTTO, M. L. A. Relationship upstream and downstream existing links in the chain of serra gaúcha automotive according rasmussen-hirschman index. Asian Journal of Business and Management Sciences, v. 1, n. 7, 2011, p. 01-08, Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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15. | | MIRANDA, E.; MALTA, E.; VIEIRA, D. L. M.; ROCHA, G.; FERREIRA, M.; PACHÊCO, B.; CORTES, C. de A.; SILVA, J. S. da; MOTTA, C. P.; CAMARGO, M. E. M. S.; KUHLMANN, M.; COSTA, L. A. da; CARMO, G. H. P. do; NASCIMENTO, J. S. do; LIMA, M. V. S.; MARMET, C.; OLIVEIRA, M. A.; ISERNHAGEN, I.; PIÑA-RODRIGUES, F. C. M.; ALMEIDA, L. S. de; NASCIMENTO, T. J. do; PERUSSI, G.; ASSI, D. G.; ALBUQUERQUE, N. C. B.; MORAES, C. E.; BARROS, R. L. C.; SOUZA, M. R. de; SAMPAIO, A. B.; RIBEIRO, J. F.; FREIRE, J. M.; LOPES, A. R.; RODRIGUES, R. R.; PAIVA, J. B. de; NAVE, A. G.; SOUSA, N. de; SILVA, R. de S. Espécies para semeadura direta na Amazônia, Cerrado e Mata Atlântica: características de sementes e plantas, e sugestões de coleta, processamento e plantio. São Paulo: Agroicone, 2020. 106 p. (Caminhos da Semente). Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Registros recuperados : 15 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
21/11/2014 |
Data da última atualização: |
22/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. |
Afiliação: |
JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA. |
Título: |
Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para a quantificação de áreas inundadas do Pantanal. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. |
Páginas: |
p. 325-335. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Geopantanal 2014. |
Conteúdo: |
Resumo. As inundações no Pantanal condicionam a produção de peixes e influenciam a dinâmica da vegetação, afetando a criação de gado bovino. O entendimento da dinâmica das inundações é de fundamental importância para inferir sobre o nível das cheias, já que causam mudanças em toda a planície. As imagens do sensor MODIS (MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem uma ampla cobertura da superfície da Terra com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento das inundações. Entretanto, a sua moderada resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Nesse contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando séries temporais de dados MODIS para quantificar as áreas inundadas do Pantanal. Os dados da banda do infravermelho médio do MODIS possibilitaram o monitoramento de áreas inundadas no Pantanal durante os anos hidrológicos de 2007/2008 e 2008/2009. O período de seca e enchente é bastante variável, ocorrendo de norte para sul e de leste para oeste. A Medida de Compromisso do classificador Fuzzy ARTMAP possibilitou a quantificação de áreas inundadas, demostrando potencial para a análise sub-pixel de séries temporais de dados MODIS. Os resultados podem auxiliar os sistemas de monitoramento de inundações do Pantanal. |
Palavras-Chave: |
Áreas úmidas; Neuro-fuzzy networks; Pattern recognition; Processamento de imagens; Reconhecimento de padrões; Redes neuro-fuzzy. |
Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
Thesaurus NAL: |
Image analysis; Remote sensing; Wetlands. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112158/1/classificacao-sub-pixel.pdf
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Marc: |
LEADER 02339nam a2200265 a 4500 001 2000763 005 2020-01-22 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aANTUNES, J. F. G. 245 $aClassificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para a quantificação de áreas inundadas do Pantanal.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE$c2014 300 $ap. 325-335.$c1 CD-ROM. 500 $aGeopantanal 2014. 520 $aResumo. As inundações no Pantanal condicionam a produção de peixes e influenciam a dinâmica da vegetação, afetando a criação de gado bovino. O entendimento da dinâmica das inundações é de fundamental importância para inferir sobre o nível das cheias, já que causam mudanças em toda a planície. As imagens do sensor MODIS (MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem uma ampla cobertura da superfície da Terra com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento das inundações. Entretanto, a sua moderada resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Nesse contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando séries temporais de dados MODIS para quantificar as áreas inundadas do Pantanal. Os dados da banda do infravermelho médio do MODIS possibilitaram o monitoramento de áreas inundadas no Pantanal durante os anos hidrológicos de 2007/2008 e 2008/2009. O período de seca e enchente é bastante variável, ocorrendo de norte para sul e de leste para oeste. A Medida de Compromisso do classificador Fuzzy ARTMAP possibilitou a quantificação de áreas inundadas, demostrando potencial para a análise sub-pixel de séries temporais de dados MODIS. Os resultados podem auxiliar os sistemas de monitoramento de inundações do Pantanal. 650 $aImage analysis 650 $aRemote sensing 650 $aWetlands 650 $aSensoriamento remoto 653 $aÁreas úmidas 653 $aNeuro-fuzzy networks 653 $aPattern recognition 653 $aProcessamento de imagens 653 $aReconhecimento de padrões 653 $aRedes neuro-fuzzy 700 1 $aESQUERDO, J. C. D. M.
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