Data/hora: 04/06/2024 07:59:14

Biblioteca(s): | Embrapa Agroindústria Tropical.
Data corrente: | 13/12/2021
Data da última atualização: | 14/12/2021
Autoria: | CALIXTO, R. R.; PINHEIRO NETO, L. G.; CAVALCANTE, T. da S.; LOPES, F. G. N.; ALEXANDRIA, A. R. de; SILVA, E. de O.
Afiliação: | RENE RIPARDO CALIXTO, Instituto Federal de Educaçao, Ciencia e Tecnologia do Ceara, Campus Fortaleza; LUIS GONZAGA PINHEIRO NETO, Instituto Federal de Educaçao, Ciencia e Tecnologia do Ceara, Campus Sobral; TARIQUE DA SILVEIRA CAVALCANTE, Instituto Federal de Educaçao, Ciencia e Tecnologia do Ceara, Campus Pecem; FRANCISCA GLEICIANE NASCIMENTO LOPES, Instituto Federal de Educaçao, Ciencia e Tecnologia do Ceara, Campus Sobral; AUZUIR RIPARDO DE ALEXANDRIA, Instituto Federal de Educaçao, Ciencia e Tecnologia do Ceara, Campus Fortaleza; EBENEZER DE OLIVEIRA SILVA, CNPAT.
Título: | Development of a computer vision approach as a useful tool to assist producers in harvesting yellow melon in northeastern Brazil.
Ano de publicação: | 2021
Fonte/Imprenta: | Computers and Electronics in Agriculture, p.106554, 2021.
DOI: | 10.1016/j.compag.2021.106554
Idioma: | Inglês
Palavras-Chave: | K-Nearest Neighbor; KNN; LBP; Local Binary Pattern; Multi-Layer Perceptron (MLP).
Thesagro: | Cucumis Melo; Melão.
Thesaurus Nal: | Computer vision; Cucumis melo subsp. melo.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT)
Exemplares: | CNPAT - (16813-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS