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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  06/01/2016
Data da última atualização:  07/01/2016
Autoria:  CARVALHO, S. de P. C. e; RODRIGUEZ, L. C. E.; SILVA, L. D.; CARVALHO, L. M. T. de; CALEGARIO, N.; LIMA, M. P. de; SILVA, C. A.; MENDONÇA, A. R.; NICOLETTI, M. F.
Título:  Predição do volume de árvores integrando LiDAR e geoestatística.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 43, n. 107, p. 627-637, set. 2015.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Este estudo propõe integrar geoestatística, medições de circunferência em campo e escaneamento a laser para predição de volume de madeira. O método descrito nesse estudo considera a modelagem da variável circunferência das árvores por meio da geoestatística. Para este fim foram considerados dois cenários de ajustes: o primeiro considerou a krigagem ordinária e o segundo a cokrigagem ordinária, tendo como variável auxiliar, a altura das árvores, sendo estas oriundas dos sobrevoos LiDAR. De acordo com as estatísticas propostas, a cokrigagem ordinária foi significativamente superior à krigagem ordinária, em que o valor do Critério de Informação de Akaike (AIC) foi reduzido em 32,7 unidades, a raiz quadrada do erro médio (RMSE) em 40%, e 55% de superioridade para o coeficiente de determinação (r2), além da boa distribuição dos resíduos com médias próximas a zero. Após selecionado o modelo geoestatístico, foram geradas predições no gridde alturas gerado pelo processamento dos dados LiDAR. Após obtidos os pares de altura e circunferência, foi posteriormente aplicado o modelo de afilamento para gerar as predições dos volumes das árvores que compunham o talhão florestal. Os resultados permitiram concluir que o método proposto é tão preciso quanto aos levantamentos feitos por inventários florestais convencionais, com diferenças médias de 0,7% na estimativa do volume e 0,18% para número de árvores.
Palavras-Chave:  Continuidade espacial.
Thesagro:  Inventário Florestal.
Thesaurus Nal:  lidar.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF54669 - 1ADDAP - PP
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1.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, V. C. L. de; SOUZA, A. L. de; CALEGÁRIO, N. Equações segmentadas de perfil do tronco geradas a partir da equação que descreve sólidos geométricos. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 34, n. 80, p. 285-301, out./dez. 2014.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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2.Imagem marcado/desmarcadoFREITAS, F. C. de; DANTAS, D.; AZEVEDO, C. P. de; SOUZA, C. R. de; CALEGARIO, N. Modelagem volumétrica da necromassa lenhosa em floresta manejada e não manejada na Amazônia Central. Ciência Florestal, v. 31, n. 4, p. 1812-1832, out./dez. 2021. Título em inglês: Modeling coarse woody debris volume in logged and unlogged forests in Central Amazon.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental.
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3.Imagem marcado/desmarcadoFREITAS, F. C. de; AZEVEDO, C. P. de; SOUZA, C. R. de; CALEGARIO, N. Necromassa lenhosa em floresta sob manejo comercial e floresta não perturbada na Amazônia Central. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 229. Edição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental.
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4.Imagem marcado/desmarcadoISAAC JÚNIOR, M. A.; BARBOSA, B. H. G.; GOMIDE, L. R.; CALEGARIO, N.; FIGUEIREDO, E. O.; MORAS FILHO, L. O.; MELO, E. de A.; DANTAS, D. Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon. Revista Árvore, v. 46, e4506, 2021.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Acre.
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5.Imagem marcado/desmarcadoTERRA, M. de C. N. S.; LIMA, M. G. B. de; SANTOS, J. de P. dos; CORDEIRO, N. G.; PEREIRA, K. M. G.; DANTAS, D.; CALEGARIO, N.; BOTELHO, S. A. Non-linear growth models for tree species used for forest restoration in Brazilian Amazon Arc of Deforestation. Pesquisa Florestal Brasileira, v. 42, e202102180, p. 1-13, 2022.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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