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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Mandioca e Fruticultura.
Data corrente:  27/12/2022
Data da última atualização:  27/12/2022
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  DUTRA, Í. P.; CÔGO, A. D.; SILVA, M. B. P.; PIMENTA, C. P. D.; FRANGILO, R. V; SILVA, G. F.; BARBOSA, D. H. S. G.; ALVES, F. R.
Afiliação:  Í. P. DUTRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO; A. D. CÔGO,, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO; M. B. P. , SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO; C. P. D. PIMENTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO; R. V. FRANGILO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO; G. F. SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO; DIMMY HERLLEN SILVEIRA G BARBOSA, CNPMF; F. R. ALVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO.
Título:  Caracterização da microbiota antagonista em biofertilizantes e seu papel nas interações multitróficas para o manejo do Meloidogyne exigua em cafeeiro arábica.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE NEMATOLOGIA, 37., 2022, Ribeirão Preto. Anais... [São Paulo: Sociedade Brasileira de Nematologia, 2022]. p. 77.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Entre os patógenos que afetam o cafeeiro destaca-se M. exigua. Objetivou-se com esse trabalho: (a) acessar a diversidade genética dos microrganismos presentes em dois biofertilizantes (Vitaflex e Maxfert) utilizados para o manejo de M. exigua; (b) Avaliar o efeito isolado e combinado dos biofertilizantes e Fluensulfone no manejo de M. exigua em cafeeiro arábica no campo. [...].
Thesagro:  Café; Nematóide.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150361/1/CARACTERIZACAO-DA-MICROBIOTA-ANTAGONISTA-EM-BIOFERTILIZANTES-E.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMF33703 - 1UPCRA - DDPublicação digital
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial.
Data corrente:  14/01/2019
Data da última atualização:  10/12/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 4
Autoria:  SILVA, M. A. S. da; MACIEL, R. J. S.; MATOS, L. N.; DOMPIERI, M. H. G.
Afiliação:  MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; RENATO JOSE SANTOS MACIEL, CNPTIA; LEONARDO N. MATOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO SERGIPE; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM.
Título:  Automatic environmental zoning with self-organizing maps.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Modern Environmental Science and Engineering, v. 4, n. 9, p. 872-881, Sept. 2018.
ISBN:  2333-2581
DOI:  10.15341/mese(2333-2581)/09.04.2018/011
Idioma:  Inglês
Português
Conteúdo:  This article presents the application of the Self-Organizing Maps (SOM) as an exploratory tool for automatic environmental zoning by combining the handle of categorical data and the other for automatic clustering. The SOM online learning algorithm had been chosen to treat categorical data by using the dot product method and the Sorense-Dice binary similarity coefficient. To automatically perform a spatial clustering, an adaptation of the automatic clustering Costa-Netto algorithm had been also proposed. The correspondence analysis had been used to examine the profiles of each homogeneous zones. To explore the approach it has been performed the environmental zoning of the Alto Taquari River Basin, Brazil, using as input data a set of thematic maps. The results indicate the applicability of the approach to perform the exploratory environmental zoning.
Palavras-Chave:  Alto Taquari river; Alto Taquari river basin; Análise de correspondência; Artificial neural network; Exploratory spatial analysis; Redes neurais artificiais; Similarity coefficients.
Thesaurus NAL:  Correspondence analysis; Neural networks.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190432/1/5030.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM5030 - 1UPCAP - DD18/078AP2018.078
CNPTIA20828 - 1UPCAP - DD
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