Consulta: (autoria:"BRITO FILHO, A. L. de")
Registros recuperados: 3
Data/hora: 11/06/2024 08:39:34

CARNEIRO, F. M.; BRITO FILHO, A. L. de; MARTINS, M. de S.; BRANDÃO, Z. N.; SHIRATSUCHI, L. S. Machine learning approach for corn nitrogen recommendation. In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 3. p. 21-28.
Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

BRITO FILHO, A. L. de; CARNEIRO, F. M.; RONTANI, F.; SILVA, R. P. da; BRANDÃO, Z. N.; SILVA JUNIOR, C. A. da; SHIRATSUCHI, L. S. Comparison between active and passive optics sensors to monitor spectral behavior during rice growth stages. In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 1. p. 1-9.
Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

CARNEIRO, F. M.; BRITO FILHO, A. L. de; FERREIRA, F. M.; SEBEN JUNIOR, G. de F.; BRANDÃO, Z. N.; SILVA, R. P. da; SHIRATSUCHI, L. S. Soil and satellite remote sensing variables importance using machine learning to predict cotton yield. Smart Agricultural Technology, v. 5, p. 1-10, 100292, 2023.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156016/1/SOIL-SATELLITE-COTTON-ZIANY.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Algodão.