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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
22/08/2023 |
Data da última atualização: |
22/08/2023 |
Autoria: |
BRITO FILHO, A. L. de; CARNEIRO, F. M.; RONTANI, F.; SILVA, R. P. da; BRANDÃO, Z. N.; SILVA JUNIOR, C. A. da; SHIRATSUCHI, L. S. |
Afiliação: |
ARMANDO LOPES DE BRITO FILHO, UNESP; FRANCIELE MORLIN CARNEIRO, UTFPR; FAGNER RONTANI, LOUISIANA STATE UNIVERSITY; ROVERSON PEREIRA DA SILVA, UNESP; ZIANY NEIVA BRANDÃO, CNPA; CARLOS ANTÔNIO DA SILVA JUNIOR, UNEMAT; LUCIANO SHOZO SHIRATSUCHI, LOUISIANA STATE UNIVERSITY. |
Título: |
Comparison between active and passive optics sensors to monitor spectral behavior during rice growth stages. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 1. |
Páginas: |
p. 1-9. |
ISBN: |
978-65-258-1530-5 |
DOI: |
https://doi.org/10.22533/at.ed.3052302081 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The use of existing technologies within the science of remote sensing has increasingly contributed to the development of agriculture. Thus, our objective with this research was to compare performance to quality read between active and passive optics sensors are considerably greater to monitor spectral behavior of rice at different dates during their growth stages. This project will present correlations between active optical sensors with Sentinel 2 (S-2) satellite spectral bands. The vegetation indices to be used were: NDVI and CIRE. All the data simple linear regression and Pearson correlations were performed to compare active and passive sensors (satellite imageries data) with active crop canopy sensor technology. The averaged data were used along rice phenology to illustrate the dynamic of both sensors during the entire rice season. The active sensor presented better results than the passive sensor due to its being more stable for data collection under some different weather conditions. |
Palavras-Chave: |
Análise de regressão; Arroz de Louisiana; Correlação de Pearsons; Emissão de saturação; Imagens de satélite; Louisiana rice; Pearsons correlations; Satellite imageries; Saturation issue. |
Thesagro: |
Agricultura; Arroz; Desenvolvimento Sustentável; Meio Ambiente; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Agriculture; Environment; Regression analysis; Remote sensing; Sustainable agriculture; Sustainable development. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02548naa a2200469 a 4500 001 2156042 005 2023-08-22 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-65-258-1530-5 024 7 $ahttps://doi.org/10.22533/at.ed.3052302081$2DOI 100 1 $aBRITO FILHO, A. L. de 245 $aComparison between active and passive optics sensors to monitor spectral behavior during rice growth stages.$h[electronic resource] 260 $c2023 300 $ap. 1-9. 520 $aThe use of existing technologies within the science of remote sensing has increasingly contributed to the development of agriculture. Thus, our objective with this research was to compare performance to quality read between active and passive optics sensors are considerably greater to monitor spectral behavior of rice at different dates during their growth stages. This project will present correlations between active optical sensors with Sentinel 2 (S-2) satellite spectral bands. The vegetation indices to be used were: NDVI and CIRE. All the data simple linear regression and Pearson correlations were performed to compare active and passive sensors (satellite imageries data) with active crop canopy sensor technology. The averaged data were used along rice phenology to illustrate the dynamic of both sensors during the entire rice season. The active sensor presented better results than the passive sensor due to its being more stable for data collection under some different weather conditions. 650 $aAgriculture 650 $aEnvironment 650 $aRegression analysis 650 $aRemote sensing 650 $aSustainable agriculture 650 $aSustainable development 650 $aAgricultura 650 $aArroz 650 $aDesenvolvimento Sustentável 650 $aMeio Ambiente 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aAnálise de regressão 653 $aArroz de Louisiana 653 $aCorrelação de Pearsons 653 $aEmissão de saturação 653 $aImagens de satélite 653 $aLouisiana rice 653 $aPearsons correlations 653 $aSatellite imageries 653 $aSaturation issue 700 1 $aCARNEIRO, F. M. 700 1 $aRONTANI, F. 700 1 $aSILVA, R. P. da 700 1 $aBRANDÃO, Z. N. 700 1 $aSILVA JUNIOR, C. A. da 700 1 $aSHIRATSUCHI, L. S. 773 $tIn: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 1.
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Registros recuperados : 112 | |
6. | | BRANDAO, Z. N.; ZONTA, J. H.; FERREIRA, G. B. Agricultura de precisão na cultura do algodão. In: BERNARDI, A. C. DE C.; NAIME, J. DE M.; RESENDE, A. V. DE; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF : Embrapa, 2014. p. 295-305Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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17. | | SPERANZA, E. A.; QUEIROS, L. R.; RABELLO, L. M.; GREGO, C. R.; BRANDÃO, Z. N. Armazenamento e recuperação de dados georreferenciados de condutividade elétrica do solo na Rede de Agricultura de Precisão da Embrapa. In: INAMASU, R. Y.; NAIME, J. de M.; RESENDE, Á. V. de; BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C. (Ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2011. p. 46-50.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Algodão; Embrapa Instrumentação; Embrapa Territorial. |
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Registros recuperados : 112 | |
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