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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
22/08/2023 |
Data da última atualização: |
23/08/2023 |
Autoria: |
BRANDÃO, Z. N.; CARNEIRO, F. C.; SILVA JUNIOR, C. A. da; SHIRATSUCHI, L. S. |
Afiliação: |
ZIANY NEIVA BRANDÃO, CNPA; FRANCIELE MORLIN CARNEIRO, UTFPR; CARLOS ANTONIO DA SILVA JUNIOR, UNEMAT; LUCIANO SHOZO SHIRATSUCHI, LOUISIANA STATE UNIVERSITY. |
Título: |
Desenvolvimento de técnica para aplicação de desfolhante em taxa variável no algodoeiro. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 2. |
Páginas: |
p. 10-20. |
ISBN: |
978-65-258-1530-5 |
DOI: |
https://doi.org/10.22533/at.ed.3052302082 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia de mapeamento do vigor da cultura do algodoeiro utilizando imagens aéreas multiespectrais obtidas por aeronave tripulada para subsidiar a aplicação de desfolhante em taxas variáveis. O experimento foi conduzido na fazenda Sete Povos, localizada na região de Luis Eduardo Magalhaes ? BA, em um talhão de 212 hectares. O delineamento Experimental adotado foi um quadrado latino 4x4, sendo quatro doses de desfolhante e quatro abordagens de aplicação, que foram: (i) dose usada na fazenda; (ii) taxas variáveis baseada somente em sensor ativo proximal, tendo sido usado o GreenSeeker® da Trimble; (iii) taxas variáveis baseadas em sensores ópticos proprietários instalados em avião tripulado da TerrAvion e (iv) redução da dose da fazenda em 20%. As imagens aéreas foram geradas em 22 de maio e 10 de junho de 2019, nas faixas espectrais do infravermelho próximo (NIR) e visível RGB (Red, Green, Blue), com resolução espacial de 18 cm. As datas foram escolhidas próximo ao final do ciclo do algodoeiro, considerando que a senescência das plantas reduz o índice de área foliar e o vigor da cultura está em decréscimo. As imagens foram tratadas e os índices de vegetação (IVs) foram determinados usando a ferramenta Semi-Automatic Classification do QGIS. Foram testados quatro IVs (SR, NDVI, CIRed-Edge e o SAVI ) e modelos matemáticos visando otimizar a confecção de um mapa de prescrição para dessecação do algodoeiro em taxas variáveis. Dentre os índices testados observou-se um melhor delineamento de zonas contrastantes de vigor com o índice SAVI (Soil AdjustedVegetation Index), que foi desenvolvido por Huete (1988) para minimizar os efeitos da refletância do solo. Neste IV, a constante L foi tomada como 0,5, sendo esse o valor encontrado como ótimo para minimizar o efeito da interferência do solo na refletância total do alvo (dossel do algodoeiro em senescência e solo exposto). Com o delineamento escolhido foi possível comparar diversas abordagens levando em consideração a variabilidade espacial da área. Assim, o mapa de prescrição para aplicação de desfolhante foi baseado no SAVI com valores ajustados e validados pelo sensor proximal, considerando a variação das doses de desfolhante desde a dose reduzida, apresentando dessa forma uma grande vantagem comparativamente à aplicação de taxa uniforme em termos de eficiência e economia. MenosO objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia de mapeamento do vigor da cultura do algodoeiro utilizando imagens aéreas multiespectrais obtidas por aeronave tripulada para subsidiar a aplicação de desfolhante em taxas variáveis. O experimento foi conduzido na fazenda Sete Povos, localizada na região de Luis Eduardo Magalhaes ? BA, em um talhão de 212 hectares. O delineamento Experimental adotado foi um quadrado latino 4x4, sendo quatro doses de desfolhante e quatro abordagens de aplicação, que foram: (i) dose usada na fazenda; (ii) taxas variáveis baseada somente em sensor ativo proximal, tendo sido usado o GreenSeeker® da Trimble; (iii) taxas variáveis baseadas em sensores ópticos proprietários instalados em avião tripulado da TerrAvion e (iv) redução da dose da fazenda em 20%. As imagens aéreas foram geradas em 22 de maio e 10 de junho de 2019, nas faixas espectrais do infravermelho próximo (NIR) e visível RGB (Red, Green, Blue), com resolução espacial de 18 cm. As datas foram escolhidas próximo ao final do ciclo do algodoeiro, considerando que a senescência das plantas reduz o índice de área foliar e o vigor da cultura está em decréscimo. As imagens foram tratadas e os índices de vegetação (IVs) foram determinados usando a ferramenta Semi-Automatic Classification do QGIS. Foram testados quatro IVs (SR, NDVI, CIRed-Edge e o SAVI ) e modelos matemáticos visando otimizar a confecção de um mapa de prescrição para dessecação do algodoeiro em taxas variáveis. Dentre... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Experimentação On-farm; Índices de Vegetação; On-farm experimentation; Vegetation indexes. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Algodão; Desenvolvimento Sustentável; Produtividade; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Cotton; Land productivity; Precision agriculture; Remote sensing; Sustainable development. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 03701naa a2200361 a 4500 001 2156055 005 2023-08-23 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-65-258-1530-5 024 7 $ahttps://doi.org/10.22533/at.ed.3052302082$2DOI 100 1 $aBRANDÃO, Z. N. 245 $aDesenvolvimento de técnica para aplicação de desfolhante em taxa variável no algodoeiro.$h[electronic resource] 260 $c2023 300 $ap. 10-20. 520 $aO objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia de mapeamento do vigor da cultura do algodoeiro utilizando imagens aéreas multiespectrais obtidas por aeronave tripulada para subsidiar a aplicação de desfolhante em taxas variáveis. O experimento foi conduzido na fazenda Sete Povos, localizada na região de Luis Eduardo Magalhaes ? BA, em um talhão de 212 hectares. O delineamento Experimental adotado foi um quadrado latino 4x4, sendo quatro doses de desfolhante e quatro abordagens de aplicação, que foram: (i) dose usada na fazenda; (ii) taxas variáveis baseada somente em sensor ativo proximal, tendo sido usado o GreenSeeker® da Trimble; (iii) taxas variáveis baseadas em sensores ópticos proprietários instalados em avião tripulado da TerrAvion e (iv) redução da dose da fazenda em 20%. As imagens aéreas foram geradas em 22 de maio e 10 de junho de 2019, nas faixas espectrais do infravermelho próximo (NIR) e visível RGB (Red, Green, Blue), com resolução espacial de 18 cm. As datas foram escolhidas próximo ao final do ciclo do algodoeiro, considerando que a senescência das plantas reduz o índice de área foliar e o vigor da cultura está em decréscimo. As imagens foram tratadas e os índices de vegetação (IVs) foram determinados usando a ferramenta Semi-Automatic Classification do QGIS. Foram testados quatro IVs (SR, NDVI, CIRed-Edge e o SAVI ) e modelos matemáticos visando otimizar a confecção de um mapa de prescrição para dessecação do algodoeiro em taxas variáveis. Dentre os índices testados observou-se um melhor delineamento de zonas contrastantes de vigor com o índice SAVI (Soil AdjustedVegetation Index), que foi desenvolvido por Huete (1988) para minimizar os efeitos da refletância do solo. Neste IV, a constante L foi tomada como 0,5, sendo esse o valor encontrado como ótimo para minimizar o efeito da interferência do solo na refletância total do alvo (dossel do algodoeiro em senescência e solo exposto). Com o delineamento escolhido foi possível comparar diversas abordagens levando em consideração a variabilidade espacial da área. Assim, o mapa de prescrição para aplicação de desfolhante foi baseado no SAVI com valores ajustados e validados pelo sensor proximal, considerando a variação das doses de desfolhante desde a dose reduzida, apresentando dessa forma uma grande vantagem comparativamente à aplicação de taxa uniforme em termos de eficiência e economia. 650 $aCotton 650 $aLand productivity 650 $aPrecision agriculture 650 $aRemote sensing 650 $aSustainable development 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aAlgodão 650 $aDesenvolvimento Sustentável 650 $aProdutividade 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aExperimentação On-farm 653 $aÍndices de Vegetação 653 $aOn-farm experimentation 653 $aVegetation indexes 700 1 $aCARNEIRO, F. C. 700 1 $aSILVA JUNIOR, C. A. da 700 1 $aSHIRATSUCHI, L. S. 773 $tIn: SILVA-MATOS, R. R. S. da; DOIHARA, I. P.; LINHARES, S. C. (org.). Medio ambiente: Agricultura, desarrollo y sustentabilidad 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. c. 2.
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21. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ZONTA, J. H.; BRANDAO, Z. N.; MEDEIROS, J. da C.; SANA, R. S.; SOFIATTI, V. Agricultura de precisão para o manejo da fertilidade do solo em algodoeiro cultivado no cerrado brasileiro. In: BERNARDI, A. C. DE C.; NAIME, J. DE M.; RESENDE, A. V. DE; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF : Embrapa, 2014. p. 315-321Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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23. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ZONTA, J. H.; BRANDÃO, Z. N.; RODRIGUES, J. I. S.; BRAUN, H.; SOFIATTI, V. Avaliação da qualidade da fibra do algodoeiro irrigado sob estresse hídrico. In: SILVA-MATOS, R. R. S. da; MORAES, L. F.; SILVA, F. L. de S. (org.). Desenvolvimento da pesquisa científica, tecnologia e inovação na agronomia 3. Ponta Grossa: Atena, 2022. cap. 4, p. 38-51. 234 p.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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