Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Mandioca e Fruticultura.
Data corrente:  02/03/1999
Data da última atualização:  02/03/1999
Autoria:  VIDIGAL, M. C. G.; VIDIGAL FILHO, P. S.; AMARAL JUNIOR, A. T.; BRACCINI, A. de L. e.
Afiliação:  DAG/UEM; CNPq-RHAE.
Título:  Analise de parametros geneticos e correlacoes simples e canonicas entre caracteristicas morfoagronomicas e da qualidade das raizes em cultivares de mandioca (Manihot esculenta Crantz) adaptadas aonordeste paranaense
Ano de publicação:  1997
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Mandioca, v.16, n.1, p.41-49, Cruz das Almas, 1997
ISSN:  0101-563X
Idioma:  Português
Conteúdo:  As cultivares de mandioca `IAC 114-80', `IAC 44-82', `IAC 12-829', `Mico', `Branca de Santa Catarina', `Fibra'. `Fecula Branca', `Espeto' e `Verdinha' foram avaliadas emum ensaio experimental, no periodo agricola 1995/96, na regiao de Araruna, Noroeste Paranaense, em blocos casualizados com quatro repeticoes, cada parcela contendo 18 plantas. Avaliaram-se doze caracteristicas morfoagronomicas e da qualidade das raizes. A analise dos Parametros Geneticos evidenciou uma situacao favoravel ao melhoramento por selecao, com base nos elevados valores de coeficiente de determinacao genotipica (H2) e magnitudes de indice de variacao (1) superiores a 1,0. Com relacao as Correlacoes Simples, para a maioria dos pares de caracteristicas (86,36%), as correlacoes genotipicas foram superiores as fenotipicas e de ambiente. Os resultados das Correlacoes Canonicas evidenciaram o ideotipo para a cultura no Noroeste Paranaense, para fins industriais, qual seja: plantas altas, com maior comprimento do internodio e altura da primeira ramificacao, portanto maior numero de hastes e de raizes, porem, com raizes menores em diametro e comprimento.
Palavras-Chave:  Canonic correlations; Correlacoes canonicas; Correlacoes simples; Genetic parameters; Parametros geneticos; Simples correlations.
Thesagro:  Manihot Esculenta.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMF4819 - 1ADDAP - --633.05633.05
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  14/05/2007
Data da última atualização:  13/08/2015
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  Internacional - B
Autoria:  TIMM, L. C.; GOMES, D. T.; BARBOSA, E. P.; REICHARDT, K.; SOUZA, M. D. de; DYNIA, J. F.
Afiliação:  L. C. TIMM, UFPel/FAEM - Depto de Engenharia Rural; D. T. GOMES, UNICAMP/IMECC - Depto. de Estatística; E. P. BARBOSA, UNICAMP/IMECC - Depto. de Estatística; K. REICHARDT, USP/CENA - Lab. de Física de Solo; MANOEL DORNELAS DE SOUZA, CNPMA; J. F. DYNIA.
Título:  Neural network and state-space models for studying relationships among soil properties.
Ano de publicação:  2006
Fonte/Imprenta:  Scientia Agricola, Piracicaba, v. 63, n. 4, p. 386-395, jul./ago. 2006.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  O estudo da relação entre as propriedades do solo é de grande importância na área agronômica objetivando um manejo racional dos recursos naturais do meio ambiente e um aumento na produtividade agrícola. Tradicionalmente este estudo tem sido realizado usando modelos de regressão estática os quais não levam em consideração a estrutura espacial envolvida. Este trabalho teve o objetivo de avaliar a relação entre uma variável de determinação mais cara e demorada (por exemplo, nitrogênio total do solo) e outras de mais barata e rápida determinação (p.e., carbono orgânico do solo, pH, etc.). Duas importantes classes de modelos (espaço de estados linear e redes neurais) são usadas para predição e comparadas aos modelos de regressão uni- e multivariados aqui usados como referência. Para tal, em uma área experimental cultivada com aveia, situada em Jaguariúna, SP (22º41? S e 47º00? W), amostras de um solo classificado como Latossolo foram coletadas na camada arável ao longo de uma transeção espacial de 194 m, eqüidistantes de 2 m. Os modelos de rede neural recorrente e de espaço de estados padrão tiveram uma melhor performance preditiva da variável nitrogênio total do solo quando comparados aos modelos de regressão padrão. Entre os modelos de regressão padrão o Autoregressivo Vetorial teve um melhor desempenho preditivo da variável nitrogênio total do solo.
Palavras-Chave:  Modelos de predição; Propriedades do solo; Redes neurais; Transição espacial.
Thesagro:  Física do solo; Química do solo.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/125708/1/2006AP-018.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMA6792 - 1UPCAP - DD2006AP_018
Fechar
Expressão de busca inválida. Verifique!!!
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional