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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
22/06/2021 |
Data da última atualização: |
03/03/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
PEREIRA, P. R. M.; COSTA, F. W. D.; BOLFE, E. L.; MACARRINGE, L.; BOTELHO, A. C. |
Afiliação: |
Unicamp; Unesp; EDSON LUIS BOLFE, Unicamp, CNPTIA; Unicamp; Unicamp. |
Título: |
Comparison of classification algorithms of images for the mapping of the land covering in Tasso Fragoso municipality, Brazil. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V. V-3-2021, p. 167-173, 2021. |
DOI: |
https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2021-167-2021 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
This research is funded by the São Paulo Research Foundation (FAPESP), grant number 2019/26222-6. |
Conteúdo: |
Abstract. One of the main applications of satellite images is the characterization of terrestrial coverage, that from the use of classification techniques, allows the monitoring of spatial transformations of the terrestrial surface, this process being directly associated with the potential of classifiers to differentiate the most diverse data present in the images, a fundamental aspect for the use of remote sensing data. This article evaluates the performance of different classification algorithms in the mapping classes of land use and land cover in medium resolution images from the Landsat 8 program, the test area of this test corresponds to the Municipality of Tasso Fragoso (State Maranhão - Brazil), stands out for a typical vegetation cover of the Cerrado Biome, presents similar spectral patterns that induce high difficulty of class differentiation automatically. In this paper, were analyzed the machine learning algorithms C5.0 and Random Forest in comparison to traditional classification algorithms being the Minimum Distance and the Spectral Angle Mapper. The best results were generated by Random Forest with 90% accuracy and Kappa of 0.861, followed by the C5.0 algorithm. Traditional algorithms, on the other hand, presented a lower precision rate with global accuracy, not exceeding 75% of accuracy and Kappa varying between 0.507 and 0.627. The accuracy of the producer showed that all the algorithms, in major or minor tendency presented difficulties in to differentiate the areas, with rates of mistakes varying between 25 and 75%, being the main, the confusion with pastoral areas. MenosAbstract. One of the main applications of satellite images is the characterization of terrestrial coverage, that from the use of classification techniques, allows the monitoring of spatial transformations of the terrestrial surface, this process being directly associated with the potential of classifiers to differentiate the most diverse data present in the images, a fundamental aspect for the use of remote sensing data. This article evaluates the performance of different classification algorithms in the mapping classes of land use and land cover in medium resolution images from the Landsat 8 program, the test area of this test corresponds to the Municipality of Tasso Fragoso (State Maranhão - Brazil), stands out for a typical vegetation cover of the Cerrado Biome, presents similar spectral patterns that induce high difficulty of class differentiation automatically. In this paper, were analyzed the machine learning algorithms C5.0 and Random Forest in comparison to traditional classification algorithms being the Minimum Distance and the Spectral Angle Mapper. The best results were generated by Random Forest with 90% accuracy and Kappa of 0.861, followed by the C5.0 algorithm. Traditional algorithms, on the other hand, presented a lower precision rate with global accuracy, not exceeding 75% of accuracy and Kappa varying between 0.507 and 0.627. The accuracy of the producer showed that all the algorithms, in major or minor tendency presented difficulties in to differentiate th... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Algoritmos de aprendizado de máquina; Bioma cerrado; Cerrado Biome; Classificação digital; Classification algorithms; Cobertura da terra; Digital Classification; Landsat 8; Machine learning algorithms; Maranhão State; Performance Indexes; Random Forest. |
Thesagro: |
Uso da Terra. |
Thesaurus Nal: |
Land cover; Land use. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223984/1/PL-Comparison-classification-algorithm-ISPRS-2021.pdf
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Marc: |
LEADER 02934naa a2200373 a 4500 001 2132498 005 2023-03-03 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2021-167-2021$2DOI 100 1 $aPEREIRA, P. R. M. 245 $aComparison of classification algorithms of images for the mapping of the land covering in Tasso Fragoso municipality, Brazil.$h[electronic resource] 260 $c2021 500 $aThis research is funded by the São Paulo Research Foundation (FAPESP), grant number 2019/26222-6. 520 $aAbstract. One of the main applications of satellite images is the characterization of terrestrial coverage, that from the use of classification techniques, allows the monitoring of spatial transformations of the terrestrial surface, this process being directly associated with the potential of classifiers to differentiate the most diverse data present in the images, a fundamental aspect for the use of remote sensing data. This article evaluates the performance of different classification algorithms in the mapping classes of land use and land cover in medium resolution images from the Landsat 8 program, the test area of this test corresponds to the Municipality of Tasso Fragoso (State Maranhão - Brazil), stands out for a typical vegetation cover of the Cerrado Biome, presents similar spectral patterns that induce high difficulty of class differentiation automatically. In this paper, were analyzed the machine learning algorithms C5.0 and Random Forest in comparison to traditional classification algorithms being the Minimum Distance and the Spectral Angle Mapper. The best results were generated by Random Forest with 90% accuracy and Kappa of 0.861, followed by the C5.0 algorithm. Traditional algorithms, on the other hand, presented a lower precision rate with global accuracy, not exceeding 75% of accuracy and Kappa varying between 0.507 and 0.627. The accuracy of the producer showed that all the algorithms, in major or minor tendency presented difficulties in to differentiate the areas, with rates of mistakes varying between 25 and 75%, being the main, the confusion with pastoral areas. 650 $aLand cover 650 $aLand use 650 $aUso da Terra 653 $aAlgoritmos de aprendizado de máquina 653 $aBioma cerrado 653 $aCerrado Biome 653 $aClassificação digital 653 $aClassification algorithms 653 $aCobertura da terra 653 $aDigital Classification 653 $aLandsat 8 653 $aMachine learning algorithms 653 $aMaranhão State 653 $aPerformance Indexes 653 $aRandom Forest 700 1 $aCOSTA, F. W. D. 700 1 $aBOLFE, E. L. 700 1 $aMACARRINGE, L. 700 1 $aBOTELHO, A. C. 773 $tISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V. V-3-2021, p. 167-173, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 21 | |
1. | | BOTELHO, A. C. B.; SANTOS, T. M. dos; WAQUIL, J. M. Biologia da Joaninha Cycloneda sanguinea (L., 1763) (Col.: Coccinellidae) em pulgão verde Schizaphis graminum (Rond., 1852) obtidos em sorgo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 12.; ENCONTRO SOBRE MOSCAS-DAS-FRUTAS, 2., 1989, Belo Horizonte. Resumos... Belo Horizonte: SEB, 1989. p. 243.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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3. | | PEREIRA, P. R. M.; COSTA, F. W. D.; BOLFE, E. L.; MACARRINGE, L.; BOTELHO, A. C. Comparison of classification algorithms of images for the mapping of the land covering in Tasso Fragoso municipality, Brazil. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V. V-3-2021, p. 167-173, 2021. This research is funded by the São Paulo Research Foundation (FAPESP), grant number 2019/26222-6.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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5. | | RODRIGUES, G. S.; RODRIGUES, I. A.; SIQUEIRA, E. R. de; BOTELHO, A. C.; BOTELHO, A. C.; PEREIRA, J. M.; DIAS, T.; CARVALHO, E. J. M.; NEVES, M. C.; BUSCHINELLI, C. C. de A. Estudo de caso 7.1 - Aplicação da abordagem ecossistêmica: gestão ambiental de atividades rurais no entorno de unidades de conservação visando à proteção da biodiversidade. In: ARAUJO, M. A. R.; MARQUES, C. P.; CABRAL, R. F. B. (Org.). Unidades de conservação no Brasil: o caminho da gestão para resultados. São Carlos: RiMA Editora, 2012. p. 174-187Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio Ambiente. |
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6. | | VIEIRA, L. da S.; LIMA, J. D.; SILVA, M. B. O.; TOLENTINO, A. C. V.; BOTELHO, A. C. C. Coccidiosis in goats experimentally infected with Eimeria ninakohlyakimovae Yakimoff and Rastegaieff, 1930 emend. Levine, 1961. Revue de Medecine Veterinaire, v. 147, n. 12, p. 903-905, 1996.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Internacional - B |
Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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7. | | VIEIRA, L. da S.; LIMA, J. D.; SILVA, M. B. O.; TOLENTINO, A. C. V.; BOTELHO, A. C. C. Coccidiosis in goats experimentally infected with Eimeria ninakohlyamovae yakomoff & rastegaieff, 1930 emend. Levine, 1961. In: CONGRESSO PANAMERICANO DE CIÊNCIAS VETERINÁRIAS, 15., 1996, Campo Grande, MS. Resumos... Campo Grande, MS: Associacao Panamericana de Ciências Veterinárias, 1996. p. 304. Ref. 239.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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9. | | ALARCÃO, G.; BOTELHO, A. C.; LAUMANN, R. A.; MORAES, M. C. B.; SUJII, E. R.; PIRES, C. S. S.; BORGES, M. Ação cairomonal do composto (E)-2-hexenal sobre parasitóides de ovos Trissolcus spp. (Hymenoptera: Scelionidae). ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENETICOS E BIOTECNOLOGIA, 8., 2003, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2003. p. 97Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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10. | | PIRES, V. C.; BOTELHO, A. C.; GONÇALVES, G. C. P. C.; CHAGAS, P. B. C. das; SILVEIRA, F. A. da; SUJII, E. R.; PIRES, C. S. S. Abelhas visitantes florais de gossypium barbadense (Malvaceae), no Distrito Federal, Brasil, e sua importância na análise de risco de fluxo gênico do algodoeiro geneticamente modificado. In:CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 22., 2008, Uberlândia. Ciência, tecnologia e inovação: anais. Viçosa, MG: UFV, 2008. 1 CD-ROM. ResumoID:1347-3.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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11. | | BOTELHO, A. C.; ALARCÃO, G.; LAUMANN, R. A.; MORAES, M. C. B.; SUJII, E. R.; PIRES, C. S. S.; BORGES, M. Avaliação do potencial de espécies de Trissolcus (Hymenoptera: Scelionidae) como agentes de controle biológico de Euschistus heros (F.) (Hemiptera: Pentatomidae). ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENETICOS E BIOTECNOLOGIA, 8., 2003, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2003. p. 100Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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12. | | LAUMANN, R. A.; MORAES, M. C. B.; PAREJA, M.; ALARCÃO, G. C.; BOTELHO, A. C.; MAIA, A. H. N.; LEONARDECZ, E.; BORGES, M. Comparative biology and functional response of Trissolcus spp. (Hymenoptera: Scelionidae) and implications for stink bugs (Hemiptera: Pentatomidae) biological control. Biological Control, v. 44, p. 32-41, 2008.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Internacional - A |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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13. | | PIRES, V. C.; BOTELHO, A. C.; GONÇALVES, G. C. P. C.; CHAGAS, P. B. C. das; SILVEIRA, F. A.; SUJII, E. R.; FONTES, E.; PIRES, C. S. S. Comportamento de forrageamento de abelhas em flores de Gossypium barbadense (Malvaceae) no Distrito Federal - Brasil. In: ENCONTRO SOBRE ABELHAS, 8., 2008, Ribeirão Preto. Biodiversidade e uso sustentado de abelhas: anais. Ribeirão Preto: FUNPEC, 2008.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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14. | | BOTELHO, A. C.; PIRES, V. C.; GONÇALVES, G. C. P. da C.; CHAGAS, P. B. C. das; SUJII, E.; FONTES, E.; PIRES, C. Levantamento de abelhas em Gossypium hirsutum var. Marie Galante (algodoeiro Mocó) em uma área no Distrito Federal. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 22., 2008, Uberlândia. Ciência, tecnologia e inovação: anais. Viçosa, MG: UFV, 2008. 1 CD-ROM. ResumoID:1347-1. Também publicado no: In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 13., 2008, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2008. Resumo 097. p....Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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15. | | BOTELHO, A. C.; COSTA, G. A.; MORAES, M. C. B.; LIMA, L. C.; LAUMANN, R.; METHA, A.; ANDRADE, A. E.; BORGES, M. Estudos preliminares da biologia molecular da olfação do percevejo-praga da soja Euchistus eros - proteínas ligantes de feromônios. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 20., 2004, Gramado. Programa e resumos... Gramado: Sociedade Entomológica do Brasil, 2004. p. 607. MEHTA, A.Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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16. | | GONÇALVES, G. C. P. da; BOTELHO, A. C.; PIRES, V. C.; FERREIRA, D. N. M.; PIRES, C. S. S.; FONTES, E. M. G.; SUJII, E. R. Ocorrência do ácaro da erinose do algodoeiro, Acalitus gossypii (banks) (Acari: Eriophyidae), em Gossypium barbadense L. no Distrito Federal. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 22., 2008, Uberlândia. Ciência, tecnologia e inovação: anais. Viçosa, MG: UFV, 2008. 1 CD-ROM. ResumoID:1599-2.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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17. | | PIRES, V. C.; BOTELHO, A. C.; GONÇALVES, G. C. P. C.; CHAGAS, P. B. C. das; SILVEIRA, F. A. da; SUJII, E. R.; FONTES, E.; PIRES, C. S. S. Abelhas polinizadoras de Gossypium barbadense (Malvaceae), no Distrito Federal - Brasil, e sua importância na análise de risco de fluxo gênico dos algodoeiros geneticamente modificados. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2008, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia: Fundação de Apoio à Pesquisa Científica e Tecnológica - FUNCREDI, 2008. p.291.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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18. | | PIRES, V. C.; SILVEIRA, F. A.; BOTELHO, A. C.; GONÇALVES, G. C. P. C.; CHAGAS, P. B. C.; SUJII, E. R.; FONTES, E. M. G.; PIRES, C. S. S. Abelhas visitantes florais de Gossypium barbadense (Malvaceae), no Distrito Federal, e sua importância na análise de risco de fluxo gênico dos algodoeiros geneticamente modificados no Brasil. Brasília: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2008. 31 p. (Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 243).Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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19. | | SANTOS SILVA, P. V.; GONÇALVES, G. C. P. C.; BOTELHO, A. C.; CHAGAS, P. B. C.; PIRES, V. C.; SUJII, E. R.; PIRES, C. S. S.; FONTES, E. M. G. Levantamento de herbívoros em estruturas reprodutivas de Gossypium barbadense em núcleos rurais no Distrito Federal. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 13., 2008, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2008. Resumo 098. p. 143.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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20. | | GONÇALVES, G. C. P. da C.; BOTELHO, A. C.; ALMEIDA, J. P. S.; CHAGAS, P. B. C. das; PIRES, V. C.; PIRES, C. S. S.; FONTES, E. M. G.; SUJII, E. R. Levantamento de herbívoros em estruturas reprodutivas de Gossypium barbadense na região do Distrito Federal. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 22., 2008, Uberlândia. Ciência, tecnologia e inovação: anais. Viçosa, MG: UFV, 2008. 1 CD-ROM. ResumoID:1599-1.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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