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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
01/12/2008 |
Data da última atualização: |
24/05/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
BORGES JUNIOR, J. C. F.; FERREIRA, P. A.; ANDRADE, C. de L. T. de; HEDDEN-DUNKHORST, B. |
Afiliação: |
João Carlos Ferreira Borges Júnior, UFRPE; Paulo A. Ferreira, UFV; CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMS; Bettina Hedden-Dunkhorst, Federal Agency for Nature Conservation. |
Título: |
Computational modeling for irrigated agriculture planning. Part I: general description and linear programming. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 28, n. 3, p. 471-482, 2008. |
DOI: |
10.1590/S0100-69162008000300008 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Linear programming models are effective tools to support initial or periodic planning of agricultural enterprises, requiring, however, technical coefficients that can be determined using computer simulation models. This paper, presented in two parts, deals with the development, application and tests of a methodology and of a computational modeling tool to support planning of irrigated agriculture activities. Part I aimed at the development and application, including sensitivity analysis, of a multiyear linear programming model to optimize the financial return and water use, at farm level for Jaíba irrigation scheme, Minas Gerais State, Brazil, using data on crop irrigation requirement and yield, obtained from previous simulation with MCID model. The linear programming model outputted a crop pattern to which a maximum total net present value of R$ 372,723.00 for the four years period, was obtained. Constraints on monthly water availability, labor, land and production were critical in the optimal solution. In relation to the water use optimization, it was verified that an expressive reductions on the irrigation requirements may be achieved by small reductions on the maximum total net present value. Modelos de programação linear são ferramentas eficazes de suporte ao planejamento inicial ou periódico de empreendimentos agrícolas, requerendo, todavia, coeficientes técnicos que podem ser obtidos por modelos computacionais de simulação. Este trabalho, dividido em duas partes, aborda o desenvolvimento, a aplicação e os testes de metodologia e da modelagem computacional de uma ferramenta de auxílio ao planejamento da exploração agrícola irrigada. Teve-se o objetivo de desenvolver e aplicar, com análise de sensibilidade, um modelo de programação linear plurianual para otimização do retomo financeiro e uso da água, em nivel de propriedade rural no perímetro de irrigação do Jaíba - MG, utilizando dados de requerimento de irrigação e produtividade de culturas, obtidos com o modelo de simulação MCIO. O modelo de programação linear indicou um padrão de cultivo para o qual se obteve o máximo valor presente liquido total, de R$ 372.723,00 para o período de quatro anos. Restrições quanto à disponibilidade mensal de água, mão-de-obra, terra e produção foram críticas na solução ótima. Em relação à otimização de uso da água, verificou-se que expressivas reduções no requerimento de irrigação podem ser obtidas com pequenas reduções no valor presente líquido total máximo. MenosLinear programming models are effective tools to support initial or periodic planning of agricultural enterprises, requiring, however, technical coefficients that can be determined using computer simulation models. This paper, presented in two parts, deals with the development, application and tests of a methodology and of a computational modeling tool to support planning of irrigated agriculture activities. Part I aimed at the development and application, including sensitivity analysis, of a multiyear linear programming model to optimize the financial return and water use, at farm level for Jaíba irrigation scheme, Minas Gerais State, Brazil, using data on crop irrigation requirement and yield, obtained from previous simulation with MCID model. The linear programming model outputted a crop pattern to which a maximum total net present value of R$ 372,723.00 for the four years period, was obtained. Constraints on monthly water availability, labor, land and production were critical in the optimal solution. In relation to the water use optimization, it was verified that an expressive reductions on the irrigation requirements may be achieved by small reductions on the maximum total net present value. Modelos de programação linear são ferramentas eficazes de suporte ao planejamento inicial ou periódico de empreendimentos agrícolas, requerendo, todavia, coeficientes técnicos que podem ser obtidos por modelos computacionais de simulação. Este trabalho, dividido em duas partes, abor... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Requerimento de irrigação; Retomo financeiro. |
Thesagro: |
Modelo de Simulação. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/31355/1/Computational-modeling-I.pdf
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Marc: |
LEADER 03262naa a2200205 a 4500 001 1491591 005 2018-05-24 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1590/S0100-69162008000300008$2DOI 100 1 $aBORGES JUNIOR, J. C. F. 245 $aComputational modeling for irrigated agriculture planning. Part I$bgeneral description and linear programming.$h[electronic resource] 260 $c2008 520 $aLinear programming models are effective tools to support initial or periodic planning of agricultural enterprises, requiring, however, technical coefficients that can be determined using computer simulation models. This paper, presented in two parts, deals with the development, application and tests of a methodology and of a computational modeling tool to support planning of irrigated agriculture activities. Part I aimed at the development and application, including sensitivity analysis, of a multiyear linear programming model to optimize the financial return and water use, at farm level for Jaíba irrigation scheme, Minas Gerais State, Brazil, using data on crop irrigation requirement and yield, obtained from previous simulation with MCID model. The linear programming model outputted a crop pattern to which a maximum total net present value of R$ 372,723.00 for the four years period, was obtained. Constraints on monthly water availability, labor, land and production were critical in the optimal solution. In relation to the water use optimization, it was verified that an expressive reductions on the irrigation requirements may be achieved by small reductions on the maximum total net present value. Modelos de programação linear são ferramentas eficazes de suporte ao planejamento inicial ou periódico de empreendimentos agrícolas, requerendo, todavia, coeficientes técnicos que podem ser obtidos por modelos computacionais de simulação. Este trabalho, dividido em duas partes, aborda o desenvolvimento, a aplicação e os testes de metodologia e da modelagem computacional de uma ferramenta de auxílio ao planejamento da exploração agrícola irrigada. Teve-se o objetivo de desenvolver e aplicar, com análise de sensibilidade, um modelo de programação linear plurianual para otimização do retomo financeiro e uso da água, em nivel de propriedade rural no perímetro de irrigação do Jaíba - MG, utilizando dados de requerimento de irrigação e produtividade de culturas, obtidos com o modelo de simulação MCIO. O modelo de programação linear indicou um padrão de cultivo para o qual se obteve o máximo valor presente liquido total, de R$ 372.723,00 para o período de quatro anos. Restrições quanto à disponibilidade mensal de água, mão-de-obra, terra e produção foram críticas na solução ótima. Em relação à otimização de uso da água, verificou-se que expressivas reduções no requerimento de irrigação podem ser obtidas com pequenas reduções no valor presente líquido total máximo. 650 $aModelo de Simulação 653 $aRequerimento de irrigação 653 $aRetomo financeiro 700 1 $aFERREIRA, P. A. 700 1 $aANDRADE, C. de L. T. de 700 1 $aHEDDEN-DUNKHORST, B. 773 $tEngenharia Agrícola, Jaboticabal$gv. 28, n. 3, p. 471-482, 2008.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Registros recuperados : 37 | |
9. | | GONÇALVES, J.; BORGES JÚNIOR, J. C. F.; CARLOS, L. de A.; SILVA, A. P. M.; SOUZA, F. A. de. Bioactive compounds in edible flowers of garden pansy in response to irrigation and mycorrhizal inoculation. Revista Ceres, Viçosa, v. 66, n. 6, p. 407-415, nov./dez. 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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11. | | ANDRADE, C. de L. T. de; ALVARENGA, R. C.; COELHO, A. M.; BORGES JUNIOR, J. C. F. B. Agriculture-unduced water quality problems in a maize irrigated crop: 1 - nitrogen leaching. In: INTERNATINAL CONFERENCE ON DIFFUSE POLLUTION, 11., JOINT MEETING OF THE IWA DIFFUSE POLLUTION AND URBAN DRAINAGE SPECIALIST GROUPS, 1., 2007, Belo Horizonte. Proceedings... London: IWA, 2007. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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15. | | STEIDLE NETO, A. J.; BORGES JÚNIOR, J. C. F.; ANDRADE, C. L. T.; LOPES, D. C.; NASCIMENTO, P. T. Reference evapotranspiration estimates based on minimum meteorological variable requirements of historical weather data. Chilean Journal of Agricultural Research, Santiago, v. 75, n. 3, p. 366-374, 2015.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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17. | | BORGES JÚNIOR, J. C. F.; ANJOS, R. J.; SILVA, T. J. A.; LIMA, J. R. S.; ANDRADE, C. L. T. Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência diária para a microrregião de Garanhuns, PE. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 16, n. 4, p. 380-390, 2012.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
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18. | | NASCIMENTO, P. T.; BORGES JÚNIOR, J. C. F.; ANDRADE, C. L. T.; STEIDLE NETO, A. J.; FERNANDES, F. O. Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para a região de Sete Lagoas, MG. In: CONGRESO LATINOAMERICANO Y DEL CARIBE DE INGENIERÍA AGRICOLA, 10.; CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 41., 2012, Londrina. A engenharia agrícola na evolução dos sistemas de produção: anais. Londrina: SBEA, 2012. CONBEA 2012.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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