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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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Data corrente: |
08/01/2013 |
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Data da última atualização: |
08/01/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ALVES, A. L.; BORBA, R. S. de; OLIVEIRA, C.; NIRCHIO, M.; GRANADO, A.; FORESTI, F. |
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Afiliação: |
ANDERSON LUIS ALVES, CNPASA; RAFAEL SPLENDORE DE BORBA, UNESP Rio Claro-SP; CLAUDIO OLIVEIRA, UNESP Botucatu-SP; MAURO NIRCHIO, UNIVERSIDAD DE ORIENTE, Venezuela; ANGEL GRANADO, UNIVERSIDAD DE ORIENTE, Venezuela; FAUSTO FORESTI, UNESP Botucatu-SP. |
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Título: |
Karyotypic diversity and evolutionary trends in the Neotropical catfish genus Hypostomus Lacépède, 1803 (Teleostei, Siluriformes, Loricariidae). |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Comparative Cytogenetics, Sofia, v. 6, n. 4, p. 443-452, 2012. |
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DOI: |
doi: 10.3897/CompCytogen.v6i4.4028 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The family Loricariidae with 813 nominal species is one of the largest fish families of the world. Hypostominae, its more complex subfamily, was recently divided into five tribes. The tribe Hypostomini is composed of a single genus, Hypostomus Lacépède, 1803, which exhibits the largest karyotypic diversity in the family Loricariidae. With the main objective of contributing to a better understanding of the relationship and the patterns of evolution among the karyotypes of Hypostomus species, cytogenetic studies were conducted in six species of the genus from Brazil and Venezuela. The results show a great chromosome variety with diploid numbers ranging from 2n=68 to 2n=76, with a clear predominance of acrocentric chromosomes. The Ag-NORs are located in terminal position in all species analyzed. Three species have single Ag-NORs (Hypostomus albopunctatus (Regan, 1908), H. prope plecostomus (Linnaeus, 1758), and H. prope paulinus (Ihering, 1905)) and three have multiple Ag-NORs (H. ancistroides (Ihering, 1911), H. prope iheringi (Regan, 1908), and H. strigaticeps (Regan, 1908)). In the process of karyotype evolution of the group, the main type of chromosome rearrangements was possibly centric fissions, which may have been facilitated by the putative tetraploid origin of Hypostomus species. The relationship between the karyotype changes and the evolution in the genus is discussed. |
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Thesagro: |
Cariotipo; Peixe. |
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Thesaurus Nal: |
Fish; Karyotyping; Loricariidae; Polyploidy. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/73478/1/alves1.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pesca e Aquicultura (CNPASA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
28/10/2004 |
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Data da última atualização: |
28/10/2009 |
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Autoria: |
SHIRATSUCHI, L. S.; MACHADO, A. L. T. |
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Título: |
Variação do espaçamento entre faixas de colheita na geração de mapas de produtividade. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2003. |
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Páginas: |
25 p. |
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Série: |
(Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 90). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO: Este trabalho avaliou o efeito do espaçamento entre faixas de colheita na geração de mapas de produtividade da cultura de milho. Avaliou-se a correlação existente entre um mapa confeccionados a partir da colheita da área total ( referencia) e outros 5 mapas, onde foram retiradas 2, 4, 6, 8 e 10 faixas de colheita. O mapa referencia foi confeccionado a partir da interpolação por krigagem sem a retirada de faixas de colheita. foram utilizados dois métodos de interpolação (krigagem e inverso da distancia) com aplicação e sem a aplicação de media circular na faixa (MCF) antes da geração dos mapas. A correlação entre os mapas foi feita utilizando- se os métodos de correlação de Pearson e Sperman rank. Concluiu-se que para a cultura de milho, nessa área agrícola, uma colheita monitorada pode ser realizada pulando-se ate 6 faixas de 5,6m na colheita em anos posteriores se o mapa for gerado por krigagem e houver a aplicação da metodologia MCF. Utilizando- se a metodologia MCF seguida da interpolação pelo inverso da distancia recomenda-se pular no máximo 4 faixas de colheita. Sem utilizar a metodologia MCF antes da interpolação pelo inverso da distancia o mapa gerado tem alta probabilidade de não apresentar adequadamente a variabilidade da produtividade. ABSTRACT: This work aimed to evaluate the effect of combine header width in corn harvest to generate corn yield maps. Linear correlation was generated for the total harvest and five maps generated by 2, 4, 6, 8 and 10 combine header width. The reference map was generated by kringing interpolation with data collected by the yield monitor. Ordinary point kriging and optimal inverse distance weighting interpolations were used to generate the maps with and without circular Mean Diameter (CMD). This uses 80% of combine header width as a circular mean diameter for yield data to generate sampling grid. Pearson and Spearman rank correlations were used to compare all maps. it was conclused that it is posssible to generate corn yield maps with six times the distance of combine header in tis cornfield in the following when CMD was applied before kriging interpolation. A reliable map can be generated with a distance of four-combine header, using CMD and inverse distance weighting interpolation. without using CMD method before the inverse distance weighting interpolation. without using CMD method before the inverse distance weighting interpolation there is a high probability of erroneous yield variation in this area. MenosRESUMO: Este trabalho avaliou o efeito do espaçamento entre faixas de colheita na geração de mapas de produtividade da cultura de milho. Avaliou-se a correlação existente entre um mapa confeccionados a partir da colheita da área total ( referencia) e outros 5 mapas, onde foram retiradas 2, 4, 6, 8 e 10 faixas de colheita. O mapa referencia foi confeccionado a partir da interpolação por krigagem sem a retirada de faixas de colheita. foram utilizados dois métodos de interpolação (krigagem e inverso da distancia) com aplicação e sem a aplicação de media circular na faixa (MCF) antes da geração dos mapas. A correlação entre os mapas foi feita utilizando- se os métodos de correlação de Pearson e Sperman rank. Concluiu-se que para a cultura de milho, nessa área agrícola, uma colheita monitorada pode ser realizada pulando-se ate 6 faixas de 5,6m na colheita em anos posteriores se o mapa for gerado por krigagem e houver a aplicação da metodologia MCF. Utilizando- se a metodologia MCF seguida da interpolação pelo inverso da distancia recomenda-se pular no máximo 4 faixas de colheita. Sem utilizar a metodologia MCF antes da interpolação pelo inverso da distancia o mapa gerado tem alta probabilidade de não apresentar adequadamente a variabilidade da produtividade. ABSTRACT: This work aimed to evaluate the effect of combine header width in corn harvest to generate corn yield maps. Linear correlation was generated for the total harvest and five maps generated by 2, 4, 6, 8 and 10 combine... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Distância entre passadas; Harvest line width; Harvest method; Interpolação; Interpolation; Maize; Management; Management zones: Interpolation methods comparison; Methods; Método de colheita; Productivity; Spacing; Zona de manejo; Zonas de manejo. |
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Thesagro: |
Colheita; Espaçamento; Manejo; Mapa; Método; Milho; Produtividade; Zea Mays. |
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Thesaurus NAL: |
cartography; harvesting. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPAC-2009/25021/1/bolpd_90.pdf
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Marc: |
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245 $aVariação do espaçamento entre faixas de colheita na geração de mapas de produtividade.
260 $aPlanaltina, DF: Embrapa Cerrados$c2003
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490 $a(Embrapa Cerrados. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 90).
520 $aRESUMO: Este trabalho avaliou o efeito do espaçamento entre faixas de colheita na geração de mapas de produtividade da cultura de milho. Avaliou-se a correlação existente entre um mapa confeccionados a partir da colheita da área total ( referencia) e outros 5 mapas, onde foram retiradas 2, 4, 6, 8 e 10 faixas de colheita. O mapa referencia foi confeccionado a partir da interpolação por krigagem sem a retirada de faixas de colheita. foram utilizados dois métodos de interpolação (krigagem e inverso da distancia) com aplicação e sem a aplicação de media circular na faixa (MCF) antes da geração dos mapas. A correlação entre os mapas foi feita utilizando- se os métodos de correlação de Pearson e Sperman rank. Concluiu-se que para a cultura de milho, nessa área agrícola, uma colheita monitorada pode ser realizada pulando-se ate 6 faixas de 5,6m na colheita em anos posteriores se o mapa for gerado por krigagem e houver a aplicação da metodologia MCF. Utilizando- se a metodologia MCF seguida da interpolação pelo inverso da distancia recomenda-se pular no máximo 4 faixas de colheita. Sem utilizar a metodologia MCF antes da interpolação pelo inverso da distancia o mapa gerado tem alta probabilidade de não apresentar adequadamente a variabilidade da produtividade. ABSTRACT: This work aimed to evaluate the effect of combine header width in corn harvest to generate corn yield maps. Linear correlation was generated for the total harvest and five maps generated by 2, 4, 6, 8 and 10 combine header width. The reference map was generated by kringing interpolation with data collected by the yield monitor. Ordinary point kriging and optimal inverse distance weighting interpolations were used to generate the maps with and without circular Mean Diameter (CMD). This uses 80% of combine header width as a circular mean diameter for yield data to generate sampling grid. Pearson and Spearman rank correlations were used to compare all maps. it was conclused that it is posssible to generate corn yield maps with six times the distance of combine header in tis cornfield in the following when CMD was applied before kriging interpolation. A reliable map can be generated with a distance of four-combine header, using CMD and inverse distance weighting interpolation. without using CMD method before the inverse distance weighting interpolation. without using CMD method before the inverse distance weighting interpolation there is a high probability of erroneous yield variation in this area.
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