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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
07/06/2021 |
Data da última atualização: |
10/06/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
BORBA, K. R.; OLDONI, F. C. A.; MONARETTO, T.; COLNAGO, L. A.; FERREIRA, M. D. |
Afiliação: |
LUIZ ALBERTO COLNAGO, CNPDIA; MARCOS DAVID FERREIRA, CNPDIA. |
Título: |
Selection of industrial tomatoes using TD-NMR data and computational classification methods. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Microchemical Journal, v. 164, a. 106048, 2021. |
ISSN: |
0026-265X |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.microc.2021.106048 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Tomato processing chain has a world economic relevance for the food industry and the agribusiness, providing ready-to-eat products and raw material for other production chains. The product quality is depending on control of some fruit attributes, such as color, soluble solids content (SSC), and defects. The aim of this study was to develop accurate and nondestructive classification models according to the tomato maturation stage, SSC, and presence of defects using Time-Domain Nuclear Magnetic Resonance (TD-NMR) associated with computational classification methods. Each class showed different decay times. Green tomatoes showed a shorter decay signal than red tomatoes, mainly due to the relaxation signal being related to the water mobility in different vegetable tissue compartments. Classification models resulted in great accuracy performances, the best accuracy for each classification were: maturity index: 97% (SVM); SSC: 100% (SVM and kNN); presence of defects: 90% (PLS-DA). These results show that CPMG decays associated with computational methods can be used in the tomato processing industry to classify tomato samples. These classification models showed the potential of TD-NMR technique in a high-throughput screening application before the processing |
Palavras-Chave: |
Machine learning; NMR; Relaxation time; Tomato processing. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01993naa a2200241 a 4500 001 2132200 005 2022-06-10 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0026-265X 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.microc.2021.106048$2DOI 100 1 $aBORBA, K. R. 245 $aSelection of industrial tomatoes using TD-NMR data and computational classification methods.$h[electronic resource] 260 $c2021 520 $aTomato processing chain has a world economic relevance for the food industry and the agribusiness, providing ready-to-eat products and raw material for other production chains. The product quality is depending on control of some fruit attributes, such as color, soluble solids content (SSC), and defects. The aim of this study was to develop accurate and nondestructive classification models according to the tomato maturation stage, SSC, and presence of defects using Time-Domain Nuclear Magnetic Resonance (TD-NMR) associated with computational classification methods. Each class showed different decay times. Green tomatoes showed a shorter decay signal than red tomatoes, mainly due to the relaxation signal being related to the water mobility in different vegetable tissue compartments. Classification models resulted in great accuracy performances, the best accuracy for each classification were: maturity index: 97% (SVM); SSC: 100% (SVM and kNN); presence of defects: 90% (PLS-DA). These results show that CPMG decays associated with computational methods can be used in the tomato processing industry to classify tomato samples. These classification models showed the potential of TD-NMR technique in a high-throughput screening application before the processing 653 $aMachine learning 653 $aNMR 653 $aRelaxation time 653 $aTomato processing 700 1 $aOLDONI, F. C. A. 700 1 $aMONARETTO, T. 700 1 $aCOLNAGO, L. A. 700 1 $aFERREIRA, M. D. 773 $tMicrochemical Journal$gv. 164, a. 106048, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Registros recuperados : 14 | |
1. | | BORBA, K. R.; FERREIRA, M. D. Monitoramento do ambiente de armazenamento e comercialização de hortaliças e frutas. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 4., 2012, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2012. p. 114. Editores técnicos: João de Mendonça Naime, Lucimara Aparecida Forato, Maria Alice Martins, Ladislau Marcelino Rabello, Rubens Bernardes Filho. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 56)Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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2. | | BORBA, K. R.; FERREIRA, M. D.; CALBO, A. G. Monitoramento da pressão de turgescência de alfaces em diferentes ambientes de armazenamento. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 6., 2014, São Carlos, SP Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2014. p. 91. Editores técnicos: João de Mendonça Naime, Caue Ribeiro, Maria Alice Martins, Elaine Cristina Paris, Paulino Ribeiro Villas Boas, Ladislau Marcelino Rabello. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 57).Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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5. | | BORBA, K. R.; BONFIM, N.; OLDONI, F. C. A.; COLNAGO, L. A.; FERREIRA, M. D. Determinação de sólidos solúveis em tomates utilizando espectroscopia de infravermelho médio. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 675-679Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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7. | | BORBA, K. R.; SAPELLI, K. S.; SPROCIGO, P. C.; FERREIRA, M. D. Near Infrared Spectroscopy sugar quantification in intact orange. In: INTERNATIONAL CITRUS CONGRESS, 2016, fOZ DO iGUAÇU. Sustainable citriculture: the role of applied knowledge: abstract. [S. l.: s. n.], 2016. p. 180-181. Editors.: Dirceu Mattos Jr., Eduardo Fermino Carlos, Valdenice Moreira Novelli, Fernando Alves de Azevedo, Helvécio Della Coletta Filho, Paulo Vicente Contador Zaccheo.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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10. | | BORBA, K. R.; SPRICIGO, P. C.; AYKAS, D. P.; FOSCHINI, M. M.; COLNAGO, L. A.; FERREIRA, M. D. Non-invasive quantification of vitamin C, citric acid, and sugar in "Valência" oranges using infrared spectroscopies. Journal of Food Science and Technology,v. 58, n. 2 2021. 731-738Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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11. | | VERRUMA-BERNARDI, M. R.; SALA, F. C.; SPOTO, M. H. F.; BORBA, K. R.; FERREIRA, M. D.; BERNARDI, A. C. C. Caracterização da refletância espectral de variedades de alface em pós-colheita. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP Anais do SIAGRO: ciência, inovação e mercado 2014. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 317-320. Editores: Carlos Manoel Pedro Vaz, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Silvio Crestana.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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12. | | VICENTINI-POLETTE, C. M.; SALA, F. C.; SPOTO, M. H. F.; FERREIRA, M. D.; BORBA, K. R.; VERRUMA-BERNARDI, M. R. Evaluation of physical-chemical characteristics and acceptance of crocantela lettuce produced in hydroponic system in Araras city, São Paulo. Demetra, v. 13, n. 3, 2018. 663-673Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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13. | | SAPELLI, K. S.; BORBA, K. R.; MIRANDA, M.; SPRICIGO, P. C.; BRESOLIN, J. D.; FOSCHINI, M. M.; CORREA, D. S.; FERREIRA, M. D. Postharvest quality of papaya fruit wrapped with polyvinyl chloride film added with silver. ISHS Acta Horticulturae, v. 1325, p. 265-272, 2021. V International Symposium on Postharvest Pathology: From Consumer to Laboratory-Sustainable Approaches to Managing Postharvest Pathogens.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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14. | | SPRICIGO, P. C.; CORREIA, B. S. B.; BORBA, K. R.; TAVER, I. B.; MACHADO, G. O.; WILHELMS, R. Z.; QUEIROZ JUNIOR, L. H. K.; JACOMINO, A. P.; COLNAGO, L. A. Classical food quality attributes and the metabolic profile of cambuci, a native brazilian atlantic rainforest fruit. Molecules, v. 26, e3613, 2021. 1-17Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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