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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
02/09/2003 |
Data da última atualização: |
02/09/2003 |
Autoria: |
BRAND; M. A.; SILVA, D. A. da; BOLZON de MUÑIZ, G. I.; KLOCK, U. |
Título: |
Balanço e rendimento energético de uma indústria integrada de base florestal. |
Ano de publicação: |
2002 |
Fonte/Imprenta: |
Floresta e Ambiente, Rio de Janeiro, v. 9, n. 1, p. 45-53, jan./dez. 2002. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Cogeração; Coogeneration; Indústria madeireira; Resíduos. |
Thesagro: |
Energia. |
Thesaurus Nal: |
energy; waste wood; wood industry. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00699naa a2200253 a 4500 001 1306873 005 2003-09-02 008 2002 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBRAND 245 $aBalanço e rendimento energético de uma indústria integrada de base florestal. 260 $c2002 650 $aenergy 650 $awaste wood 650 $awood industry 650 $aEnergia 653 $aCogeração 653 $aCoogeneration 653 $aIndústria madeireira 653 $aResíduos 700 1 $aM. A. 700 1 $aSILVA, D. A. da 700 1 $aBOLZON de MUÑIZ, G. I. 700 1 $aKLOCK, U. 773 $tFloresta e Ambiente, Rio de Janeiro$gv. 9, n. 1, p. 45-53, jan./dez. 2002.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
11/10/2011 |
Data da última atualização: |
24/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. TRAINA. |
Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; R. R. V. GONÇALVES, Unicamp; B. F. AMARAL, Unicamp; D. Y. T. CHINO, USP; JURANDIR ZULLO JUNIOR, Cepagri/Unicamp; C. TRAINA JUNIOR, USP; E. P. M. SOUSA, USP; A. J. M. TRAINA, USP. |
Título: |
Clustering analysis applied to NOAA/AVHRR multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011. |
Páginas: |
p. 33-36. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This paper discusses how to take advantage of clustering techniques to analyze and extract useful information from multitemporal images of low spatial resolution satellites to monitor the sugarcane expansion. Additionally, we introduce the SatImagExplorer system that was developed to automatically extract time series from a huge volume of remote sensing images as well as provide algorithms of clustering analysis and geospatial visualization. According to experiments accomplished with spectral images of sugarcane ?elds, this proposed approach can be satisfactorily used in crop monitoring. |
Palavras-Chave: |
Clusterização; Culturas de cana-de-açúcar; Imagem multitemporal; Imagens de NOAA/AVHRR; Mineração de dados; Séries temporais. |
Thesaurus NAL: |
Cluster analysis; Image analysis; Sugarcane; Time series analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01721nam a2200325 a 4500 001 1902900 005 2020-01-24 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aROMANI, L. A. S. 245 $aClustering analysis applied to NOAA/AVHRR multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento$c2011 300 $ap. 33-36. 520 $aThis paper discusses how to take advantage of clustering techniques to analyze and extract useful information from multitemporal images of low spatial resolution satellites to monitor the sugarcane expansion. Additionally, we introduce the SatImagExplorer system that was developed to automatically extract time series from a huge volume of remote sensing images as well as provide algorithms of clustering analysis and geospatial visualization. According to experiments accomplished with spectral images of sugarcane ?elds, this proposed approach can be satisfactorily used in crop monitoring. 650 $aCluster analysis 650 $aImage analysis 650 $aSugarcane 650 $aTime series analysis 653 $aClusterização 653 $aCulturas de cana-de-açúcar 653 $aImagem multitemporal 653 $aImagens de NOAA/AVHRR 653 $aMineração de dados 653 $aSéries temporais 700 1 $aGONÇALVES, R. R. V. 700 1 $aAMARAL, B. F. 700 1 $aCHINO, D. Y. T. 700 1 $aZULLO JUNIOR, J. 700 1 $aTRAINA JUNIOR, C. 700 1 $aSOUSA, E. P. M. 700 1 $aTRAINA, A. J. M. TRAINA
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