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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
11/05/2020 |
Data da última atualização: |
20/10/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
BOCK, C. H.; BARBEDO, J. G. A.; DEL PONTE, E. M.; BOHNENKAMP, D.; MAHLEIN, A. K. |
Afiliação: |
CLIVE H. BOCK, USDA; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA; EMERSON M. DEL PONTE, UFV; DAVID BOHNENKAMP, University of Bonn; ANNE-KATRIN MAHLEIN, Institute of Sugar Beet Research, Germany. |
Título: |
From visual estimates to fully automated sensor-based measurements of plant disease severity: status and challenges for improving accuracy. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Phytopathology Research, v. 2, p. 1-30, 2020. |
DOI: |
https://doi.org/10.1186/s42483-020-00049-8 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Article 9. |
Conteúdo: |
Abstract. The severity of plant diseases, traditionally the proportion of the plant tissue exhibiting symptoms, is a key quantitative variable to know for many diseases and is prone to error. Good quality disease severity data should be accurate (close to the true value). Earliest quantification of disease severity was by visual estimates. Sensor-based image analysis including visible spectrum and hyperspectral and multispectral sensors are established technologies that promise to substitute, or complement visual ratings. Indeed, these technologies have measured disease severity accurately under controlled conditions but are yet to demonstrate their full potential for accurate measurement under field conditions. Sensor technology is advancing rapidly, and artificial intelligence may help overcome issues for automating severity measurement under hyper-variable field conditions. The adoption of appropriate scales, training, instruction and aids (standard area diagrams) has contributed to improved accuracy of visual estimates. The apogee of accuracy for visual estimation is likely being approached, and any remaining increases in accuracy are likely to be small. Due to automation and rapidity, sensor-based measurement offers potential advantages compared with visual estimates, but the latter will remain important for years to come. Mobile, automated sensor-based systems will become increasingly common in controlled conditions and, eventually, in the field for measuring plant disease severity for the purpose of research and decision making. MenosAbstract. The severity of plant diseases, traditionally the proportion of the plant tissue exhibiting symptoms, is a key quantitative variable to know for many diseases and is prone to error. Good quality disease severity data should be accurate (close to the true value). Earliest quantification of disease severity was by visual estimates. Sensor-based image analysis including visible spectrum and hyperspectral and multispectral sensors are established technologies that promise to substitute, or complement visual ratings. Indeed, these technologies have measured disease severity accurately under controlled conditions but are yet to demonstrate their full potential for accurate measurement under field conditions. Sensor technology is advancing rapidly, and artificial intelligence may help overcome issues for automating severity measurement under hyper-variable field conditions. The adoption of appropriate scales, training, instruction and aids (standard area diagrams) has contributed to improved accuracy of visual estimates. The apogee of accuracy for visual estimation is likely being approached, and any remaining increases in accuracy are likely to be small. Due to automation and rapidity, sensor-based measurement offers potential advantages compared with visual estimates, but the latter will remain important for years to come. Mobile, automated sensor-based systems will become increasingly common in controlled conditions and, eventually, in the field for measuring plant dis... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Acurácia; Aprendizado de máquina; Aprendizado profundo; Assessment; Deep learning; Digital technologies; Dispositivo móvel; Inteligência artificial; Machine learning; Mobile device; Phenotyping; Precisão; Sensor; Severidade da doença; Tecnologias digitais. |
Thesagro: |
Doença de Planta. |
Thesaurus Nal: |
Accuracy; Artificial intelligence; Disease severity; Plant diseases and disorders; Precision; Precision agriculture. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/212860/1/AP-Phytopathology-Research-2020.pdf
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Marc: |
LEADER 02939naa a2200457 a 4500 001 2122199 005 2021-10-20 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1186/s42483-020-00049-8$2DOI 100 1 $aBOCK, C. H. 245 $aFrom visual estimates to fully automated sensor-based measurements of plant disease severity$bstatus and challenges for improving accuracy.$h[electronic resource] 260 $c2020 500 $aArticle 9. 520 $aAbstract. The severity of plant diseases, traditionally the proportion of the plant tissue exhibiting symptoms, is a key quantitative variable to know for many diseases and is prone to error. Good quality disease severity data should be accurate (close to the true value). Earliest quantification of disease severity was by visual estimates. Sensor-based image analysis including visible spectrum and hyperspectral and multispectral sensors are established technologies that promise to substitute, or complement visual ratings. Indeed, these technologies have measured disease severity accurately under controlled conditions but are yet to demonstrate their full potential for accurate measurement under field conditions. Sensor technology is advancing rapidly, and artificial intelligence may help overcome issues for automating severity measurement under hyper-variable field conditions. The adoption of appropriate scales, training, instruction and aids (standard area diagrams) has contributed to improved accuracy of visual estimates. The apogee of accuracy for visual estimation is likely being approached, and any remaining increases in accuracy are likely to be small. Due to automation and rapidity, sensor-based measurement offers potential advantages compared with visual estimates, but the latter will remain important for years to come. Mobile, automated sensor-based systems will become increasingly common in controlled conditions and, eventually, in the field for measuring plant disease severity for the purpose of research and decision making. 650 $aAccuracy 650 $aArtificial intelligence 650 $aDisease severity 650 $aPlant diseases and disorders 650 $aPrecision 650 $aPrecision agriculture 650 $aDoença de Planta 653 $aAcurácia 653 $aAprendizado de máquina 653 $aAprendizado profundo 653 $aAssessment 653 $aDeep learning 653 $aDigital technologies 653 $aDispositivo móvel 653 $aInteligência artificial 653 $aMachine learning 653 $aMobile device 653 $aPhenotyping 653 $aPrecisão 653 $aSensor 653 $aSeveridade da doença 653 $aTecnologias digitais 700 1 $aBARBEDO, J. G. A. 700 1 $aDEL PONTE, E. M. 700 1 $aBOHNENKAMP, D. 700 1 $aMAHLEIN, A. K. 773 $tPhytopathology Research$gv. 2, p. 1-30, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Registros recuperados : 236 | |
221. | | CUNHA, N. G. da; SILVEIRA, R. J. da C.; SEVERO, C. R. S.; PINTO, L. F. S.; MENDES, R. G.; JACINTO, D. F.; SILVA, J. B. da; DUARTE, L. R.; SCHUMACHER, R. L. Estudo de solos do município de Esperança do Sul - RS Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2005. 44 p. (Embrapa Clima Temperado. Circular Técnica, 49).Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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222. | | CUNHA, N. G. da; SILVEIRA, R. J. C. da; SEVERO, C. R. S.; MENDES, R. G.; JACINTO, D. F.; SCHUMACHER, R. L.; DUARTE, L. R.; SILVA, J. B. da. Estudo de solos do município de Inhacorá - RS. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2004. 46 p. (Embrapa Clima Temperado. Circular Técnica, 41).Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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223. | | CUNHA, N. G. da; SILVEIRA, R. J. da C.; KOESTER, E.; COSTA, F. A. da; COUTO, H. da S.; SCHUMACHER, R. L.; MENDES, R. G.; SILVA, J. B. da; DUARTE, L. R. Estudo de solos do Município de Uruguaiana, RS. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2008. 80 p. (Embrapa Clima Temperado. Circular Técnica, 67).Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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224. | | SOUZA, F. A. de; MENDES, C. de G.; SANTOS, R. G.; FELIPE NETO, C. A. L.; SILVA, J. B. da; GOMES, R. V. R. de S.; RIBEIRO, M. de F. Coleta de recursos e atividade externa de abelhas campeiras de Scaptotrigona sp. e Plebeia aff. flavocincta (Hymenoptera, Apidae, Meliponini) no Semiárido da Caatinga. In: ENCONTRO ANUAL DE ETOLOGIA, 32.; SIMPÓSIO LATINO-AMERICANO DE ETOLOGIA, 5., 2014, Mossoró. Sentindo o futuro. Mossoró: Sociedade Brasileira de Etologia, 2014. p. 49.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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225. | | GAMA, E. E. G. e; MAGNAVACA, R.; SILVA, J. B. da; SANS, L. M. A.; VIANA, P. A.; PARENTONI, S. N.; PACHECO, C. A. P.; CORREA, L. A.; FERNANDES, F. T. Milho pipoca. Informe Agropecuário, Belo Horizonte, v. 14, n. 165, p. 12-16, 1990.Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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226. | | SILVA, W. E. da; SOARES, J. P. G.; SILVA, J. B. da; FAÇANHA, A. E.; AROUEIRA, L. J. M.; MALAQUIAS, J. V.; SILVA, J. B. A. da; BEZERRA, A. C. D. S.; ABRANTES, M. R. Organic and conventional management in a Parda Alpina dairy goat production system in northeastern Brazil. Manejo orgânico e convencional do sistema de produção de cabras leiteiras Parda Alpina no Nordeste do Brasil. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 36, n. 5, p. 3189-3202, set./out. 2015.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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227. | | WESZ, J.; SOUSA, R. O. de; SCIVITTARO, W. B.; PILLON, C. N.; BAYER, C.; WOLTER, R. C. D.; SILVA, J. B. da; ROSA, C. M. da; ZSCHOMARCK, T.; BUSS, G. L.; SONCINI, M. M.; SEHN, C. F. S. Infuência do manejo da irrigação nos fluxos de metano e óxido nitroso no cultivo de arroz irrigado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 7., 2011, Balneário Camboriú. Racionalizando recursos e ampliando oportunidades: anais. Itajaí: Epagri, 2011. P. 532-535Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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228. | | BUS, G. L.; SCIVITTARO, W. B.; SOUSA, R. O. de; BAYER, C.; ROSA, C. M. da; WOLTER, R. C. D.; SILVA, J. B. da; PARFITT, J. M. B.; SONCINI, M. M.; SEHN, C. F. S.; SILVA, J. T. da. Implicações de sistemas de irrigação sobre a emissão de metano e de óxido nitroso em solo cultivado com arroz. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 19., 2012, Lages. Conservação do solo e da água no Brasil: preceitos e ações no ensino, na pesquisa e na extensão: anais. Florianópolis: SBCS: UDESC: EPAGRI: IFSC, 2012.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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229. | | CARVALHO, Y. K. P. de; ARGÔLO-NETO, N. M.; AMBRÓSIO, C. E.; OLIVEIRA, L. de J. de; ROCHA, A. R. da; SILVA, J. B. da; CARVALHO, M. A. M. de; ALVES, F. R. Isolation, expansion and differentiation of cellular progenitors obbtained from dental pulp of agouti (Dasyprocta prymnolopha Wagler, 1831). Pesquisa Veterinária Brasileira, Brasília, DF, v. 35, n. 6, p. 590-598, jun. 2015Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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230. | | SILVA, J. B. da; LOPES, C. T. de A.; SOUZA, M. G. S. de; GIBSON, A. F. B.; VINHOTE, W. M. de S.; FONSECA, A. H. da; ARAUJO, F. R.; BARBOSA-NETO, J. D. Detecção sorológica e molecular de Anaplasma marginale em búfalos na Ilha de Marajó, Pará1. Pesquisa Veterinária Brasileira, v. 34, n. 1, p. 11-14, jan., 2014Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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231. | | BARBOSA, J. D.; SILVA, J. B. da; LIMA, D. H. da S.; ARAÚJO, L. H. V.; SANTOS, L. L. dos; BELO REIS, A. dos S.; SALVARANI, F. M.; BRITO, M. de F. Detecção e tratamento de otite por Rhabditis blumi em bovinos da região Norte do Brasil. Pesquisa Veterinária Brasileira, Brasília, DF, v.36, n. 7, p. 605-610, jul. 2016.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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232. | | FELIPE NETO, C. A. L.; GOMES, R. V. R. de S.; SANTOS, R. G.; MENDES, C. de G.; SOUZA, F. A. de; SILVA, J. B. da; RIBEIRO, M. de F. Defensividade da abelha jandaíra (Melipona subnitida: Apidae, Meliponini) na presença da abelha limão (Lestrimelitta limao: Apidae, Meliponini). In: ENCONTRO ANUAL DE ETOLOGIA, 32.; SIMPÓSIO LATINO-AMERICANO DE ETOLOGIA, 5., 2014, Mossoró. Sentindo o futuro. Mossoró: Sociedade Brasileira de Etologia, 2014. p. 77-78.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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233. | | SILVA, J. B. da; SILVA, R. L. de O.; FERREIRA NETO, J. R. C.; ARAÚJO, F. T. de; PANDOLFI, V.; ARAÚJO, A. C. C. de; LEMOS, A. B.; RÊGO, M. de S.; OLIVEIRA, M. F. de; MELO, N. F. de; ISEPPON, A. M. B. Avaliação de diferentes métodos de extração de RNA total em folhas de Vitis vinifera infectadas por Xanthomonas campestris. In: ENCONTRO DE GENÉTICA DO NORDESTE, 21., 2016, Recife. Anais... Ribeirão Preto: SBG; Recife: UFPE: UFRPE: UPE, 2016. p. 59.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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234. | | FRANKE, I. L.; VASCONCELOS, A. L.; ANDRADE, E. P.; FONSECA, E. G. da; AMARAL, E. F. do; SILVA, J. B. da; MAGALHÃES, M. E. de S.; SILVA, M. P. da; OLIVEIRA, M. P.; MELO, R. F. de; ABREU, S. M. O. de. Pólos agroflorestais: reforma agrária sustentável no Acre. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 6., 2006, Campo dos Goitacazes. Bases científicas para o desenvolvimento sustentável. Campo dos Goitacazes: universidade Estadual do Norte Fluminense; [Salvador]: Sociedade Brasileira de Sistemas Agroflorestais, 2006. T. 104. 4 p. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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235. | | DIAS, P. H. B.; SILVA, B. C. da; COSTA, D. V. M. da; GALVÃO, L. M. V.; ALVES, R. M.; PEREIRA, R. R.; BARROSO, C. da P.; MEDEIROS, W. V.; SILVA JUNIOR, J. I. de S. e; VALE, N. S. do; SILVA, J. B. da; ANHÊ, B. B. Seleção de híbridos de cupuaçuzeiro quanto à capacidade produtiva, desenvolvimento vegetativo e resistência à vassoura-de-bruxa no município de Terra Alta - PA. In: RIBEIRO, J. C.; SANTOS, C. A. dos (Org.). Competência técnica e responsabilidade social e ambiental nas ciências agrárias 3. Ponta Grossa: Atena Editora, 2020. p. 72-79.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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236. | | SILVA, A. F. da; VASCONCELLOS, C. A. de; PACHECO, E. B.; MANTOVANI, E. C.; SANTOS, F. G. dos; PITTA, G. V. E.; MEDEIROS, J. B. de; SILVA, J. B. da; GARCIA, J. C.; WAQUIL, J. M.; LEITE, L. C.; BORGONOVI, R. A.; SCHAFFERT, R. E.; COELHO, A. M. Sorgo sacarino para a produção de álcool. Sete Lagoas: Embrapa-CNPMS, 1979. 13 p.Tipo: Folder/Folheto/Cartilha |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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