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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
03/01/2005 |
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Data da última atualização: |
03/01/2005 |
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Autoria: |
RUDORFF, B. F. T.; BERKA, L. M. S.; XAVIER, A. A.; MOREIRA, M. A.; DUARTE, V.; ROSA, V. G. C.; SHIMABUKURO, Y. E. |
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Título: |
Estimativa de área plantada com cana-de-açúcar em minicípios do estado de São Paulo por meio de imagens de satélites e técnicas de geoprocessamento: ano safra 2003/2004. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
São José dos Campos: INPE, 2004. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Série: |
(INPE-10791-RPQ/759). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As estatísticas agrícolas geradas pelos órgãos oficiais, atualmente, não se beneficiam
plenamente dos avanços na área de sensoriamento remoto. Em geral, estes órgãos
utilizam métodos subjetivos para estimar a produção agrícola (Pino, 2001). Uma
alternativa para suprir esta deficiência consiste no uso de imagens de satélites de
observação da terra, também conhecidas por imagens de sensoriamento remoto. Os
órgãos oficiais têm interesse em incorporar as novas tecnologias do sensoriamento
remoto e do geoprocessamento em seus procedimentos de geração de previsão e
estimativa de safra; contudo, ainda não se dispõe de métodos operacionais que utilizem
as imagens de sensoriamento remoto, a fim de estimar a área plantada em grandes
regiões. No passado, foi transmitida a idéia de que estas imagens poderiam resolver um
grande número dos problemas ligados ao levantamento de informações para previsão de
safra. Com o passar do tempo, esta expectativa foi frustrada e precisa ser resgatada
através da demonstração da viabilidade de se utilizar novos métodos de análise que
efetivamente contribuam na melhoria das estimativas de safras agrícolas. Certamente já
foi aprendida a lição de que o sensoriamento remoto é muito relevante, porém é apenas
uma das várias componentes do sistema de previsão de safra. O Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE), através da sua Divisão de Sensoriamento Remoto (DSR),
reúne capacitação técnico-científica para desenvolver e adaptar métodos que podem
monitorar e melhorar a geração das estimativas de área plantada, por meio de imagens
de sensoriamento remoto, para as grandes culturas agrícolas. Dentre elas destaca-se a
cultura da cana-de-açúcar que possui características favoráveis para sua identificação
nas imagens de satélites, por ser uma cultura semi-perene plantada em grandes áreas
(Mendonça et al., 1986). É incontestável que o levantamento da área plantada com cana-de-açúcar, por meio do seu mapeamento em imagens de satélite, trás inúmeros
benefícios, quando comparado aos resultados de métodos subjetivos. Os mais relevantes
são: a) obtenção de mapas temáticos, contendo a distribuição espacial da cultura, uma
informação importante no planejamento e monitoramento do meio ambiente; b) maior
confiabilidade e rapidez na obtenção das informações; c) a informação de área é obtida
de feições concretas, observadas na imagem pelo analista; d) o trabalho de campo, para
coleta de dados sobre a cultura, é muito reduzido. Além disso, o mapa temático com a
distribuição espacial da cana é uma fonte de informação imprescindível nos estudos
relacionados à estimativa de área, por meio de técnicas de amostragem. Neste sentido o
presente projeto tem por objetivo mapear as lavouras de cana-de-açúcar destinadas para
a safra 2003/2004 e as de cana planta para a safra 2004/2005, por meio de imagens de
satélites de sensoriamento remoto, em nível municipal para todo o Estado de São Paulo. MenosAs estatísticas agrícolas geradas pelos órgãos oficiais, atualmente, não se beneficiam
plenamente dos avanços na área de sensoriamento remoto. Em geral, estes órgãos
utilizam métodos subjetivos para estimar a produção agrícola (Pino, 2001). Uma
alternativa para suprir esta deficiência consiste no uso de imagens de satélites de
observação da terra, também conhecidas por imagens de sensoriamento remoto. Os
órgãos oficiais têm interesse em incorporar as novas tecnologias do sensoriamento
remoto e do geoprocessamento em seus procedimentos de geração de previsão e
estimativa de safra; contudo, ainda não se dispõe de métodos operacionais que utilizem
as imagens de sensoriamento remoto, a fim de estimar a área plantada em grandes
regiões. No passado, foi transmitida a idéia de que estas imagens poderiam resolver um
grande número dos problemas ligados ao levantamento de informações para previsão de
safra. Com o passar do tempo, esta expectativa foi frustrada e precisa ser resgatada
através da demonstração da viabilidade de se utilizar novos métodos de análise que
efetivamente contribuam na melhoria das estimativas de safras agrícolas. Certamente já
foi aprendida a lição de que o sensoriamento remoto é muito relevante, porém é apenas
uma das várias componentes do sistema de previsão de safra. O Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE), através da sua Divisão de Sensoriamento Remoto (DSR),
reúne capacitação técnico-científica para desenvolver e adaptar métodos que podem
monito... Mostrar Tudo |
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Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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