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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Pesca e Aquicultura; Embrapa Solos.
Data corrente:  21/03/2018
Data da última atualização:  03/06/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  BELLÓN, B.; BÉGUÉ, A.; LO SEEN, D.; LEBOURGEOIS, V.; EVANGELISTA, B. A.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.
Afiliação:  BEATRIZ BELLÓN, CIRAD; AGNES BEGUE, CIRAD; DANNY LO SEEN, CIRAD; VALENTINE LEBOURGEOIS, CIRAD; BALBINO ANTONIO EVANGELISTA, CNPASA; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; RODRIGO PEÇANHA DEMONTE FERRAZ, UERJ.
Título:  Improved regional-scale Brazilian cropping systems' mapping based on a semi-automatic object-based clustering approach.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, V. 68, p. 127-138, Jun. 2018.
ISSN:  0303-2434
DOI:  10.1016/j.jag.2018.01.019
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Cropping systems' maps at fine scale over large areas provide key information for further agricultural production and environmental impact assessments, and thus represent a valuable tool for effective land-use planning. There is, therefore, a growing interest in mapping cropping systems in an operational manner over large areas, and remote sensing approaches based on vegetation index time series analysis have proven to be an efficient tool. However, supervised pixel-based approaches are commonly adopted, requiring resource consuming field campaigns to gather training data. In this paper, we present a new object-based unsupervised classification approach tested on an annual MODIS 16-day composite Normalized Difference Vegetation Index time series and a Landsat 8 mosaic of the State of Tocantins, Brazil, for the 2014-2015 growing season. Two variants of the approach are compared: an hyperclustering approach, and a landscape-clustering approach involving a previous stratification of the study area into landscape units on which the clustering is then performed. The main cropping systems of Tocantins, characterized by the crop types and cropping patterns, were efficiently mapped with the landscape clustering approach. Results show that stratification prior to clustering significantly improves the classification accuracies for underrepresented and sparsely distributed cropping systems. This study illustrates the potential of unsupervised classification for large area cropping syst... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Geographic object-based image analysis.
Thesagro:  Mapa; Sensoriamento remoto; Sistema de cultivo.
Thesaurus Nal:  Cluster analysis; Cropping systems; Landsat; Moderate resolution imaging spectroradiometer; Spectroradiometers.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pesca e Aquicultura (CNPASA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPASA650 - 1UPCAP - DDCNPASA_AP042018.04
CNPS19839 - 1UPCAP - DD2018.00106
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Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pesca e Aquicultura.
Data corrente:  31/07/2013
Data da última atualização:  21/11/2013
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 4
Autoria:  SAMPAIO, F. G.; LOSEKANN, M. E.; LUIZ, A. J. B.; NEVES, M. C.; FRASCÁ-SCORVO, C. M. D.; RODRIGUES, G. S.
Afiliação:  FERNANDA GARCIA SAMPAIO, CNPASA; MARCOS ELISEU LOSEKANN, CNPMA; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; MARCOS CORREA NEVES, CNPMA; CÉLIA MARIA DÓRIA FRASCÁ-SCORVO, APTA-SAA; GERALDO STACHETTI RODRIGUES, CNPMA.
Título:  Monitoramento e gestão ambiental da piscicultura em tanques-rede em reservatórios.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  Informe Agropecuário, Belo Horizonte, v. 34, n. 272, p. 1-11, 2013.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A estratégia mais adequada e eficiente para manter o ritmo atual de crescimento da aquicultura no Brasil é a adoção de sistemas de produção mais competitivos e sustentáveis. Dessa forma, a aquisição de dados em alta frequência temporal e a descoberta de possíveis relações entre os parâmetros ambientais e os sistemas de produção de peixes em tanques-rede podem-se tornar ferramentas para a melhoria da gestão dos empreendimentos, diminuindo possíveis impactos ambientais. Apresentam-se ferramentas já consolidadas em outras cadeias de produção e sua adaptação ao monitoramento ambiental da aquicultura em reservatórios. Geotecnologias, como imagens de satélite e Sistema de Informações Geográficas (SIG) estão sendo utilizadas para estudar a relação entre a qualidade da água no sistema aquícola e as condições do seu entorno. Nesse sentido, aspectos de uso e ocupação do solo, manejo dos sistemas agropecuários e condições meteorológicas e de relevo estão sendo avaliados com vistas a compreender sua influência no sistema de produção de peixes em tanques-rede. Assim, métodos quantitativos de análises dos dados, incluindo modelos matemáticos, serão aplicados na busca de melhor compreensão sistêmica dos processos biogeoquímicos diretamente envolvidos com a produção de peixes em tanques-rede. Apresenta-se ainda a adequação de um procedimento integrado para avaliar os impactos, verificar as Boas Práticas de Manejo (BPM) e a gestão ambiental da aquicultura. As ferramentas apresentadas são par... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Parque aquícola; Sustentabilidade.
Thesagro:  Aquicultura; Meio ambiente; Qualidade da água.
Thesaurus NAL:  Aquaculture; Fish production; Good aquaculture practices; Water quality.
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/92883/1/sampaio.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/86802/1/2013AP08.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pesca e Aquicultura (CNPASA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPASA152 - 1UPCAP - DDCNPASA-SP312013.031
CNPMA12712 - 1UPCAP - DD
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