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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá; Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
26/11/1993 |
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Data da última atualização: |
19/05/2006 |
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Autoria: |
BAZONI, R.; GUIMARÃES, E. P.; MORAIS, O. P. de; MORATO, R. L.; PITOL, C.; FRANCO, O. de O.; PERALTA, M. R. |
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Título: |
Recomendações de cultivares de arroz de sequeiro para o Estado do Mato Grosso do Sul: safra 1988/89. |
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Ano de publicação: |
1988 |
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Fonte/Imprenta: |
Campo Grande: EMPAER, 1988. |
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Páginas: |
5 p. |
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Série: |
(EMPAER. Comunicado Técnico, 8). |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Cultivar; Mato Grosso do Sul; Recomendação; Sequeiro. |
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Thesagro: |
Arroz; Oryza Sativa. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
08/11/2023 |
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Data da última atualização: |
08/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
BUENO, I. T.; ANTUNES, J. F. G.; REIS, A. A. dos; WERNER, J. P. S.; TORO, A. P.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C.; COUTINHO, A. C.; MAGALHÃES, P. S. G. |
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Afiliação: |
INACIO T. BUENO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ALINY APARECIDA DOS REIS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ANA PAULA SOLAS GOMES DUARTE TORO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; PAULO SERGIO GRAZIANO MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS. |
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Título: |
Mapping integrated crop-livestock systems in Brazil with planetscope time series and deep learning. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing of Environment, v. 299, 113886, Dec. 2023. |
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ISSN: |
0034-4257 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113886 |
|
Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This paper aims to map ICLS using high spatiotemporal resolution imagery and deep learning neural network classifiers at two different sites located in Brazil. |
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Palavras-Chave: |
Agricultura digital; Análise de imagem baseada em objeto; Aprendizado profundo; Classificação de culturas; Crop classification; Deep learning; Digital agriculture; Generalização temporal; Integrated crop-livestock systems; OBIA; Object-based image analysis; Séries temporais; Shapley additive exPlanations; Sistemas integrados lavoura-pecuária; Temporal generalization. |
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Thesagro: |
Agricultura Sustentável. |
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Thesaurus NAL: |
Sustainable agriculture; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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650 $aAgricultura Sustentável
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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