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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
22/05/2013 |
Data da última atualização: |
22/05/2013 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
BASTOS, E. A.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; RODRIGUES, B. H. N. |
Afiliação: |
EDSON ALVES BASTOS, CPAMN; ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; BRAZ HENRIQUE NUNES RODRIGUES, CPAMN. |
Título: |
Boletim agrometeorológico de 2009 para o Município de Parnaíba, Piauí. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2010. |
Páginas: |
37 p. |
Série: |
(Embrapa Meio-Norte. Documentos, 207). |
ISSN: |
0104-866X |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Neste documento, são apresentados valores diários de temperatura do ar (máxima, média e mínima), umidade relativa do ar, velocidade do vento a 2 m de altura, insolação, precipitação pluviométrica, evapotranspiração de referência e pressão atmosférica referentes ao ano de 2009. Também são apresentadas, graficamente, as normais climatológicas referentes aos anos de 1978 a 2008 e o balanço hídrico climatológico do ano de 2009. |
Palavras-Chave: |
Agrometeorologia; Climatologia agrícola. |
Thesagro: |
Balanço hídrico. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/83257/1/Doc-207-Boletim-Agrometeorologico.pdf
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Marc: |
LEADER 01045nam a2200205 a 4500 001 1958683 005 2013-05-22 008 2010 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a0104-866X 100 1 $aBASTOS, E. A. 245 $aBoletim agrometeorológico de 2009 para o Município de Parnaíba, Piauí. 260 $aTeresina: Embrapa Meio-Norte$c2010 300 $a37 p. 490 $a(Embrapa Meio-Norte. Documentos, 207). 520 $aNeste documento, são apresentados valores diários de temperatura do ar (máxima, média e mínima), umidade relativa do ar, velocidade do vento a 2 m de altura, insolação, precipitação pluviométrica, evapotranspiração de referência e pressão atmosférica referentes ao ano de 2009. Também são apresentadas, graficamente, as normais climatológicas referentes aos anos de 1978 a 2008 e o balanço hídrico climatológico do ano de 2009. 650 $aBalanço hídrico 653 $aAgrometeorologia 653 $aClimatologia agrícola 700 1 $aANDRADE JUNIOR, A. S. de 700 1 $aRODRIGUES, B. H. N.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
Data corrente: |
14/01/2008 |
Data da última atualização: |
28/07/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
Internacional - A |
Autoria: |
ASSIS, G. M. L. de; CARNEIRO JUNIOR, J. M.; EUCLYDES, R. F.; TORRES, R. de A.; LOPES, P. S. |
Afiliação: |
GISELLE MARIANO LESSA DE ASSIS, CPAF-AC; JOSE MARQUES CARNEIRO JUNIOR, CPAF-AC; Ricardo Frederico Euclydes, Universidade Federal de Viçosa (UFV), MG; Robledo de AlmeidaTorres, Universidade Federal de Viçosa (UFV), MG; Paulo Sávio Lopes, Universidade Federal de Viçosa (UFV), MG. |
Título: |
Estimação de componentes de variância sob influência de genes de efeito principal, comparando-se metodologias Baynesiana e clássica sob diferentes cenários. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Zootecnia, Piracicaba, v. 36, n. 5, p. 1266-1274, 2007. |
ISSN: |
1516-3598 (impresso) / 1806-9290 (online) |
DOI: |
10.1590/S1516-35982007000600007. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Quatro diferentes tipos de população foram simulados com o objetivo de verificar a influência de genes de efeito principal e do tamanho da população na estimação de componentes de variância sob seleção. A estimação foi realizada por meio da utilização e comparação das metodologias clássica e Bayesiana (a Bayesiana com três níveis de informação a priori). As metodologias REML e Bayesiana com prior não-informativo, em geral, produziram resultados bastante semelhantes. Em populações cuja característica é governada por genes de efeito principal, as estimativas dos componentes de variância genética aditiva foram pouco acuradas, exceto quando se utilizou metodologia Bayesiana com prior informativo. A inclusão das informações de parentesco e dos registros de todos os indivíduos até a população-base mostrou-se necessária, exceto para populações grandes cuja característica é governada por elevado número de genes. |
Palavras-Chave: |
Amostragem de Gibbs; Análisis estadístico; Avaliação genética; Bayesian inference; Componentes de variância; Cruce de animales; Estimatica; Gene de efeito principal (NGEP); Genes mayores; Genetic parameters; Gibbs sampling; Heterogeneidad genética; Heterogeneidade de variância; Inferência Bayesiana; Informação a priori; Metodologia REML; Simulación por computadora; Sistema Genesys; Varianza genética. |
Thesagro: |
Análise estatística; Genoma; Melhoramento genético animal; Modelo de simulação; Parâmetro genético. |
Thesaurus NAL: |
Animal breeding; Computer simulation; Genetic heterogeneity; Genetic variance; Genome; Major genes; Statistical analysis. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/115099/1/16796.pdf
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Marc: |
LEADER 02805naa a2200565 a 4500 001 1501455 005 2021-07-28 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1516-3598 (impresso) / 1806-9290 (online) 024 7 $a10.1590/S1516-35982007000600007.$2DOI 100 1 $aASSIS, G. M. L. de 245 $aEstimação de componentes de variância sob influência de genes de efeito principal, comparando-se metodologias Baynesiana e clássica sob diferentes cenários.$h[electronic resource] 260 $c2007 520 $aQuatro diferentes tipos de população foram simulados com o objetivo de verificar a influência de genes de efeito principal e do tamanho da população na estimação de componentes de variância sob seleção. A estimação foi realizada por meio da utilização e comparação das metodologias clássica e Bayesiana (a Bayesiana com três níveis de informação a priori). As metodologias REML e Bayesiana com prior não-informativo, em geral, produziram resultados bastante semelhantes. Em populações cuja característica é governada por genes de efeito principal, as estimativas dos componentes de variância genética aditiva foram pouco acuradas, exceto quando se utilizou metodologia Bayesiana com prior informativo. A inclusão das informações de parentesco e dos registros de todos os indivíduos até a população-base mostrou-se necessária, exceto para populações grandes cuja característica é governada por elevado número de genes. 650 $aAnimal breeding 650 $aComputer simulation 650 $aGenetic heterogeneity 650 $aGenetic variance 650 $aGenome 650 $aMajor genes 650 $aStatistical analysis 650 $aAnálise estatística 650 $aGenoma 650 $aMelhoramento genético animal 650 $aModelo de simulação 650 $aParâmetro genético 653 $aAmostragem de Gibbs 653 $aAnálisis estadístico 653 $aAvaliação genética 653 $aBayesian inference 653 $aComponentes de variância 653 $aCruce de animales 653 $aEstimatica 653 $aGene de efeito principal (NGEP) 653 $aGenes mayores 653 $aGenetic parameters 653 $aGibbs sampling 653 $aHeterogeneidad genética 653 $aHeterogeneidade de variância 653 $aInferência Bayesiana 653 $aInformação a priori 653 $aMetodologia REML 653 $aSimulación por computadora 653 $aSistema Genesys 653 $aVarianza genética 700 1 $aCARNEIRO JUNIOR, J. M. 700 1 $aEUCLYDES, R. F. 700 1 $aTORRES, R. de A. 700 1 $aLOPES, P. S. 773 $tRevista Brasileira de Zootecnia, Piracicaba$gv. 36, n. 5, p. 1266-1274, 2007.
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Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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