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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
18/03/2014 |
Data da última atualização: |
31/10/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
BARROS, E. S. de; JONSSON, C. M.; FIGUEIREDO, R. M. C.; SOUZA, I. A.; SOUZA, R. C.; SILVA, P. T. de S. e. |
Afiliação: |
EDNA SANTOS DE BARROS, CPATSA; CLAUDIO MARTIN JONSSON, CNPMA; RAQUEL MOTA CARNEIRO FIGUEIREDO, CPATSA; UNIVASF; PAULA TEREZA DE SOUZA E SILVA, CPATSA. |
Título: |
Degradação de resíduo de Azometina H por reagente Fenton solar. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO SOBRE APLICAÇÕES AMBIENTAIS DE PROCESSOS OXIDATIVOS AVANÇADOS, 7.; CONGRESSO IBEROAMERICANO DE PROCESSOS OXIDATIVOS AVANÇADO, 1, 2013, Recife. Anais... Recife: UFPE, 2013. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo desse trabalho foi avaliar o uso processo Fenton Solar na degradação dos resíduos geradoS pela análise de Boro em plantas e solo pelo método da Azometina H. |
Palavras-Chave: |
Ánalise de Boro; Azometina-H; Fenton solar. |
Thesagro: |
Degradação Ambiental; Meio Ambiente; Planta; Resíduo; Solo. |
Thesaurus Nal: |
Soil. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 01115naa a2200301 a 4500 001 1982752 005 2017-10-31 008 2013 bl --- 0-- u #d 100 1 $aBARROS, E. S. de 245 $aDegradação de resíduo de Azometina H por reagente Fenton solar.$h[electronic resource] 260 $c2013 300 $c1 CD-ROM. 520 $aO objetivo desse trabalho foi avaliar o uso processo Fenton Solar na degradação dos resíduos geradoS pela análise de Boro em plantas e solo pelo método da Azometina H. 650 $aSoil 650 $aDegradação Ambiental 650 $aMeio Ambiente 650 $aPlanta 650 $aResíduo 650 $aSolo 653 $aÁnalise de Boro 653 $aAzometina-H 653 $aFenton solar 700 1 $aJONSSON, C. M. 700 1 $aFIGUEIREDO, R. M. C. 700 1 $aSOUZA, I. A. 700 1 $aSOUZA, R. C. 700 1 $aSILVA, P. T. de S. e 773 $tIn: ENCONTRO SOBRE APLICAÇÕES AMBIENTAIS DE PROCESSOS OXIDATIVOS AVANÇADOS, 7.; CONGRESSO IBEROAMERICANO DE PROCESSOS OXIDATIVOS AVANÇADO, 1, 2013, Recife. Anais... Recife: UFPE, 2013.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
08/12/2021 |
Data da última atualização: |
08/12/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
FAVA, M. C.; BENSO, M. R.; DELBEM, A. C. B.; SILVA, R. F. da; MENDIONDO, E. M.; PADOVANI, C. R.; GESUALDO, G. C.; SARAIVA, A. M. |
Afiliação: |
MARIA CLARA FAVA, Federal University of Viçosa (UFV); MARCOS ROBERTO BENSO, University of São Paulo (USP); ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO DELBEM, University of São Paulo (USP); ROBERTO FRAY DA SILVA, University of São Paulo (USP); EDUARDO MARIO MENDIONDO, University of São Paulo (USP); CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; GABRIELA CHIQUITO GESUALDO, University of São Paulo (USP); ANTONIO MAURO SARAIVA, University of São Paulo (USP). |
Título: |
Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
In: IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON METROLOGY FOR AGRICULTURE AND FORESTRY, 3., 2021, Trento-Bolzano. Proceedings... [S.l.]: IEEE, 2021. |
Páginas: |
p. 232-237. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
MetroAgriFor 2021. |
Conteúdo: |
Abstract: Providing accurate rainfall estimation at limited coverage areas is challenging, especially when considering the lack of weather stations maintenance and the existence of missing or incorrect data. Another source of uncertainty related to in situ stations is the need to extrapolate the measures for spatial applications. The Inverse Distance Weighted (IDW) method has been widely used to interpolate rainfall data. When using this method, two hyperparameters need to be defined, the radius of influence and the power factor. However, there are no reference values for these variables in literature for different applications because these are directly related to local features. This study proposes a framework that automatically calculates the rainfall interpolation using IDW and a cross-validation method to find its optimal hyperparameters. It can be directly implemented on any rainfall dataset, regardless of: (i) the amount of data available; (ii) the quality of the area coverage (station density); (iii) the number of weather stations; and (iv) the existence of missing values. Cross-validation is performed for each timestep to consider all the available data for all stations. The method and its symmetric mean absolute percentage error (sMAPE) were evaluated in a case study for the Pantanal Region in Brazil. |
Thesagro: |
Simulador de Chuva. |
Thesaurus NAL: |
Estimation; Prediction; Rainfall simulation. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02164nam a2200265 a 4500 001 2137346 005 2021-12-08 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFAVA, M. C. 245 $aAutomatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas.$h[electronic resource] 260 $aIn: IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON METROLOGY FOR AGRICULTURE AND FORESTRY, 3., 2021, Trento-Bolzano. Proceedings... [S.l.]: IEEE$c2021 300 $ap. 232-237. 500 $aMetroAgriFor 2021. 520 $aAbstract: Providing accurate rainfall estimation at limited coverage areas is challenging, especially when considering the lack of weather stations maintenance and the existence of missing or incorrect data. Another source of uncertainty related to in situ stations is the need to extrapolate the measures for spatial applications. The Inverse Distance Weighted (IDW) method has been widely used to interpolate rainfall data. When using this method, two hyperparameters need to be defined, the radius of influence and the power factor. However, there are no reference values for these variables in literature for different applications because these are directly related to local features. This study proposes a framework that automatically calculates the rainfall interpolation using IDW and a cross-validation method to find its optimal hyperparameters. It can be directly implemented on any rainfall dataset, regardless of: (i) the amount of data available; (ii) the quality of the area coverage (station density); (iii) the number of weather stations; and (iv) the existence of missing values. Cross-validation is performed for each timestep to consider all the available data for all stations. The method and its symmetric mean absolute percentage error (sMAPE) were evaluated in a case study for the Pantanal Region in Brazil. 650 $aEstimation 650 $aPrediction 650 $aRainfall simulation 650 $aSimulador de Chuva 700 1 $aBENSO, M. R. 700 1 $aDELBEM, A. C. B. 700 1 $aSILVA, R. F. da 700 1 $aMENDIONDO, E. M. 700 1 $aPADOVANI, C. R. 700 1 $aGESUALDO, G. C. 700 1 $aSARAIVA, A. M.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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