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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
03/11/1992 |
Data da última atualização: |
27/04/2017 |
Autoria: |
BALATTI, P. A.; PUEPPKE, S. G. |
Afiliação: |
Department of Plant Pathology, University of Missouri, Columbia, MO 65211, USA. |
Título: |
Differential sensitivity of Rhizobium fredii strains to nodulation blocking on McCall soybean: nodulation rates and efficiency. |
Ano de publicação: |
1992 |
Fonte/Imprenta: |
Plant Physiology Biochemistry, v.30, n.2, p.193-199, 1992. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Rhizobium freddi USDA257 infects but does not nodulate McCall soybean. Transposon mutant 257DH4 and wild-type strain USDA191 both produce Fix+ nodules on this cultivar. Nodulation of McCall by 257DH4 but not USDA191 is highly sensitive to the presence of USDA257 cells in the bacterial inoculum, a phenomenon termed nodulation blocking. We sought to explain this observation by separately comparing the infection and nodulation behavior of 257DH4 and USDA191. A given nunber of cells of USDA191 always generates more nodules than does the same number of cells of 257DH4, both on McCall and on supernodulating Williams soybean. USDA191 nodulates the primary root more rapidly, as indicated by nodule distribution profiles. Infections produced by USDA191 also are larger in number and develop faster than do either 257DH4 infections or the arrested infections produced by USDA257. These data all are consistent with the hypothesis that USDA191 escapes the effects of nodulation blocking because of its capacity to initiate and sustain the nodulation process more rapidly and at a lower inoculum cell concentration. |
Palavras-Chave: |
Fixacao; Fixation; Rhizobium fredii; Soybean. |
Thesagro: |
Glycine Max; Nitrogênio; Nodulação; Soja. |
Thesaurus Nal: |
nitrogen; nodulation. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01816naa a2200253 a 4500 001 1457373 005 2017-04-27 008 1992 bl --- 0-- u #d 100 1 $aBALATTI, P. A. 245 $aDifferential sensitivity of Rhizobium fredii strains to nodulation blocking on McCall soybean$bnodulation rates and efficiency. 260 $c1992 520 $aRhizobium freddi USDA257 infects but does not nodulate McCall soybean. Transposon mutant 257DH4 and wild-type strain USDA191 both produce Fix+ nodules on this cultivar. Nodulation of McCall by 257DH4 but not USDA191 is highly sensitive to the presence of USDA257 cells in the bacterial inoculum, a phenomenon termed nodulation blocking. We sought to explain this observation by separately comparing the infection and nodulation behavior of 257DH4 and USDA191. A given nunber of cells of USDA191 always generates more nodules than does the same number of cells of 257DH4, both on McCall and on supernodulating Williams soybean. USDA191 nodulates the primary root more rapidly, as indicated by nodule distribution profiles. Infections produced by USDA191 also are larger in number and develop faster than do either 257DH4 infections or the arrested infections produced by USDA257. These data all are consistent with the hypothesis that USDA191 escapes the effects of nodulation blocking because of its capacity to initiate and sustain the nodulation process more rapidly and at a lower inoculum cell concentration. 650 $anitrogen 650 $anodulation 650 $aGlycine Max 650 $aNitrogênio 650 $aNodulação 650 $aSoja 653 $aFixacao 653 $aFixation 653 $aRhizobium fredii 653 $aSoybean 700 1 $aPUEPPKE, S. G. 773 $tPlant Physiology Biochemistry$gv.30, n.2, p.193-199, 1992.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
28/11/2002 |
Data da última atualização: |
22/04/2024 |
Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de. |
Afiliação: |
Pesquisador da Embrapa Florestas. |
Título: |
Genética biométrica e estatística no melhoramento de plantas perenes. |
Ano de publicação: |
2002 |
Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica: Colombo: Embrapa Florestas, 2002. |
Páginas: |
975 p. |
ISBN: |
85-7383-161-8 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Notação Matemática e Estatística; Espécies Perenes, Sistemas Reprodutivos e Metodologias de Seleção; Conceitos Básicos de Genética Quantitativa e Parâmetros Genéticos; Base Genética dos Caracteres Quantitativos; Modelo Genético e Fenotípico Componentes da Variação Fenotípica; Covariância Genética entre Parentes; Correlação Genética entre Parentes e Correlação Fenotípica Intraclasse; Regressão, Correlação e Coeficiente de Determinação Envolvendo os Valores Genéticos e Fenotípicos; Parâmetros Genéticos Populacionais; Conceitos; Herdabilidade; Repetibilidade individual; Correlação entre caracteres; Parâmetros genéticos e seleção para características de limiar; Herdabilidade e seleção; Correlações fenotípicas e genéticas; Repetibilidade; Métodos Tradicionais de Estimação de Parâmetros Genéticos; Análise de regressão; Análise de variância ou de correlação intraclasse; Estimação da herdabilidade a partir de delineamentos clássicos; Estimação do coeficiente de variação genética; Interação Genótipo x Ambiente; Conceitos; Correlação genética através dos ambientes e número de locais de experimentação; Estabilidade dos valores genotípicos preditos; Tamanho Efetivo Populacional e Endogamia; Conceito fundamental; Diferentes conceitos do tamanho efetivo; Conceitos aplicados do tamanho efetivo; Conceito matemático do tamanho efetivo; Tamanho efetivo com sobre posição de gerações; Endogamia devida ao pequeno tamanho efetivo; Efeitos da endogamia na média; depressão endogâmica e variâncias populacionais; Expressões do Ne úteis ao melhoramento conservação genética de espécies perenes Heterose; Tipos de heterose; Progresso Genético e Métodos de Seleção; Valores Genéticos, Fenotípicos e Seleção; Inferências pontuais e intervalares sobre valores genéticos; Equação Geral do Progresso Genético; Diferencial de seleção e intensidade de seleção Desvio padrão genético aditivo; Intervalo entre gerações; Acurácia, confiabilidade e variância do erro de predição; Métodos de Seleção; Coeficientes de Ponderação das Informações Fenotípicas e Acurácias; Seleção individual; Seleção de famílias; Seleção de irmãos; Seleção dentro de famílias; Seleção com base na progênie; Seleção com base nos valores genéticos preditos dos genitores; Seleção entre e dentro de famílias; Seleção combinada; Seleção combinada com base em avaliações repetidas em cada indivíduo da família de meios-irmãos; Seleção pela metodologia de modelos mistos: BLUP sob modelo de plantas individuais; Predição de valores genotípicos por seleção combinada; Comparação de Métodos de Seleção; Correlação Intraclasse entre Valores Genéticos Preditos; Efeitos da Seleção na Variância, nos Parâmetros Genéticos e no Tamanho Efetivo; Variância da Resposta à Seleção; Seleção Indireta e Uso de Caracteres Auxiliares; Resposta Correlacionada; herdabilidade e Coeficiente de Predição Genética; Seleção Indireta Seleção Utilizando Caracteres Auxiliares ao Melhoramento; Herdabilidade Multivariada e Coeficiente de Predição Genética; Multivariado; índice de Seleção Biológico e Herdabilidade Generalizada; Seleção em Múltiplos Estágios; Sistemas de Seleção para Várias Característica; Seleção em Tandem; Níveis Independentes de Eliminação índice de Seleção; Comparação entre os Três Sistemas de Seleção; índice de Seleção Restrito índice de Seleção Combinado; índice de Seleção Combinado com Várias Avaliações por Indivíduo; índice de Seleção Utilizando Valores Genéticos Preditos; Uso de Parâmetros Genéticos Padrões para Cômputo de índices; de Seleção; Pesos Econômicos dos Caracteres; Objetivos do Melhoramento e Critérios de Seleção; Exemplo Aplicado Envolvendo a Seleção de Dois Caracteres; Avaliação Genética pela Metodologia Tradicional; Teste de Progênie de Meios-irmãos; Estimativas de parâmetros genéticos e fenotípicos; Métodos de seleção; Tamanho efetivo populacional e número efetivo de famílias selecionadas; Tamanho efetivo em função da proporção de utilização dos indivíduos; Endogamia da população melhorada e correção do ganho genético; Variância do ganho genético e número de indivíduos a serem selecionados; Restrição ao tamanho efetivo e melhoramento no longo prazo; Variância das estimativas dos parâmetros genéticos; Testes Clonais; Medidas Repetidas; Repetibilidade e Avaliação Genética com Medidas Repetidas; Predição de Variáveis Aleatórias e Metodologia de Modelos Mistos; Predição de variáveis aleatórias; Modelos lineares e predição de valores genéticos; Modelo Linear de Efeitos Fixos; Modelo Linear de Efeitos Aleatórios; Modelos Lineares Mistos com Efeitos Fixos e Aleatórios; Preditores BLP versus BLUP; Álgebra linear numérica e aspectos computacionais da metodologia de modelos mistos; Derivações alternativas do BLUP; Matriz de parentesco genético aditivo e de dominância; Matriz de parentesco genético aditivo e inversa; Matriz de parentesco de dominância;
Acurácia das avaliações genéticas e número efetivo de informações; BLUP Individual e índice Multiefeitos com Uma Avaliação por Indivíduo; Seleção por valores genéticos aditivos (propagação sexuada); Seleção por valores genotípicos (propagação assexuada); Repetibilidade e Predição de Valores Genéticos, Genotípicos e Fenotípicos Permanentes; Repetibilidade e Predição de Valores Genéticos e Genotípicos em Testes de Progênies e Clonais; Eficiência Seletiva e Número de Medições por Indivíduo; Seleção individual; Vários métodos de seleção e sistemas de propagação; Repetibilidade de Caracteres com Distribuição Binomial; Estimação da Repetibilidade pelo Método de Quadrados Mínimos; Amostra de dados não associada à estrutura experimental; Dados associados ao delineamento experimental de blocos ao acaso; Estimação da Repetibilidade pelo Método de Máxima; Verossimilhança Restrita (REML); Estimação Comparativa da Repetibilidade por Diferentes Modelos; Estimativas de Repetibilidade em Espécies Perenes e Classificação de Magnitudes; Tamanho Amostral e Precisão das Estimativas de Repetibilidade; Procedimentos Ótimos de Seleção com Dados Balanceados e Desbalanceados; Teste clonal no delineamento de blocos ao acaso com várias plantas por parcela; Teste de progênie no delineamento de blocos ao acaso com uma planta por parcela: seleção por valores genéticos aditivos; Definição do bloco como principal efeito fixo associado às avaliações genéticas em plantas perenes; BLUP Individual e Indice Multiefeitos com Medidas Repetidas; Seleção por valores genéticos aditivos (propagação sexuada); Seleção por valores genotípicos (propagação assexuada); BLUP Individual e Indice Multiefeitos em Presença de Interação Genótipo x Ambiente;
Seleção por valores genéticos aditivos (propagação sexuada); Seleção por valores genotípicos (propagação assexuada); Heterogeneidade de variâncias; BLUP Individual e Indice Multiefeitos em presença de Interação; Genótipo x Ambiente e Medidas Repetida; Seleção por valores genéticos aditivos (propagação sexuada); Seleção por valores genotípicos (propagação assexuada); BLUP Individual e Indice Multiefeitos Associados a Cruzamentos fatoriais e Dialélicos; Modelo Estatístico;
Indice multiefeitos para os efeitos aditivos; Indice multiefeitos para os efeitos de dominância; BLUP para os efeitos aditivos e de dominância; Indice multiefeitos e BLUP para efeitos genotípicos; Componentes de variância e dados utilizados; BLUP Individual e Indice Multiefeitos Associados ao Látice; Delineamento em látice e obtenção de médias ajustadas; BLUP e índice multiefeitos; ajustando bloco dentro de repetição como efeito fixo BLUP ajustando bloco dentro de repetições como efeito aleatório; Acurácia e variância do erro de predição dos valores genéticos; Análise considerando o delineamento de blocos ao acaso; Modelos alternativos do BLUP associado ao látice; BLUP Individual e indice Multiefeitos Envolvendo Diferentes Populações; BLUP individual para a predição de efeitos aditivos; Teste de procedências ou populações; BLUP Individual e Indica Multiefeitos na Seleção Simultânea Predição de Variáveis Aleatórias e Metodologia de Modelos Mistos; Predição de variáveis aleatórias; Modelos lineares e predição de valores genéticos; Modelo Linear de Efeitos Fixos; Modelo Linear de Efeitos Aleatórios; Modelos Lineares Mistos com Efeitos Fixos e Aleatórios; Preditores BLP versus BLUP; Álgebra linear numérica e aspectos computacionais da metodologia de modelos mistos; Derivações alternativas do BLUP; Matriz de parentesco genético aditivo e de dominância; Matriz de parentesco genético aditivo e inversa; Matriz de parentesco de dominância;
Acurácia das avaliações genéticas e número efetivo de informações; BLUP Individual e índice Multiefeitos com Uma Avaliação por Indivíduo; Seleção por valores genéticos aditivos (propagação sexuada); Seleção por valores genotípicos (propagação assexuada); Repetibilidade e Predição de Valores Genéticos, Genotípicos e Fenotípicos Permanentes; Repetibilidade e Predição de Valores Genéticos e Genotípicos em Testes de Progênies e Clonais; Eficiência Seletiva e Número de Medições por Indivíduo; Seleção individual; Vários métodos de seleção e sistemas de propagação; Repetibilidade de Caracteres com Distribuição Binomial; Estimação da Repetibilidade pelo Método de Quadrados Mínimos; Amostra de dados não associada à estrutura experimental; Dados associados ao delineamento experimental de blocos ao acaso; Estimação da Repetibilidade pelo Método de Máxima; Verossimilhança Restrita (REML); Estimação Comparativa da Repetibilidade por Diferentes Modelos; Estimativas de Repetibilidade em Espécies Perenes e Classificação de Magnitudes; Tamanho Amostral e Precisão das Estimativas de Repetibilidade; Procedimentos Ótimos de Seleção com Dados Balanceados e Desbalanceados de Caracteres; MenosNotação Matemática e Estatística; Espécies Perenes, Sistemas Reprodutivos e Metodologias de Seleção; Conceitos Básicos de Genética Quantitativa e Parâmetros Genéticos; Base Genética dos Caracteres Quantitativos; Modelo Genético e Fenotípico Componentes da Variação Fenotípica; Covariância Genética entre Parentes; Correlação Genética entre Parentes e Correlação Fenotípica Intraclasse; Regressão, Correlação e Coeficiente de Determinação Envolvendo os Valores Genéticos e Fenotípicos; Parâmetros Genéticos Populacionais; Conceitos; Herdabilidade; Repetibilidade individual; Correlação entre caracteres; Parâmetros genéticos e seleção para características de limiar; Herdabilidade e seleção; Correlações fenotípicas e genéticas; Repetibilidade; Métodos Tradicionais de Estimação de Parâmetros Genéticos; Análise de regressão; Análise de variância ou de correlação intraclasse; Estimação da herdabilidade a partir de delineamentos clássicos; Estimação do coeficiente de variação genética; Interação Genótipo x Ambiente; Conceitos; Correlação genética através dos ambientes e número de locais de experimentação; Estabilidade dos valores genotípicos preditos; Tamanho Efetivo Populacional e Endogamia; Conceito fundamental; Diferentes conceitos do tamanho efetivo; Conceitos aplicados do tamanho efetivo; Conceito matemático do tamanho efetivo; Tamanho efetivo com sobre posição de gerações; Endogamia devida ao pequeno tamanho efetivo; Efeitos da endogamia na média; depressão endogâmica e variâ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Biometric genetic; Biométrica; Cultura perene; Estatística matemática; Estatística matemática método; Genetic advance; Genética biométrica; Mathematic; Melhoramento genético; Method; Methods; Método matemático; Planta perene; Planta perene-melhoramento genético; Planta-estatística-matematica-metodo; Software selegen; Statistic. |
Thesagro: |
Biometria; Clonagem; Estatística; Genética; Genética Vegetal; Germoplasma; Matemática; Melhoramento Genético Animal; Melhoramento Genético Vegetal; Método; Planta; População de Planta; Seleção. |
Thesaurus NAL: |
biometry; genetics; mathematics; perennials; plant breeding; statistical analysis. |
Categoria do assunto: |
-- G Melhoramento Genético X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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