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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
23/09/2020 |
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Data da última atualização: |
23/09/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ANDRADE, O. V. S.; VIANA, M. T. R.; AZEVEDO, H. P. A. de; CARVALHO, M. A. de F.; GUEDES, J. M.; HONDA FILHO, C. P.; GUIMARÃES, R. J. |
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Afiliação: |
OTÁVIO VITOR SOUZA ANDRADE, UFLA; MARIANA THEREZA RODRIGUES VIANA, UFLA; HARIANA PAULA ALVES DE AZEVEDO, UFLA; MILENE ALVES DE FIGUEIREDO CARVALHO, CNPCa; JANINE MAGALHÃES GUEDES, UFLA; CASSIO PEREIRA HONDA FILHO, UFLA; RUBENS JOSÉ GUIMARÃES, UFLA. |
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Título: |
Avaliações fisiológicas de progênies cafeeiras derivadas do cruzamento entre Dilla & Alghe x Hibrido de Timor. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO INTERDISCIPLINAR DE FISIOLOGIA VEGETAL, 1., 2018, Lavras. Livro de resumos... Lavras: UFLA, 2018. p. 87. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se avaliar características fisiológicas em mudas de progênies cafeeiras derivadas do cruzamento entre Dilla & Alghe x Híbrido de Timor, do grupo das resistentes à ferrugem, provenientes do Banco de Germoplasma de Minas Gerais. As progênies selecionadas foram: Dilla & Alghe x H. Timor UFV 400-12; Dilla & Alghe x H. Timor UFV 400-18; Dilla & Alghe x H. Timor UFV 400-19; Dilla & Alghe x H. Timor UFV 400-46; Dilla & Alghe x H. Timor UFV 400-47; Dilla & Alghe x H. Timor UFV 400-52; Dilla & Alghe x H. Timor UFV 400-61. O plantio das mudas foi realizado em 2015 no setor de cafeicultura da UFLA, com sementes coletadas do Banco de Germoplasma de Minas Gerais, localizado na EPAMIG em Patrocínio-MG. |
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Thesagro: |
Coffea Arábica; Fisiologia Vegetal; Muda; Produção Vegetal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/216157/1/2-2018-Avaliacao-fisiologica.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
02/12/2021 |
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Data da última atualização: |
24/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
OLIVEIRA, I. C.; FRANCA, T.; NICOLODELLI, G.; MORAIS, C. P.; MARANGONI, B.; BACCHETTA, G.; MILORI, D. M. B. P.; ALVES, C. Z.; CENA, C. |
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Afiliação: |
DEBORA MARCONDES BASTOS PEREIRA, CNPDIA. |
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Título: |
Fast and accurate discrimination of Brachiaria brizantha (A.Rich.) stapf seeds by molecular spectroscopy and machine learning. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
ACS Agricultural Science & Technology, v. 1, 2021. |
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Páginas: |
443?448 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1021/acsagscitech.1c00067 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
: Brachiaria brizantha is the most common forage plant used in cattle pastures. The field plant population is the main parameter for cattle nutrition; it is mainly determined by the genotype and physiological quality of the seed, that is, seed vigor. Seed vigor standard tests are considered time-consuming and laborious. Fourier transformed infrared (FTIR) spectroscopy was used to classify the seed cultivar and vigor from two different genotypes of B. brizantha, namely, Marandu and Paiaguas cultivars. Two ́ batches from each group were used for classification by applying FTIR and machine learning algorithms. The algorithms with a higher overall accuracy in the leave-one-out cross-validation were also validated by an external validation using a dedicated set of samples exclusively separated for this purpose. The results indicate that molecular spectroscopy combined with machine learning analysis presents great potential for the classification of B. brizantha seeds. |
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Palavras-Chave: |
FTIR spectroscopy; Machine learning; Seed vigor. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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