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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
17/08/2005 |
Data da última atualização: |
28/06/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
COLDEBELLA, A.; AVILA, V. S. de; BRUM, P. A. R. de; BARIONI JUNIOR, W.; PAULA, A. |
Afiliação: |
ARLEI COLDEBELLA, CNPSA; VALDIR SILVEIRA DE AVILA, CNPSA; Paulo Antonio R. de Brum, CNPSA, CONCÓRDIA, SC.; WALDOMIRO BARIONI JUNIOR, CPPSE; ALINE PAULA, Universidade do Noroeste do Estado do RS. |
Título: |
Modelos de regressão para determinar a estabilização da variabilidade de dados de energia metabolizábel em aves. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA (SEAGRO) 11.; REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA 50., 2005, Londrina. Resumos... Londrina: UEL/Departamento de Estatística e Matemática aplicada: IBS, 2005. |
Páginas: |
p.183. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo do presente foi demonstrar o uso do modelo de platô com resposta linear como ferramenta para a tomada de decisão em experimentos biológicos. Foram utilizadas dados de um experimento conduzido na Embrapa Suínos e Aves -Concórdia/SC, cujo objetivo era determinar o tempo mínimo de coleta total de excretas para determinação da energia metabolizável com pintos de corte. A avaliação dos dados foi baseada no coeficiente de variação (como medida de variabilidade) em função do tempo de coleta, ajustando-se um modelo de platô com resposta linear, de forma que em certo tempo de coleta ocorreria a estabilização da variabilidade dos dados. Esse modelo permitiu identificar e recomendar que quatro dias e coleta total de excretas já seriam suficientes para estabilizar o coeficiente de variação da energia metabolizável aparente. |
Palavras-Chave: |
Energia metabolizável; Polinômio segmentado; Regressão; Regressão não linear. |
Thesagro: |
Frango de Corte. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/126115/1/PROCI-2005.00095.pdf
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Marc: |
LEADER 01794nam a2200229 a 4500 001 1047175 005 2023-06-28 008 2005 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCOLDEBELLA, A. 245 $aModelos de regressão para determinar a estabilização da variabilidade de dados de energia metabolizábel em aves.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA (SEAGRO) 11.; REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA 50., 2005, Londrina. Resumos... Londrina: UEL/Departamento de Estatística e Matemática aplicada: IBS$c2005 300 $ap.183. 520 $aO objetivo do presente foi demonstrar o uso do modelo de platô com resposta linear como ferramenta para a tomada de decisão em experimentos biológicos. Foram utilizadas dados de um experimento conduzido na Embrapa Suínos e Aves -Concórdia/SC, cujo objetivo era determinar o tempo mínimo de coleta total de excretas para determinação da energia metabolizável com pintos de corte. A avaliação dos dados foi baseada no coeficiente de variação (como medida de variabilidade) em função do tempo de coleta, ajustando-se um modelo de platô com resposta linear, de forma que em certo tempo de coleta ocorreria a estabilização da variabilidade dos dados. Esse modelo permitiu identificar e recomendar que quatro dias e coleta total de excretas já seriam suficientes para estabilizar o coeficiente de variação da energia metabolizável aparente. 650 $aFrango de Corte 653 $aEnergia metabolizável 653 $aPolinômio segmentado 653 $aRegressão 653 $aRegressão não linear 700 1 $aAVILA, V. S. de 700 1 $aBRUM, P. A. R. de 700 1 $aBARIONI JUNIOR, W. 700 1 $aPAULA, A.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
26/10/2012 |
Data da última atualização: |
29/09/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
BERNARDI, A. C. de C.; BETTIOL, G. M.; OLIVEIRA, P. P. A.; CAMPANA, M.; RABELLO, L. M.; INAMASU, R. Y. |
Afiliação: |
ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; GIOVANA MARANHAO BETTIOL, CPPSE; PATRICIA PERONDI ANCHAO OLIVEIRA, CPPSE; MARIANA CAMPANA, UFSCar/SÃO CARLOS ,SP; LADISLAU MARCELINO RABELLO, CNPDIA; RICARDO YASSUSHI INAMASU, CNPDIA. |
Título: |
Spatial Variability of soil properties in intensively managed tropical grassland in Brazil. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRECISION AGRICULTURE, 11., 2012, Mineapolis. Proceedings... Indianapolis: International Society of Precision Agriculture, 2012. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
For the intensification of tropical grass pastures systems the soil fertility building up by liming and balanced fertilization is necessary. The knowledge of spatial variability soil properties is useful in the rational use of inputs, as in the variable rate application of lime and fertilizers. PA requires methods to indicate the spatial variability of soil and plant parameters. The objective of this work was to map and evaluate the soil properties and maps the site specific liming and fertilizer need in a irrigated tropical pasture. The study was conducted in an area of 8 ha of pasture Mombaça-grass (Panicum maximum) irrigated and intensive managed in a rotational system with 48 paddocks in Sao Carlos, SP, Brazil. Soil samples were collected at 0?0.2 m depth with 6 sub-samples in each paddock. The values of soil P, K, CEC and basis saturation were analyzed by traditional soil testing. Apparent soil electrical conductivity (ECa) was measured with contact sensor. Spatial variability soil properties and site specific liming and fertilizer need were modeled using semivariograms and maps were obtained by kriging with Vesper software. Crop variation at this spatial scale was not affected by topography and other soil chemical properties related. NDVI and ECa had the same tendency of dry matter estimation. Results showed that the soil properties of study area are very homogeneous, and variable rate of potassium fertilizer has the potential to be adopted in the study area. |
Palavras-Chave: |
Opportunity index; Soil electrical conductivity; Spatial variability. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02245nam a2200205 a 4500 001 1938225 005 2023-09-29 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBERNARDI, A. C. de C. 245 $aSpatial Variability of soil properties in intensively managed tropical grassland in Brazil.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRECISION AGRICULTURE, 11., 2012, Mineapolis. Proceedings... Indianapolis: International Society of Precision Agriculture$c2012 520 $aFor the intensification of tropical grass pastures systems the soil fertility building up by liming and balanced fertilization is necessary. The knowledge of spatial variability soil properties is useful in the rational use of inputs, as in the variable rate application of lime and fertilizers. PA requires methods to indicate the spatial variability of soil and plant parameters. The objective of this work was to map and evaluate the soil properties and maps the site specific liming and fertilizer need in a irrigated tropical pasture. The study was conducted in an area of 8 ha of pasture Mombaça-grass (Panicum maximum) irrigated and intensive managed in a rotational system with 48 paddocks in Sao Carlos, SP, Brazil. Soil samples were collected at 0?0.2 m depth with 6 sub-samples in each paddock. The values of soil P, K, CEC and basis saturation were analyzed by traditional soil testing. Apparent soil electrical conductivity (ECa) was measured with contact sensor. Spatial variability soil properties and site specific liming and fertilizer need were modeled using semivariograms and maps were obtained by kriging with Vesper software. Crop variation at this spatial scale was not affected by topography and other soil chemical properties related. NDVI and ECa had the same tendency of dry matter estimation. Results showed that the soil properties of study area are very homogeneous, and variable rate of potassium fertilizer has the potential to be adopted in the study area. 653 $aOpportunity index 653 $aSoil electrical conductivity 653 $aSpatial variability 700 1 $aBETTIOL, G. M. 700 1 $aOLIVEIRA, P. P. A. 700 1 $aCAMPANA, M. 700 1 $aRABELLO, L. M. 700 1 $aINAMASU, R. Y.
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