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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente:  18/10/2017
Data da última atualização:  13/03/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  LAMEIRA, O. A.; RIBEIRO, F. N. S.; ROCHA, T. T.; ASSIS, R. M. A. de; OLIVEIRA, C. S. A. de.
Afiliação:  OSMAR ALVES LAMEIRA, CPATU; Fernanda Naiara Santos Ribeiro, COLABORADORA CPATU; TAINÁ TEIXEIRA ROCHA, UFPA; Rafael Marlon Alves de Assis, BOLSISTA CPATU; CRISTIANY SALLY ALBUQUERQUE DE OLIVEIRA, UFRA.
Título:  Avaliação de distâncias de cortes em ramos de jaborandi (Pilocarpus microphyllus Stapf) em diferentes condições de cultivo.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Plantas Medicinais, São Paulo, v. 19, n. 2, p. 281-285, 2017.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A poda é uma técnica que tem sido utilizada para estimular o lançamento de ramos, redução de porte, limpeza de manutenção e, também, antecipa a fase reprodutiva. Nesse sentido, é importante a realização de estudos de manejo, que visam à coleta sustentável de folhas de Pilocarpus microphyllus Stapf (jaborandi). A realização de podas na planta, visando um manejo que não danifique o arbusto e possibilite a manutenção do seu crescimento, se faz necessária. O presente trabalho teve como objetivo avaliar e comparar distâncias de cortes em ramos de jaborandi visando à produção de folhas. O trabalho foi desenvolvido no Banco Ativo de Germoplasma de Jaborandi da Embrapa Amazônia Oriental, situada no município de Belém-PA. Na realização das podas foram utilizados quatro acessos (Merck cultivado a pleno sol e cultivado na sombra, Japonês e Bonal 4 cultivados a pleno sol). O acesso Merck é procedente do município de Barra do Corda-MA e Japonês e Bonal 4 são do município de Mojú-PA. A colheita das folhas foi realizada manualmente com o auxílio de tesoura de poda, realizando-se cortes nos ramos a 10 e 20 cm de distância, respectivamente, para não causar danos físicos às plantas, e ainda possibilitar sua regeneração. Respeitou-se a altura mínima de 0,50 m, que são plantas jovens, de médio porte, compatíveis com o sistema de poda, e a altura máxima de 1,5 m das bifurcações em plantas com 0,50 m a 1,5 m de altura; além disso, as plantas foram identificadas por fitas de cores diferentes. As p... Mostrar Tudo
Thesagro:  Banco de Germoplasma; Germoplasma; Jaborandi; Melhoramento genético vegetal; Poda; Prática Cultural.
Thesaurus Nal:  Germplasm; Germplasm regeneration.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATU54215 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  03/10/2011
Data da última atualização:  03/05/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  LU, D.; LI, G.; MORAN, E.; DUTRA, L.; BATISTELLA, M.
Afiliação:  DENGSHENG LU, INDIANA UNIVERSITY; GUIYING LI, INDIANA UNIVERSITY; EMILIO MORAN, INDIANA UNIVERSITY; LUCIANO DUTRA, INPE; MATEUS BATISTELLA, CNPM.
Título:  A comparison of multisensor integration methods for land cover classification in the Brazilian Amazon.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  GIScience & Remote Sensing, v. 48, n. 3, p. 345-370, 2011.
DOI:  10.2747/1548-1603.48.3.345
Idioma:  Português
Conteúdo:  Many data fusion methods are available, but it is poorly understood which fusion method is suitable for integrating Landsat Thematic Mapper (TM) and radar data for land cover classification. This research explores the integration of Landsat TM and radar images (i.e., ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band) for land cover classification in a moist tropical region of the Brazilian Amazon. Different data fusion methods?principal component analysis (PCA), wavelet-merging technique (Wavelet), high-pass filter resolution-merging (HPF), and normalized multiplication (NMM)?were explored. Land cover classification was conducted with maximum likelihood classification based on different scenarios. This research indicates that individual radar data yield much poorer land cover classifications than TM data, and PALSAR L-band data perform relatively better than RADARSAT-2 C-band data. Compared to the TM data, the Wavelet multisensor fusion improved overall classification by 3.3%?5.7%, HPF performed similarly, but PCA and NMM reduced overall classification accuracy by 5.1%?6.1% and 7.6% ?12.7%, respectively. Different polarization options, such as HH and HV, work similarly when used in data fusion. This research underscores the importance of selecting a suitable data fusion method that can preserve spectral fidelity while improving spatial resolution.
Palavras-Chave:  Landsat Thematic Mapper; Wavelet multisensor.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/42776/1/Comparison-fusion-methods-GisRS-2011.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM3134 - 1UPCAP - PP11/018AP2011.018
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